Ticarette makine öğrenimi: teori, pratik, ticaret ve daha fazlası - sayfa 1698

 
Alexey Vyazmikin :

Yay.

Doc, tahmin edicileri seçmenin başka bir yolunu arıyordu - genetik üzerine bir karar ağacı oluşturarak - ayrılmadan önce birlikte test ettik.

Bu daha ciddi bir yaklaşım. Ancak Vtreat, halihazırda optimizasyon sürecinde olan girdilerin sonraki nihai seçimi için verilerin özel olarak ön işlenmesidir. Ben de öyle...

Ekli, R için bir komut dosyasıdır ve ben de dosyamı ekliyorum. Eğlenin, çalıştırın ve ham verileri ne kadar azaltabileceğini görün. Orada, komut dosyasında, okumak için dosyanın yolunu ve kök dizinin yazılacağı yolu belirtmeniz gerekir.

Dosyalar:
111.zip  2961 kb
 
Peter Konow'un fotoğrafı.
Şey ... Gönderilerinizden MO'nun özünü araştırmaya başladım ve işte böyle bir tanıma ...)))

Her ne kadar ilginç bir şekilde, belki MO'yu sarhoş bir insanın bakış açısından anlayacağım ve dünyadaki ilk sarhoş NS'yi yaratacağım?)))
Deneyimi içemezsiniz. MO'da asıl şey felsefeyi anlamaktır. Ağların neler yapabileceği ve yapamayacağı ana sorusunu yanıtlamak için çok önemlidir. Nadiren değil, yeni başlayanların yüksek beklentileri onları başarısızlığa ve sonuç olarak enstrümanın bir bütün olarak hayal kırıklığına uğramasına neden olur. Ondan çok fazla bir şey beklemeyin ve çok hayal kırıklığına uğramayacaksınız. Ancak bir asistan olarak daha iyi bir araç bulamazsınız.
 
Michael Marchukajtes :
Deneyimi içemezsiniz. MO'da asıl şey felsefeyi anlamaktır. Ağların neler yapabileceği ve yapamayacağı ana sorusunu yanıtlamak için çok önemlidir. Nadiren değil, yeni başlayanların yüksek beklentileri onları başarısızlığa ve sonuç olarak enstrümanın bir bütün olarak hayal kırıklığına uğramasına neden olur. Ondan çok fazla bir şey beklemeyin ve çok hayal kırıklığına uğramayacaksınız. Ancak bir asistan olarak daha iyi bir araç bulamazsınız.
Yani asıl soru net değil. Ağlar neler yapabilir ve yapamaz? İnsan beyninin de bir sinir ağı vardır ve HER ŞEYİ yapabilir. Ve yapay NS sınırlıdır, ancak ne olduğu belli değildir. Nöron sayısı? Eğitim Seti? Kusurluluk mu? belirsiz...
 
Peter Konow'un fotoğrafı.
Yani asıl soru net değil. Ağlar ne yapabilir ve ne yapamaz? İnsan beyni de bir sinir ağına sahiptir ve HER ŞEYİ yapabilir. Ve yapay NS sınırlıdır, ancak ne olduğu belli değildir. Nöron sayısı? Eğitim Seti? Kusurluluk mu? belirsiz...
Eh, bir felsefe örneği olarak. Sinir ağının bir hesaplama kapasitesi vardır ve mühendisin görevi, sinir ağı üzerindeki yükü ön işleme vb. Hayır, çözmeyecek.
 
Peter Konow'un fotoğrafı.
Yani asıl soru net değil. Ağlar neler yapabilir ve yapamaz? İnsan beyni de bir sinir ağına sahiptir ve HER ŞEYİ yapabilir. Ve yapay sinir ağları sınırlıdır, ancak ne olduğu net değildir . Nöron sayısı? Eğitim Seti? Kusurluluk mu? belirsiz...

öğretmen tarafından sınırlandırılmıştır !!!!!!

 
mytarmailS :

öğretmen tarafından sınırlandırılmıştır !!!!!!

Öğretmen, eğitim için NN'nin girişine veri sağlar. Yani, belirli bir NS, kesinlikle belirli bir sorunu çözmek için tasarlanmıştır. Bir dizi sinir ağını birleştirirsek ve her birine kendi problemini çözmeyi öğretirsek, beynin bir analogunu elde edecek miyiz? Yani birçok sorunu çözen bir makine. Yoksa bu yeterli değil mi?
 
Peter Konow'un fotoğrafı.
Öğretmen, öğrenme için NN'nin girişine veri sağlıyor mu? Yani, belirli bir NN, kesinlikle belirli bir sorunu çözmek için tasarlanmıştır. Bir dizi sinir ağını birleştirirsek ve her birine kendi problemini çözmeyi öğretirsek, beynin bir analogunu elde edecek miyiz? Yoksa bu yeterli değil mi?

Enstrümandan net bir yeniden beklenti karşısında. İnanın bana, "Evet", "Hayır" şeklinde belirli bir görevin cevabı bile yeterli olacak ve gereksiz karmaşıklık gereksiz olacaktır.

Sadece faydayı küçükte görmeyi öğrenin ve bu avantajın sonucunun muazzam olabileceğine inanın, çünkü bu araçla silahlanmışsınız, ancak rakipleriniz değil...

 
Peter Konow'un fotoğrafı.
Öğretmen, eğitim için NN'nin girişine veri sağlar. Yani, belirli bir NS, kesinlikle belirli bir sorunu çözmek için tasarlanmıştır. Bir dizi sinir ağını birleştirirsek ve her birine kendi problemini çözmeyi öğretirsek, beynin bir analogunu elde edecek miyiz? Yani birçok sorunu çözen bir makine. Yoksa bu yeterli değil mi?

Numara! yeterli değil.

Bir sinir ağı veya başka bir AMO sadece "çok boyutlu optimizasyon"dur ve hepsi bu kadar!.

Bunlar bir sorunu çözmek için bir araçtır ve hepsi bu kadar!

Ve görev belirlenmeli!

Ve bir problem bulmalısın!

Ve görev diğer görevlerden seçilmelidir!

Bu konu alakalı mı?

vb.. Her şey kişiye bağlı olduğu sürece hoşçakalın... Bu tür yaratıcılıklara şöyle denir.

 
Michael Marchukajtes :
Karşısında araçtan net bir yeniden beklenti var. İnanın bana, "Evet", "Hayır" şeklinde belirli bir görevin cevabı bile yeterli olacak ve gereksiz karmaşıklık gereksiz olacaktır.
Sadece anlamıyorum - fiyat modellerini tanıyan bir sinir ağı oluşturmanın sorunu nedir? Bir kişi bununla bir anda eğitim almadan baş eder. Ve NN öğretilir, öğretilir... Grafiklerin temel kalıplarını tanıyan NN nerede? Neden KB'de değil? Her türlü algoritmayla dolu ama öyle bir ağ yok...

Yüzleri, sayıları, yol işaretlerini, kardiyo ritimlerini ve hatta duyguları tanıyan ağlar da vardır. Peki ya fiyat kalıpları?
 
Peter Konow'un fotoğrafı.
Sadece anlamıyorum - fiyat modellerini tanıyan bir sinir ağı oluşturmanın sorunu nedir? Bir kişi bununla bir anda eğitim almadan baş eder. Ve NN öğretilir , öğretilir... Grafiklerin temel kalıplarını tanıyan NN nerede? Neden KB'de değil? Her türlü algoritmayla dolu ama öyle bir ağ yok...

Böyle bir ağ oluşturmak için hiçbir sorun yoktur ve aynı zamanda bir insandan daha kötü olmayan, hatta daha iyi olan kalıpları da tanıyacaktır ...

Şaka şu ki, ağ bu kalıplar üzerinde para kazanmayacak, tıpkı onları bir anda tanıyan kişinin para kazanmaması gibi )) !!

Burada sorun ağda değil kalıplardadır. ve ağdan isteyen öğretmende ne olduğunu bilmiyor ama kesinlikle bildiğini sanıyor