Ticarette makine öğrenimi: teori, pratik, ticaret ve daha fazlası - sayfa 1951
Ticaret fırsatlarını kaçırıyorsunuz:
- Ücretsiz ticaret uygulamaları
- İşlem kopyalama için 8.000'den fazla sinyal
- Finansal piyasaları keşfetmek için ekonomik haberler
Kayıt
Giriş yap
Gizlilik ve Veri Koruma Politikasını ve MQL5.com Kullanım Şartlarını kabul edersiniz
Hesabınız yoksa, lütfen kaydolun
bugün zor bir karar verdim - kümelemeyi bıraktım çünkü bu g :)
mevsimsel kalıplar bile elle olduğundan daha iyi çıkarılır (yeni verilerde sürdürülebilirlik açısından)
denetlenmeyenleri kontrol etmek neredeyse imkansızdır, kendi başına yaşar. Yalnızca hızlı veri işaretlemesi için uygun olabilir
umap övülen bükülmeyi planlıyor, ne olduğunu görün
kim seçmekle ilgileniyor - bot üreten bir şey
Sonra dağlara veya denize. Yaz bitene kadar
Sonra dağlara veya denize. Yaz bitene kadar
farklı bir yaklaşımla geldi) denizde hala isteksizlik var, her yerde covid var
1 nöron ve 100 girişli bir ağ için. Solda tüm girdiler, merkezde son 10'dur. Sağda 10 nöron, 100 girdi var.
Solda ma(100) 100 giriş, sağda ma(50) 100 giriş ile kesişim başına ızgara ağırlıkları.
ne tür bilgiler veriyor?
bugün zor bir karar verdim - kümelemeyi bıraktım çünkü bu g :)
GOOOOO!!! ne kadar beklenmedik)) biri bana bunu söyledi g.)) bu, birçok kez olduğu gibi)) Akıllı bir adam, muhtemelen adını hatırlamıyorum ..
umap övülen bükülmeyi planlıyor, ne olduğunu görün
Sadece teoriyi kesin olarak inceleyin, algoritmanın kendisini bile değil, özellikle boyutsallık azaltma, ne olduğu, ne için olduğu, nasıl doğru kullanılacağı ve nasıl kullanılmayacağı vb.
Ve sonra çıktı zilch olacak, pratikte garanti ediyorum.
HAYIR!!! ne kadar beklenmedik)) birinin sana bunu söylediğini hatırlıyorum.)) bu, hatta birçok kez)))
Sadece teoriyi kesin olarak inceleyin, algoritmanın kendisini bile değil, özellikle boyutsallık azaltma, ne olduğu, ne için olduğu, nasıl doğru kullanılacağı ve nasıl kullanılmayacağı vb.
Ve sonra çıktı zilch olacak, pratikte garanti ediyorum.
dedikleri gibi kendin deneyene kadar ..
ne tür bilgiler veriyor?
En üstteki çizelgelerden, kılavuzun son 1,2 girişi kullandığını görebilirsiniz (bu, önceki 1,2 fiyat değeridir)
Daha düşük olanlar için, MA'yı hesaplamak için gerektiği kadar fiyat kullanır, eğer ma(50) ise, ağ tam olarak aynı sayıda girdi kullanır.
Üst ağ kötü eğitilmiş, yaklaşık %60 doğruluk var, alt ağ %99 veriyor.
Üstteki, bir sonraki çubuğun yönünü, öncekilerin (tahmin) artışlarıyla belirlemeye çalışır.
Düşük, artış girişinde (tahmin yok) fiyat ve mevcut çubuktaki ma'nın kesişme yönünü basitçe belirler.
En üstteki çizelgelerden, kılavuzun son 1,2 girişi kullandığını görebilirsiniz (bu, önceki 1,2 fiyat değeridir)
Daha düşük olanlar için, MA'yı hesaplamak için gerektiği kadar fiyat kullanır, eğer ma(50) ise, ağ tam olarak aynı sayıda girdi kullanır.
Üst ağ kötü eğitilmiş, yaklaşık %60 doğruluk var, alt ağ %99 veriyor.
a. özellik önemi basitçe görüntülenebilir
Sadece teoriyi kesin olarak inceleyin, algoritmanın kendisini bile değil, özellikle boyutsallık azaltma, ne olduğu, ne için olduğu, nasıl doğru kullanılacağı ve nasıl yapılmadığı vb.
Bir şey bana pek yardımcı olmayacak gibi görünüyor. Bu bilgi sıkıştırmadır. Çöpü sıkıştırırsanız, sıkıştırılmış çöp olacaktır.
2500 çöp özelliğe 1 iyi özellik eklenirse, algoritma bunu gerçekten fark etmeyecek ve sonuca etkisi 1/2500'den fazla ise çok fazla olmayacaktır. 1/100 bile olsa, bunu grafikte fark etmeyeceksiniz.
Yararlı olmasını umduğum tek şey, yüksek oranda ilişkili özelliklerin bir araya gelmesidir.
sezonluk işlem gören mt5 için piyasadaki en üstteki bota bakın
P ile başlayan isim
ve nasıl tersine çevrileceğini düşünün. Benim için sorunsuz çalışmıyor, ancak tema çalışıyor
a. özellikönemi basitçe görüntülenebilir