Ticarette makine öğrenimi: teori, pratik, ticaret ve daha fazlası - sayfa 1638
Ticaret fırsatlarını kaçırıyorsunuz:
- Ücretsiz ticaret uygulamaları
- İşlem kopyalama için 8.000'den fazla sinyal
- Finansal piyasaları keşfetmek için ekonomik haberler
Kayıt
Giriş yap
Gizlilik ve Veri Koruma Politikasını ve MQL5.com Kullanım Şartlarını kabul edersiniz
Hesabınız yoksa, lütfen kaydolun
Çok kısa bir açıklama.
Dış 1 tahmin edicinin birkaç taneye bölünüp bölünmediği ve zaten 5 tahmin edici olarak hizmet edip etmediği açık değildir. Bunun yerine, önceden hesaplanmış bölünmüş değerler gibi hala dahili olarak yapılır. Ve sektörlere ayrılmış.
Bunun klasik ağaç oluşturma algoritmasında yarım bölmeden daha verimli olduğuna katılıyorum.
Dışarıda veya içeride ne anlama geliyor? Anladığım kadarıyla, yeterli sayıda aktivasyon kaydetmek ve her bölüme bir tür tahmin yeteneği kazandırmak için bir tahminci alıyorlar ve göstergelerini segmentlere ayırmaya çalışıyorlar, bunun için farklı yöntemler kullanılıyor - belirli bir adımla veya bir ile. küçük adımların doğrusal birleşimi (bu basitleştirmek içindir), aralıklı bu tür hücreler ortaya çıkar. Eğitim sırasında tüm ağaçları oluştururken, sadece bu tür hücre kümeleri kullanılır. Ama tam olarak öyle değil :)
Bu hücreleri tek bir hücrede birleştirmeye çalışıyorum. Dün bu gönderiyi izlediğimde, kategorik tahminciler için benzer bir şey yaptıklarından söz ediliyor.
Benim durumumda, fazla takma riski var - modeller hazır olduğunda, biraz sonra numune üzerinde kontrol edeceğim, aynı zamanda doğrulama için bir numune yapacağım.
Bu iş parçacığında durağan olmama sorununun neredeyse tamamen göz ardı edilmesi çok utanç verici. Nedense geçmişte bulunan kalıpların gelecekte işe yarayacağı varsayılır ve eğer işe yaramazlarsa yeniden eğitim meydana gelir. Ancak, bazı kalıpların zaman içinde çalışmayı bırakması oldukça olasıdır - kademeli veya aniden (örneğin, mevcut kriz gibi bir krizin sonucu olarak).
Sorunu, MO modellerinin karmaşık olması ve bir kişi tarafından kötü yorumlanması gerçeğinde görüyorum. Yetersiz çalışmaya başlarlarsa, (modeller çerçevesinde) fazla uydurma varyantı durağan olmayan varyanttan ayırt etmek imkansızdır. Geleneksel teknik analizde her zaman "trend değişikliği", "seviye/kanal kırılması" vb. diyebilirsiniz.
Böyle bir bayanla çamaşır yıkamak ve yemek pişirmek zorunda kalma şansınız var :)
Nasıl kızartılacağına bağlı. Kafası karışmış bir kadın daha iyi yemek yapar :-)
Böyle bir hanımla şiirli bir şekilde çıkmayacaksın, Moskova Devlet Üniversitesi düzeyinde matan öğretmek zorunda kalacaksın)
Bu iş parçacığında durağan olmama sorununun neredeyse tamamen göz ardı edilmesi çok utanç verici. Nedense, geçmişte bulunan kalıpların gelecekte işe yarayacağı varsayılır ve eğer işe yaramazlarsa yeniden eğitim meydana gelir. Ancak, bazı kalıpların zaman içinde çalışmayı bırakması oldukça olasıdır - kademeli veya aniden (örneğin, mevcut kriz gibi bir krizin sonucu olarak).
Sorunu, MO modellerinin karmaşık olması ve bir kişi tarafından kötü yorumlanması gerçeğinde görüyorum. Yetersiz çalışmaya başlarlarsa, (modeller çerçevesinde) fazla uydurma varyantı durağan olmayan varyanttan ayırt etmek imkansızdır. Geleneksel teknik analizde her zaman "trend değişikliği", "seviye/kanal kırılması" vb. diyebilirsiniz.
Bu arada, bir ağacın yorumlanması çok kolay olacak.
Bu iş parçacığında durağan olmama sorununun neredeyse tamamen göz ardı edilmesi çok utanç verici. Nedense geçmişte bulunan kalıpların gelecekte işe yarayacağı varsayılır ve eğer işe yaramazlarsa yeniden eğitim meydana gelir. Ancak, bazı kalıpların zaman içinde çalışmayı bırakması oldukça olasıdır - kademeli veya aniden (örneğin, mevcut kriz gibi bir krizin sonucu olarak).
Sorunu, MO modellerinin karmaşık olması ve bir kişi tarafından kötü yorumlanması gerçeğinde görüyorum. Yetersiz çalışmaya başlarlarsa, (modeller çerçevesinde) fazla uydurma varyantı durağan olmayan varyanttan ayırt etmek imkansızdır. Geleneksel teknik analizde her zaman "trend değişikliği", "seviye/kanal kırılması" vb. diyebilirsiniz.
Tamamen katılıyorum.
Bu soru beni defalarca şaşırttı ve sistemin sonuçlarını belirli bir alandaki potansiyeliyle karşılaştırmanın gerekli olduğunu düşünüyorum.
Bugün sadece bunu düşünüyordum, nasıl daha iyi ve daha evrensel olarak yapabilirim. İlki örneğin etiketlenmesi olan ve herhangi bir sinyal stratejisine göre etiketlenebilen birkaç aşamadan oluşan bir öğrenme süreci sunuyorum. Bu stratejiler ilkel olmalıdır, ancak potansiyele sahip olmalıdır, örneğin fiyat MA'yı geçerse, böyle bir çapraz yönünde bir giriş sinyali üretir veya bunun tersi de geçerlidir. O halde öğrenme, yalnızca yanlış sinyalleri filtrelemenin bir yoludur. Bu tür varsayımları kabul edersek, bu tür filtrelemenin her zaman aralığında ne kadar etkili olduğunu yüzde cinsinden hesaplayabiliriz. Buradaki en basit şey, temel stratejiye göre sınıflandırmanın doğruluğunu ve eksiksizliğini hesaplamaktır. Başka seçenekler de var - metrikler. O zaman para kaybetmeye başlasa bile modelin performansının nasıl değiştiğini görebiliriz.
Bu iş parçacığında durağan olmama sorununun neredeyse tamamen göz ardı edilmesi çok utanç verici. Nedense geçmişte bulunan kalıpların gelecekte işe yarayacağı varsayılır ve eğer işe yaramazlarsa yeniden eğitim meydana gelir. Ancak, bazı kalıpların zaman içinde çalışmayı bırakması oldukça olasıdır - kademeli veya aniden (örneğin, mevcut kriz gibi bir krizin sonucu olarak).
Sorunu, MO modellerinin karmaşık olması ve bir kişi tarafından kötü yorumlanması gerçeğinde görüyorum. Yetersiz çalışmaya başlarlarsa, (modeller çerçevesinde) fazla uydurma varyantı durağan olmayan varyanttan ayırt etmek imkansızdır. Geleneksel teknik analizde her zaman "trend değişikliği", "seviye/kanal kırılması" vb. diyebilirsiniz.
Pratik var. Son antrenmandan sonraki bir ay içinde, isteka topunun güçlü bir şekilde boşaltılmasından sonra bile herhangi bir değişiklik fark etmedim. Etkileyen tek şey, varlığın manipülatif hareketinden hemen sonraki, sinir ağının tamamen kaybolduğu ve her türlü saçmalığı taşıdığı dönemdir, böyle bir fırtınadan uzaklaştıkça tahminler daha yeterli hale gelir.
#16015 - bakmak ilginç... PM'de ona (kanal) bir bağlantı alabilir miyim?
#23 - sonunda yaratmayı başardın mı?
#16015 - bakmak ilginç... PM'de ona (kanal) bir bağlantı alabilir miyim?
#23 - sonunda yaratmayı başardın mı?
#23 - hayır, bir ütopya, çok fazla zaman ve çaba, sonuç olarak, geriye dönük testte, bot bir çiftte yılda X5'e kadar çıkıyor, ancak yılda ortalama 1 kez, her şey kayboluyor. Gerçek piyasada, bu "yılda bir", özellikle böyle fırtınalar sırasında hızlı bir şekilde gerçekleşmesi zorunludur. Artık tam otomatik botlara inanmıyorum, bu prensipte yürümez, piyasa buna uyum sağlar ve zaten aldatır ))
#16015 - ama bununla daha iyi gitti, şimdi çalışan bir prototip var.
Neuro, ağın "güvenine" bağlı olarak BTCUSD çifti için önümüzdeki 10-30 dakikayı tahmin ediyor. Güven ne kadar yüksekse, 15 dakikalık bölgede çalışma olasılığı o kadar yüksek, güven o kadar düşük, tahmin o kadar belirsiz. Mumların bağlayıcılığı yoktur, tahmin her dakika çıkar.
Tahminleri güzel bir şekilde görselleştiren MT5 için bir Expert var, buradan indirebilirsiniz (daha önce kim indirdi - bu bağlantı aracılığıyla güncelleyin, hatalar düzeltildi).
Yalnızca BTCUSD'de ve yalnızca M1 TF'de çalışır, ekli talimatları okuyun.
Bu görselleştirmeden, tahminlerin henüz mükemmel olmadığı, ancak eğitimin yalnızca ilk aşamada olduğu açıktır - her şey dizdedir. Bundan sonra nereye gideceğime dair bir fikrim var...
Tahmin etmiyorum... Uygulama, eğitim sitesinde %1 ve yenisinde %50 hata gösteriyor. Onlar. önemli tahmincilere ihtiyaç vardır ve onu bir ağaç veya bir tür gerileme ile bile eğitebilirsiniz.
Bu arada, bir ağacın yorumlanması çok kolay olacak.
Herhangi bir tahmin edici, zaman içinde önemlerini değiştirme eğilimindedir. Bu onların yararsızlığıyla ilgili değil, sürekli olarak yenilerini aramanız ve daha önce bulunanların önemini yitirmesine hazırlanmanız gerektiği gerçeğiyle ilgili.