Ticarette makine öğrenimi: teori, pratik, ticaret ve daha fazlası - sayfa 1640
Ticaret fırsatlarını kaçırıyorsunuz:
- Ücretsiz ticaret uygulamaları
- İşlem kopyalama için 8.000'den fazla sinyal
- Finansal piyasaları keşfetmek için ekonomik haberler
Kayıt
Giriş yap
Gizlilik ve Veri Koruma Politikasını ve MQL5.com Kullanım Şartlarını kabul edersiniz
Hesabınız yoksa, lütfen kaydolun
Renko'ya geri dönmek istemiyorum, üzerinde zaten zaman harcadım, sadece OHLC hakkındaki bilgiler tamamen kaybolmakla kalmıyor, ayrıca 2 Renko tuğla yüksekliğinde bir gecikme alıyorsunuz - çok geç
ZigZag hakkında muhtemelen aynı olacaktır, ancak bununla özellikle ilgilenmedim
OHLC'den, karşılık gelen kenenin varış anında yalnızca O benzersiz olarak tanımlanır. Gerçekte, önceki kenelerin işlenmesinde bir gecikme olursa açılış kaçırılabilir.
Dünyada mükemmellik yok
OHLC'den, karşılık gelen kenenin varış anında yalnızca O benzersiz olarak tanımlanır. Gerçekte, önceki kenelerin işlenmesinde bir gecikme olursa açılış kaçırılabilir.
Dünyada mükemmellik yok
hepsi çok karmaşık
birçok katılımcı barın açılış ve kapanış fiyatları üzerinde çalışıyor, işte banal göstergeler ve fiyat teklif edenlerden karmaşık modelleme ve manipülasyonlar
Yüksek ve Düşük fiyatlar, kanallar oluştururken , ZigZag'ler ve tarihsel yükseklerin (min) dökümleri, grafik analiz ile kurulumlar ve kalıplar oluştururken anlamlıdır - bu da mantıklıdır
dahası, hala eski moda yöntemlerle ticaret yapıyorlar, Amerikalıların aktif olarak grafik analizi kullandıklarını biliyorum - birkaç yıl önce konuştum .... ama bunun işe yaramadığını da biliyorlar)))
genel olarak, sorun piyasa katılımcılarının kendisindedir - ideal fiyat aralığında sürekli müdahale yaratırlar!
Bir zikzak veya Renko'ya geçerek volatilitedeki seanssal dalgalanmalardan kurtulmak mümkün müdür? Doğal zamansal yapı elbette zarar görecektir, ancak her diz/tuğla için verilen bir gösterge olarak normal zamanı tanıtmak mümkündür.
Zigzag'a döndüm... ama Mart'ın başından beri, Mart'tan öncekiyle kıyaslanamazlar. Daha önce bir diz yarım saat - bir saat inşa edilebilirse, şimdi aynı parametrelerle yüksek volatilite nedeniyle 5 dakikada çiziyor. Onlar. Mart'tan önce veriler üzerinde eğitim almanın bir anlamı yok. Zaten her şey farklı.
Yüksek ve düşük oynaklık için daha evrensel bir şey bulmamız gerekiyor.
Belki bir şey dalgalanır. Dalgalar kaldı, darı daha genişledi.
Google arattım ama yinede burada sorayım
Nesne kontrol sistemi olarak ne tür sinir ağları kullanılabilir?
en azından böyle bir örnek için: NS doğru yönde bir emir açacak bir cevap vermeli ve zararı al ve durdur değerlerini ayarlamalıdır, yani. 3 kontrol parametresi (al/sat + tp + sl)
TR: pekiştirmeli öğrenme
https://github.com/EliteQuant/EliteQuant#kantitatif-model
TR: pekiştirmeli öğrenme
https://www.mql5.com/en/search#!keyword=%D0%BF%D0%BE%D0%B4%D0%BA%D1%80%D0%B5%D0%BF%D0%BB% D0%B5%D0%BD%D0%B8%D0%B5%D0%BC
parametre seti ve değerleri sabit olsa da, normal bir sınıflandırma gibi görünür.Google arattım ama yine de burada sorayım
Nesne kontrol sistemi olarak ne tür sinir ağları kullanılabilir?
en azından böyle bir örnek için: NS doğru yönde bir emir açacak bir cevap vermeli ve zararı al ve durdur değerlerini ayarlamalıdır, yani. 3 kontrol parametresi (al/sat + tp + sl)
Sorunları çözmeye çalışıyorsun!
İşte plan:
1. Sabit bir süre sonra fiyat hareketinin yönünü tahmin eden bir ağ oluşturun.
2. 1. madde çıktıysa, yönü dinamik olarak tahmin eden bir ağ oluşturun, yani. en emin olduğu yönü ve zamanı verir.
3. 2. madde çıktıysa, hareketin yönünü ve gücünü tahmin eden bir ağ oluşturun.
4. Eğer 3. madde çıktıysa, hareketin yönünü ve gücünü + hareketin zamanını tahmin eden bir ağ oluşturun.
Bundan sonra, 3 parametrenize gidin.
TR: pekiştirmeli öğrenme
https://github.com/EliteQuant/EliteQuant#kantitatif-model
TR: pekiştirmeli öğrenme
https://www.mql5.com/en/search#!keyword=%D0%BF%D0%BE%D0%B4%D0%BA%D1%80%D0%B5%D0%BF%D0%BB% D0%B5%D0%BD%D0%B8%D0%B5%D0%BC
parametre seti ve değerleri sabit olsa da, normal bir sınıflandırma gibi görünür.Artık pekiştirmeli öğrenme istemiyorum, uyum sağladım, rastgele bir GA test cihazı kullanmak daha verimli, en azından genetik tarafından bulunan TS'yi takviyeli öğrenmeden daha iyi geçer
Git için teşekkürler, çok sayıda hazır malzemeyi inceleyeceğim
Sorunları çözmeye çalışıyorsun!
İşte plan:
1. Sabit bir süre sonra fiyat hareketinin yönünü tahmin eden bir ağ oluşturun.
2. 1. madde çıktıysa, yönü dinamik olarak tahmin eden bir ağ oluşturun, yani. en emin olduğu yönü ve zamanı verir.
3. 2. madde çıktıysa, hareketin yönünü ve gücünü tahmin eden bir ağ oluşturun.
4. Eğer 3. madde çıktıysa, hareketin yönünü ve gücünü + hareketin zamanını tahmin eden bir ağ oluşturun.
Bundan sonra, 3 parametrenize gidin.
bu bir RNN ağı veya sıradan bir çok katmanlı algılayıcı iyi çalışıyor
görev tam olarak nesneyi yönetmektir - google nörokontrol için, aynı Wiki'de birçok terminoloji okuyabilir ve ardından google'da aratabilirsiniz.
bu bir RNN ağı veya sıradan bir çok katmanlı algılayıcı iyi çalışıyor
görev tam olarak nesneyi yönetmektir - google nörokontrol için, aynı Wiki'de birçok terminoloji okuyabilir ve ardından google'da aratabilirsiniz.
Bir uzman değil, ancak ilk bakışta piyasalar için bu yaklaşımın NARX'ın ötesinde bir şey vermesi pek olası değil. Ve bu model, öyle görünüyor ki, her zaman RNN kullanılarak uygulanabilir. RNN'nin Turing eksiksizliği de yeterliliğine katkıda bulunur.
NARX ve RNN'nin denkliği üzerine bir makale .
Bir uzman değil, ancak ilk bakışta piyasalar için bu yaklaşımın NARX'ın ötesinde bir şey vermesi pek olası değil. Ve bu model, öyle görünüyor ki, her zaman RNN kullanılarak uygulanabilir. RNN'nin Turing eksiksizliği de yeterliliğine katkıda bulunur.
googledim, gözlemlerime göre rbf-network kullanmalıyım
Tamam, daha spesifik olarak soracağım: İleriye doğru test edilmiş bir ilkel araç portföyü var, her araç bir gün içinde çalışma süresine bağlı ve araçlar zamanla örtüşebilir - " bir şeye ihtiyacınız var" "giriş verilerine bağlı olarak portföyü sıralayın - OHLC
Test cihazının genetiğini sıralayarak portföy optimizasyonu yapabilirim .... ama biraz zeka istiyorum)))
googledim, gözlemlerime göre rbf-network kullanmalıyım
Tamam, daha spesifik olarak soracağım: İleriye doğru test edilmiş bir ilkel araç portföyü var, her araç bir gün içinde çalışma süresine bağlı ve araçlar zamanla örtüşebilir - " bir şeye ihtiyacınız var" "giriş verilerine bağlı olarak portföyü sıralayın - OHLC
Test cihazının genetiğini sıralayarak portföy optimizasyonu yapabilirim .... ama biraz zeka istiyorum)))
Görev oldukça resmi görünmüyor - parametre seti belirsiz. Tüm sistemler sonlu mu, sayılabilir mi, yoksa sürekli mi? Sabit boyutlu portföy? Sistem portföye bazı ağırlıklarla mı dahil edildi yoksa sadece evet/hayır mı?