Ticarette makine öğrenimi: teori, pratik, ticaret ve daha fazlası - sayfa 1777
Ticaret fırsatlarını kaçırıyorsunuz:
- Ücretsiz ticaret uygulamaları
- İşlem kopyalama için 8.000'den fazla sinyal
- Finansal piyasaları keşfetmek için ekonomik haberler
Kayıt
Giriş yap
Gizlilik ve Veri Koruma Politikasını ve MQL5.com Kullanım Şartlarını kabul edersiniz
Hesabınız yoksa, lütfen kaydolun
Bir yerde böyle zekice bir fikir duymuştum, şöyle bir şey - en azından istatistiksel önemi olan işaretler varsa, en asgari düzeyde bile olsa, bunları bir araya getirerek %100'e yakın bir doğruluk elde edebilirsiniz.
Kontrol etmeye karar verdi...
İkili bir hedefle sentetik bir tarih yaptım, hedefin her değerine belirli bir isabet olasılığı olan bir özelliğin bağlanması.
bir hedef değer için 51:49 ve bir başkası için 49:51 olasılıklarıyla bu tür 10 özellik yaptı
Orman öğretti.
yeni verilerde alındı
Accuracy : 0.5145artık 10 değil, 100 işaret var
Accuracy : 0.5341000 işaretle ortaya çıktı
Accuracy : 0.558Sonuç şudur : İşaretlerin kalitesini iyileştirmeniz gerekiyor, nicelikten fazla uzaklaşmayacaksınız ...
55:45 diyelim olasılığı artırmaya çalışalım
10 işaret vermek
Accuracy : 0.6055100 işaret vermek
Accuracy : 0.7985hadi olasılığı daha da artırmaya çalışalım 60:40
10 işaret
Accuracy : 0.729100 işaret
Accuracy : 0.968Sochi'de her mumda yaşamak için, %60 doğru cevap veren 100 kural/özellik/AMO'ya sahip olmanız gerektiği ortaya çıktı... ve bunlar da herkes için farklı olmalı... Acaba bu doğru mu? yapmak mümkün mü?
Bir yerde böyle zekice bir fikir duymuştum, şöyle bir şey - en azından istatistiksel önemi olan işaretler varsa, en asgari düzeyde bile olsa, bunları bir araya getirerek %100'e yakın bir doğruluk elde edebilirsiniz.
Kontrol etmeye karar verdi...
Çiftlerle günlük verilerde EURCAD korelasyonu:
En basit lineer regresyonun belirleme katsayısı EURCAD = a*AUDCHF + b*CADCHF + c*CHFJPY + d*EURCHF + k
R^2 = 0.99622555
Çiftlerle günlük verilerde EURCAD korelasyonu
Korelasyon bir tahmin değil, bir ölçüdür. Yoksa ben mi anlamadım?
Korelasyon bir tahmin değil, bir ölçüdür. Yoksa ben mi anlamadım?
Korelasyon, her değişkenin istatistiksel önemini gösterir - düşüktür.
Birlikte bağımlı değişkenin dinamiklerini %99,6 oranında açıklayan bir model oluştururlar.
Korelasyon, her değişkenin istatistiksel önemini gösterir - düşüktür.
Birlikte bağımlı değişkenin dinamiklerini %99,6 oranında açıklayan bir model oluştururlar.
evet, ama açıklıyor ve tahmin etmiyor, korelasyon sadece değişkenler arasındaki ilişkinin bir ölçüsüdür, düşüncenizin sonucu nedir? hala anlamıyorum
çiftler arasında çapraz korelasyon ararsakevet, ama açıklıyor ve tahmin etmiyor, korelasyon sadece değişkenler arasındaki ilişkinin bir ölçüsüdür, düşüncenizin sonucu nedir? Anlamadım
"Bir yerde böyle zekice bir fikir duydum, şöyle bir şey - en azından istatistiksel önemi olan işaretler varsa, en asgari düzeyde bile olsa, bunları bir araya getirerek %100'e yakın bir doğruluk elde edebilirsiniz " (c)
Korelasyon, bir lineer regresyon modelinde bağımlı değişkeni tahmin etmek için bağımsız değişkenlerin istatistiksel önemini gösterir.
"Bir yerde böyle zekice bir fikir duydum, şöyle bir şey - en azından istatistiksel önemi olan işaretler varsa , en asgari düzeyde bile olsa, bunları bir araya getirerek %100'e yakın bir doğruluk elde edebilirsiniz " (c)
Bu, yalnızca bir korelasyon değil, en azından bir şekilde tahmin edebileceğine dair işaretler anlamına geliyordu.
Bu, yalnızca bir korelasyon değil, en azından bir şekilde tahmin edebileceğine dair işaretler anlamına geliyordu.
Öngörü yeteneği nasıl belirlenir?
Bu, yalnızca bir korelasyon değil, en azından bir şekilde tahmin edebileceğine dair işaretler anlamına geliyordu.
Bir bağımlı değişken ve bir dizi olası bağımsız değişken vardır.
"Öngörü yeteneği" nasıl tanımlanır?
Aptalca dünyadaki her şeyi bir modele mi tıkıyorsunuz?
Peki, che .. güzel ve inandırıcı. Ayrıca ticaretin dengesini ve girişleri içeren grafiği de görmek isterim.
Bununla nasıl ticaret yapacağınızı hiç söylemediniz - bu yüzden ne tür TS bestelemeniz gerektiğini bilmiyorum.
Bunun 10 modellik bir topluluk olduğunu anlıyorum? Modeller birbirinden nasıl farklıdır?
Hayır, bunlar yayılımı görmek için sadece 10 model, fark sadece tohumda yani. öğrenmeye başlamak için rastgele değişken (bölünmüş tahminde ve bölünmüş seçimde kullanılır).