Ticarette makine öğrenimi: teori, pratik, ticaret ve daha fazlası - sayfa 1978
Ticaret fırsatlarını kaçırıyorsunuz:
- Ücretsiz ticaret uygulamaları
- İşlem kopyalama için 8.000'den fazla sinyal
- Finansal piyasaları keşfetmek için ekonomik haberler
Kayıt
Giriş yap
Gizlilik ve Veri Koruma Politikasını ve MQL5.com Kullanım Şartlarını kabul edersiniz
Hesabınız yoksa, lütfen kaydolun
daha iyi çalışır, ancak şeytan bacağını orada kırar) hala RL'yi vidalarsanız
genel olarak, mln gibi geleneksel geri yayılım ağları, kelimenin tam anlamıyla zaman serileri için hiçbir şekilde uygun değildir. En azından, RNN'lere ihtiyaç vardırSabit olanlar için uygundurlar) Basit mantık sadece basit bir mantık için çalışır. Gerçek diziler için karmaşık bir mosch gereklidir)
Sabit olanlar için uygundurlar) Basit mantık sadece basit bir mantık için çalışır. Gerçek diziler için karmaşık bir mosch gereklidir)
Durağan olmayan herhangi bir seri, rastgele uzunluktaki durağan serilerin toplamı olarak temsil edilebilir. Burada uzunluğun keyfiliği, tahmin probleminde büyük bir aksamadır.
Durağan olmayan herhangi bir seri, rastgele uzunluktaki durağan serilerin toplamı olarak temsil edilebilir . Burada uzunluğun keyfiliği, tahmin probleminde büyük bir aksamadır.
Bu büyük bir yanılgıdır.
Sabit olanlar için uygundurlar) Basit mantık sadece basit bir mantık için çalışır. Gerçek diziler için karmaşık bir mosch gereklidir)
sinyal-gürültü oranına bağlıdır. Bir noktadan sonra çalışmayı bırakırlar, tk. Markov olmayan özellik dikkate alınmaz.
Kabaca söylemek gerekirse, gürültülü serilerde düzenlilik (açık döngüler) kaybolur, ancak Markov olmayan özellik kalır (işlemin belleği varsa). Normal mlp yakalamaz, sadece RNN.
dolayısıyla MLP, artırma, orman vb. sadece hafızasız Markov süreçleri için.
Dil örneği: her dilin belirli bir entropi düzeyi vardır, yani. bir dilde kelimelerin değişimi. Yüksek düzeyde, konuşma tutarsız hale gelir, örneğin, çok fazla parazitik kelime varsa, peki ya da sadece sen Peter Konov'sun. O zaman onu yalnızca bağlamdan yakalayabilirsiniz ve bunun için geçmiş cümlelerin (kalıpların) bir hafızasına ihtiyacınız vardır.
Örneğin cümlemi okudunuz ve Peter'ın kim olduğunu ve hangi bağlamda yazdığımı bilmiyorsunuz. Geçmiş olaylarla ilgili hiçbir hafızanız yok ve onları mevcut formülasyonla bağlayamıyorsunuz, bu yüzden yanlış sonuçlara varacaksınız.
sinyal-gürültü oranına bağlıdır. Bir noktadan sonra çalışmayı bırakırlar, tk. Markovality olmaması dikkate alınmaz.
Kabaca söylemek gerekirse, gürültülü serilerde düzenlilik (açık döngüler) kaybolur, ancak Markov olmayan özellik kalır (işlemin belleği varsa). Normal mlp yakalamaz, sadece RNN.
dolayısıyla MLP, artırma, orman vb. sadece hafızasız Markov süreçleri için.
Dil örneği: her dilin belirli bir entropi düzeyi vardır, yani. bir dilde kelimelerin değişimi. Yüksek düzeyde, konuşma tutarsız hale gelir, örneğin, çok fazla parazitik kelime varsa, peki ya da sadece sen Peter Konov'sun. O zaman onu yalnızca bağlamdan yakalayabilirsiniz ve bunun için geçmiş cümlelerin (kalıpların) bir hafızasına ihtiyacınız vardır.
Örneğin cümlemi okudunuz ve Peter'ın kim olduğunu ve hangi bağlamda yazdığımı bilmiyorsunuz. Geçmiş olaylarla ilgili hiçbir hafızanız yok ve onları mevcut formülasyonla bağlayamıyorsunuz, bu yüzden yanlış sonuçlara varacaksınız.
Sinyal/gürültü elbette belirleyicidir. Güçlü gürültü ile zayıf düzenlilikler kaybolacak, onları görmek imkansız olacak. Ancak fiyat serilerinde gürültü dışarıdan oluşmaz. Gürültü, solma kalıpları veya zayıf, kısa, güçlü olsa bile. Özü değiştirmese de. Tanımlanabilen kalıplar ve gerisi gürültüdür.
Bu büyük bir yanılgıdır.
Kesinlikle kimse kelimesinin tam anlamıyla kimse için değil. Beyaz gürültü buraya ait değil, ama biz onu düşünmüyoruz. Başlangıçta, serimiz farklı genlik ve uzunluklarda iken farklı düzenli bölümlerden oluşur ve gürültü ve desenlerin olduğu bir dizi elde ederiz.
Sinyal/gürültü elbette belirleyicidir. Güçlü gürültü ile zayıf düzenlilikler kaybolacak, onları görmek imkansız olacak. Ancak fiyat serilerinde gürültü dışarıdan oluşmaz. Gürültü, solma kalıpları veya güçlü olsa bile zayıf, kısa. Özü değiştirmese de. Tanımlanabilen kalıplar ve gerisi gürültüdür.
Eh, eğer gürültü sinyalden daha büyükse, o zaman her zaman bir aşırı veya eksiktir (bir doğrulama örneği kullanırken). Çünkü sabit kalıplar yoktur.
ve çok fazla gürültü ve birkaç desen olduğunda, gidin ve sinyali vurgulamaya çalışın
bir dizi gürültülü modelin neden bir sinyal içerdiğini anlamak çok zordur, ancak bir model içermez. (Gönderilen geçmişin) özelliklerinin sayısını basitçe artırabilirsiniz. Ama hayır, bu böyle yürümez. Gürültü için gürültü gürültü yapar. Daha kurnaz bağlam seçimi gerekiyor, nedense orada çalışıyor. Tek kelimeyle sihir.
Eh, eğer gürültü sinyalden daha büyükse, o zaman her zaman bir aşırı veya eksiktir (bir doğrulama örneği kullanırken). Çünkü sabit kalıplar yoktur.
ve çok fazla gürültü ve birkaç desen olduğunda, gidin ve sinyali vurgulamaya çalışınPekala, tüm olasılıklı konulardaki tüm aramaların amacı, kalıbı vurgulamak ve yok olduğu anı tespit etmektir. Ve genellikle daha az problemlidir ve izole edilmesi daha maliyetlidir)
:h
kibar sevecen kibar))))
kibar sevecen kibar))))
Tam günlük kaydı yapıyorum, ne yaptığını rapor edecek
bu sayede neyin iyileştirileceğini anlamak mümkün olacak