Ticarette makine öğrenimi: teori, pratik, ticaret ve daha fazlası - sayfa 2019

[Mikhail Mishanin]

Alexey Vyazmikin :

Kişisel olarak mümkündür.

İşte bunlar, durumsal bir paradoksa, kişisel girmiyorum) site buggy. Hapşırıyor - Sana ve Maxim'e yazacağım.

[Farkhat Guzairov]

Maksim Dmitrievski :

karmaşık değil, sadece anlamalısın

güce hiç ihtiyaç yoktur. Birkaç saat süren bir dizüstü bilgisayarda LSTM var. dakikalar herhangi bir video kartı olmadan. Güç bir efsanedir.

)), peki ... tartışmalı bir ifade.

... Обучение закончено...
 ============ Обучение заняло(миллисекунд): 26832 . Эпох: 2693 ===========
 eta: 0.0100 , alpha: 0.0050
 max_long_result: 0.9986 , max_short_result: 0.9996
 min_long_result: 0.9979 , min_short_result: 0.9950

MQL kullanılarak aynı işlem 10 dakika veya daha fazla sürer. Ana bilgisayarın işlemcide veya işlemcilerin kendisinde daha fazla çekirdeğe sahip olması durumunda hız artırılabilir))).

[Maxim Dmitrievsky]

Farkhat Guzairov :

)), peki ... tartışmalı bir ifade.

MQL kullanarak aynı işlem 10 dakika veya daha fazla sürer. Ana bilgisayarın işlemcide veya işlemcilerin kendisinde daha fazla çekirdeği varsa, hız artırılabilir))).

30 saniyede 2700 dönem çok hızlı

[Aleksey Vyazmikin]

dr.mr.mom :

İşte bunlar, durumsal bir paradoksa, kişisel girmiyorum) site buggy. Hapşırıyor - Sana ve Maxim'e yazacağım.

Sana yazdım, mesaj ulaştı mı?

[Farkhat Guzairov]

Maksim Dmitrievski :

30 saniyede 2700 dönem çok hızlı

Yeterli veri yok, dizi 400 derin gibi görünüyor ve onu derin bir geçmişe yüklerseniz, akışlı C ++ bile düşünceli olacak))), ama en üzücü olan şey sonunda yapabileceğim İyi eğitimli bir sistem almayın, 30000 devirlik bir dönüm noktam var ona göre, eğitim duruyor ama bunun eğitimli saçmalığa bağlı olmadığını siz kendiniz anlıyorsunuz, neden böyle... Sanırım çarpışmalar yüzünden, yani. Bana öyle geliyor ki bir durumda bunun kısa bir model olduğunu söyleyen bir veri seti var, diğer durumda aynı model uzun bir model olarak sunuluyor, eğer öyleyse, elbette bu benim sövem ama orada bununla başa çıkacak güç yok ((. Bu nedenle, sadece eğitim girdi setini azalttı.

[Aleksey Vyazmikin]

Maksim Dmitrievski :

kahretsin .. anlamak açısından zor değil, yapabilirsin

genellikle birkaç katman yeterlidir, Forex'te çok fazla derinlik gerekli değildir

sadece mimari olarak vr için daha gelişmiş ağlar var, aniden lstm. Oradan bir kar olabilir, henüz kontrol etmedim. Boost ve algılayıcılar gibi "klasik" olan her şey BP için hiç uygun değildir.

Daha fazla katmanın gerekli olup olmadığı ancak elde edilen sonuçlarla değerlendirilebilir, bence...

Bunlar hala var olan ağlardır, isimlendirebilirsiniz - çeşitli ağlarda genellikle çok güçlü değilim.

Örneği bir tür modaya uygun ağda çalıştırmak için sıfırlayabilir misiniz?

[Maxim Dmitrievsky]

Farkhat Guzairov :

Yeterli veri yok, dizi 400 derin gibi görünüyor ve onu derin bir geçmişe yüklerseniz, akışlı C ++ bile düşünceli olacak))), ama en üzücü olan şey sonunda yapabileceğim İyi eğitimli bir sistem almayın, 30000 devirlik bir dönüm noktam var ona göre, eğitim duruyor ama bunun eğitimli saçmalığa bağlı olmadığını siz kendiniz anlıyorsunuz, neden böyle... Sanırım çarpışmalar yüzünden, yani. Bana öyle geliyor ki bir durumda bunun kısa bir model olduğunu söyleyen bir veri seti var, diğer durumda aynı model uzun bir model olarak sunuluyor, eğer öyleyse, elbette bu benim sövem ama orada bununla başa çıkacak güç yok ((. Bu nedenle, sadece eğitim girdi setini azalttı.

neden bu kadar çok sayıda çağ.. dinamik bir öğrenme oranıyla genellikle 1000 hatta 100'e kadar yeterlidir

[Maxim Dmitrievsky]

Alexey Vyazmikin :

Daha fazla katmanın gerekli olup olmadığı ancak elde edilen sonuçlarla değerlendirilebilir, bence...

Bunlar hala var olan ağlardır, isimlerini verebilirsiniz - çeşitli ağlarda hiç de güçlü değilim.

Örneği bir tür modaya uygun ağda çalıştırmak için sıfırlayabilir misiniz?

Sinir ağlarını yeni öğreniyorum. Zaten burada yazdı. Bunlar, esas olarak dil ve ses işleme için kullanılan yeni evrişim ve dönüştürücüler vb.

onlar için veri kümeleri özel bir şekilde hazırlanır, olağan olanlar çalışmaz

[Aleksey Vyazmikin]

Maksim Dmitrievski :

Sinir ağlarını yeni öğreniyorum. Zaten burada yazdı. Bunlar, esas olarak dil ve ses işleme için kullanılan yeni evrişim ve dönüştürücüler vb.

onlar için veri kümeleri özel bir şekilde hazırlanır, olağan olanlar çalışmaz

Yemek yapmayı biliyorsan hazırlayabilirsin...

[Farkhat Guzairov]

Maksim Dmitrievski :

neden bu kadar çok sayıda çağ.. dinamik bir öğrenme oranıyla genellikle 1000 hatta 100'e kadar yeterlidir

Görev, eğitim sırasında maksimum doğruluk elde etmektir, yani. 1'e kadar hassasiyet Birincil ağırlıklar rastgele ayarlandığından, bazen 1000'den az dönem olabilir.