Ticarette makine öğrenimi: teori, pratik, ticaret ve daha fazlası - sayfa 1927
![MQL5 - MetaTrader 5 müşteri terminalinde yerleşik ticaret stratejileri dili](https://c.mql5.com/i/registerlandings/logo-2.png)
Ticaret fırsatlarını kaçırıyorsunuz:
- Ücretsiz ticaret uygulamaları
- İşlem kopyalama için 8.000'den fazla sinyal
- Finansal piyasaları keşfetmek için ekonomik haberler
Kayıt
Giriş yap
Gizlilik ve Veri Koruma Politikasını ve MQL5.com Kullanım Şartlarını kabul edersiniz
Hesabınız yoksa, lütfen kaydolun
rastgele...
Bir özellik bir günlük olarak temsil edilebilir. düzenlemeler..
kural boyutu - rastgele
kuralın içeriği rastgele
1000 kural oluşturuldu - MO'ya 1000 özellik olarak gönderildi
1-5 iyi özellik varsa seçildi, değilse her şeyi attı.
seçilen özellikler "iyi özelliklerin temeline" atıldı
ve yine 1000 özellik üretiyoruz, vb.
"İyi özelliklerin temelinde" 1000'den fazla özellik olduğunda, bunlar üzerinde yeni bir model eğitebilir ve orada neler olduğunu görebilirsiniz.
rasgele kuralın sınırları olmadan, kenardan kenara sınırları olmayan açık bir alanda olduğu gibi oluşturmak için çalıştırmak için aramaya. Makul sınırlara ihtiyaç vardır veya en azından bir mantıksal ve boyutsal alanda 1000, diğerinde bin tane kural arayın. tam rastgele, eksi sonsuzdan artı hepsine eşittir) Ve bu yüzden fikir böyle bir şey değil)
rasgele kuralın sınırları olmadan, kenardan kenara sınırları olmayan açık bir alanda olduğu gibi oluşturmak için çalıştırmak için aramaya. Makul sınırlara ihtiyaç vardır veya en azından bir mantıksal ve boyutsal alanda 1000, diğerinde bin tane kural arayın. tam rastgele, eksi sonsuzdan artı hepsine eşittir) Ve bu yüzden fikir böyle bir şey değil)
bunların hepsi nüanslar, genetikte olduğu gibi yavrular gibi iyi özelliklerden bir seçim yapabilirsiniz ve ardından rastgele bir arama yavaş yavaş yönlendirilmiş bir arama haline gelecektir ....
Kısacası istediğiniz kadar trende yapabilirsiniz ve her şeyle kim yapacak ??? Ve burada, bir şarkıda olduğu gibi - "Bağıracağım ve yanıt olarak sessizlik var"
bunların hepsi nüanslar, genetikte olduğu gibi yavrular gibi iyi özelliklerden bir seçim yapabilirsiniz ve ardından rastgele bir arama yavaş yavaş yönlendirilmiş bir arama haline gelecektir ....
Kısacası, istediğiniz kadar trende yapabilirsiniz ve herhangi bir şeyle kim yapacak ??? Ve burada, bir şarkıda olduğu gibi - "Bağıracağım ve yanıt olarak sessizlik var"
İlk olarak, en azından kuralların bölgelerini tanımlayın. Gecikme, gösterge gerekli değildir ve ne, aramanın derinliği ve genişliği. Bir veya tüm TF'lerde ve sonra bunlar birkaç satırdır ve boyut basitçe uçup gider. Mevsimsel aramalar, gerek yok. Onsuz başlamak zor
İlk olarak, en azından kuralların bölgelerini tanımlayın. Gecikme, gösterge gerekli değildir ve ne, aramanın derinliği ve genişliği. Bir veya tüm TF'lerde ve sonra bunlar birkaç satırdır ve boyut basitçe uçup gider. Mevsimsel aramalar, gerek yok. Onsuz başlamak zor
bölgeleri tanımlayın, gecikmeleri tanımlayın, TF tanımlayın .. ve benzeri, hepsi bu, neyin gerekli olduğunu ve neyin olmadığını bilmiyorsunuz, bilseydiniz, arama yapmazdınız, makinenin amacı bu Hiç düşünmediğiniz çözümler bulun ve bunu çerçevenize sokarsanız, başka bir stokastik elde edersiniz.
Evet, kuralları oluşturan kümeleme algoritmasını hiç bilmiyorum
Kümeleme sırasında, birçok satır farklı alanlara dağıtıldı, tahmin ettiğim gibi şu şekilde çağrılabilecek bir harita oluşturuldu:
Ve zaten, kümenin bir veya başka bir merkezine sınıflandırmak için her satırı daha fazla tartın. Sadece tek bir satırın ağırlığının nasıl yapıldığını anlamıyorum ...
Daha önce söyledim, enstrümanın amacına göre yorumlayın ve bir çiçekle çivi çakmaya çalışıyorsunuz.
Evet, böyleyim, eğitim sırasında zaten ağaçlar aldım, her küme için farklı - iyi eksiksizlik ve kabul edilebilir doğrulukta yapraklar var - akşam onu bir Uzman Danışman olarak bir araya getireceğim ve yenisinde ne olacağını göreceğim veri, hangisi daha verimli olacak - bir ağaç kullanın veya 4'e bölün.
Önemli piyasa geri dönüşlerine bakmaya karar verdim. Hedef Olarak Önemli Geri Dönüşler. Kaos olacağını düşünmüştüm ama hayır..
Bir geri dönüşü önemli olarak sınıflandırmanın kuralı nedir?
Valla gerçekten çok ilginç. Bahşiş için teşekkürler
Aptallar için kodu paylaşır mısın, belki acil servise katılırım?
Teşekkürler, kümelemeyi kaldırmak mümkün oldu.
rastgele...
Bir özellik bir günlük olarak temsil edilebilir. düzenlemeler..
kural boyutu - rastgele
kuralın içeriği rastgele
1000 kural oluşturuldu - MO'ya 1000 özellik olarak gönderildi
1-5 iyi özellik varsa seçildi, değilse her şeyi attı.
seçilen özellikler "iyi özelliklerin temeline" atıldı
ve yine 1000 özellik üretiyoruz, vb.
"İyi özelliklerin temelinde" 1000'den fazla özellik olduğunda, bunlar üzerinde yeni bir model eğitebilir ve orada neler olduğunu görebilirsiniz.
Öyleyse neden yönteminiz benimkinden daha iyi - yaprak toplamak, aslında mevcut verilere dayanarak elde edilen yeni öngörücülerdir. Sadece karşılaştırmayı kullanarak değil, aynı zamanda hedef seviyeleri dönüştürerek ve birleştirerek ağaçlar oluşturmanız yeterlidir, genel olarak bunu normal bir ağaç temelinde uygulayabilir ve yaprakları oradan sürükleyebilirsiniz.
bölgeleri tanımlayın, gecikmeleri tanımlayın, TF tanımlayın .. ve benzeri, hepsi bu, neyin gerekli olduğunu ve neyin olmadığını bilmiyorsunuz, bilseydiniz, arama yapmazdınız, makinenin amacı bu Hiç düşünmediğiniz çözümler bulun ve bunu çerçevenize sokarsanız, başka bir stokastik elde edersiniz.
Sadece belirli bir alanda ve herhangi bir şekilde arama alanını tanımlamadan arama yapabilirsiniz))) Makine aptal maalesef ama çalışkan)
Tabii ki, çok boyutlu serilerde veya en azından tek boyutlu serilerde bazı kalıpların kuralı olmayan kuralları bulmak için fikirler varsa, o zaman en azından nasıl olması gerektiğini formüle edin, kuralsız kural oluşturma fikrine nasıl yaklaşılacağını formüle edin. . Problemin durumuna göre sonsuz sayıda kural ve düzenlilik vardır.
kısacası, ağaçlar yerine bir kediyi batırdım .. ve ... sorun ağaçlarda değil, her zaman olduğu gibi kafadaydı:
yöntem beklendiği gibi çalışmıyor
Aliaksandr Hryshyn'den bir dersle kafayı mı yedin?
Öyleyse neden yönteminiz benimkinden daha iyi - yaprak toplamak, aslında mevcut verilere dayanarak elde edilen yeni öngörücülerdir. Sadece karşılaştırmayı kullanarak değil, aynı zamanda hedef seviyeleri dönüştürerek ve birleştirerek ağaçlar oluşturmanız yeterlidir, genel olarak bunu normal bir ağaç temelinde uygulayabilir ve yaprakları oradan sürükleyebilirsiniz.
Özellik oluşturma / log.rules ile ilgili soru
Özellik oluşturma / log.rules ile ilgili soru
Özellikler bu şekilde oluşturulacak - temel kurallar şeklinde bir kurucu hazırlamanız gerekiyor.
Örneğin, fiyatın kanalda bir kez nasıl davrandığını açıklayın, ardından kanalları değiştirin, vb.