Ticarette makine öğrenimi: teori, pratik, ticaret ve daha fazlası - sayfa 1528

 
Maksim Dmitrievski :

Evet, hepsi makalenin moronları için. Bilimle uğraşanlar - genellikle sağlam matematik vardır ve neredeyse hiç ücretsiz erişim yoktur.

Pekala, bunun gibi bir şey anladım, seçeneklerle ilgili materyalleri bir kereden fazla google'da arattım veya bilimcilikle reklamı açtım veya burada olduğu gibi, aynı Wiki'de "gülümser, koyar ve grev çağırır" ile hazır bir seçenek stratejisi var. runet'ten daha fazla bilgidir

genel olarak, sorun tarihsel verilerin nereden alınacağı, daha sonra bir stratejinin geliştirilmesi ve ... ve nasıl test edileceği .... bence, MT terminallerine oturursanız tüm bunlar işe yaramaz, emek yoğun - her şey sıfırdan, yabancı forumlarda arama yapmanız gerekiyor, seçenekler hangi platformu kullanıyor?

 
Igor Makanu :

Pekala, bunun gibi bir şey anladım, seçeneklerle ilgili materyalleri bir kereden fazla google'da arattım veya bilimcilikle reklamı açtım veya burada olduğu gibi, aynı Wiki'de "gülümser, koyar ve grev çağırır" ile hazır bir seçenek stratejisi var. runet'ten daha fazla bilgidir

genel olarak sorun, tarihsel verilerin nereden alınacağı, ardından bir stratejinin geliştirilmesi ve ... ve nasıl test edileceği .... bence, MT terminallerine oturursanız tüm bunlar işe yaramaz, emek yoğun - her şey sıfırdan, yabancı forumlarda arama yapmanız gerekiyor, seçenekler hangi platformu kullanıyor?

VR tahminine uygulanabileceğini yukarıda yazdım. Ancak oynaklığı tahmin etmek her zaman orijinal BP'den daha kolaydır, çünkü seçeneklere otururlar.

 
Maksim Dmitrievski :

VR tahminine uygulanabileceğini yukarıda yazdım. Ancak oynaklığı tahmin etmek her zaman orijinal BP'den daha kolaydır, çünkü seçeneklere otururlar.

Pekala, PM'deki öküz hakkında konuştuk - orada tekrarlar var, en azından bir şey düzenli olarak tekrarlanıyor!

ancak tahminler hakkında, Savvateev “beni rutinden çıkardı”, son videolarda açıkça söyledi - BP'yi tahmin etmek anlamsız .... o bir piç, genel olarak, tüm hayalleri tomurcukta öldürdü! ))))

 
Maksim Dmitrievski :

VR tahminine uygulanabileceğini yukarıda yazdım. Ancak oynaklığı tahmin etmek her zaman orijinal BP'den daha kolaydır, çünkü seçeneklere otururlar.

Ve oynaklık nasıl tahmin edilir???

 
Igor Makanu :

Pekala, PM'deki öküz hakkında konuştuk - orada tekrarlar var, en azından bir şey düzenli olarak tekrarlanıyor!

ancak tahminler hakkında, Savvateev “beni rutinden çıkardı”, son videolarda açıkça söyledi - BP'yi tahmin etmek anlamsız .... o bir piç, genel olarak, tüm hayalleri tomurcukta öldürdü! ))))

Evet, yetkin bir dizi TI videosu var

 
Alexey Vyazmikin :

Ve oynaklık nasıl tahmin edilir???

bence, sadece tam tersi - bir öküz dalgası vardı, o zaman bir süre olmayacak, ancak burada görev, oynaklık dalgalanmasını, aslında, TF'yi değerlendirmek için zamanın belirlenmesine indirgenecek. bu olaydan öncekinden daha yüksek bir fiyat hızı tahmin etmek istiyoruz (volatilite artışı)

 
Maksim Dmitrievski :

İşler biraz daha karmaşık.. zımni oynaklık Black-Scholes denklemi veya stoch kullanılarak tahmin edilir. Merton atlama tipi denklemler ve MO parametreleri sığdırmak için kullanılır. Daha sonra nasıl işlem gördüğünü tam olarak bilmiyorum, ancak kaliteli bir tahmin varsa, o zaman zor olmadığını düşünüyorum.

tercihler için gerekli olan tek şey, isteğe bağlı olarak bir tahmindir

İşte ücretli bir abonelikten bir materyal. Benim için ve herkes için zor sanırım :)

Bu, teoride Markowitz portföy teorisi ruhu içinde pazarlık edilmelidir.

Tamamen katılıyorum, stokastik yayılmalar çok karmaşık bir bilimdir. Her şey nedeniyle biraz basitleştirilmiştir:

1) Genellikle sadece doğrusal sıradan yayılmalar anlaşılırsa anlaşılması oldukça kolay olan doğrusal stokastik yayılmalar kullanılır.

2) Genellikle lineer stokastik difüzörler regresyona değiştirilir.

 
Igor Makanu :

Oyunlarda ağaçlar hakkında yazdığın bir şeyi hatırlıyor musun? İşte bununla ilgili bir yazı, gözüme çarptı. Genel olarak, ilginç bir algoritma, bir nevi.

https://medium.com/@pedrohbtp/ai-monte-carlo-tree-search-mcts-49607046b204

AI: Monte Carlo Tree Search (MCTS)
AI: Monte Carlo Tree Search (MCTS)
  • Pedro Torres Perez
  • medium.com
Monte Carlo Tree search is a fancy name for one Artificial Intelligence algorithm used specially in games. Alpha Go reportedly used this algorithm with a combination of Neural Network. MCTS has been used in many other applications before that. Here I explain what algorithm is, and how it works. What is Monte Carlo Tree Search MCTS, like the...
 
Maksim Dmitrievski :

Oyunlarda ağaçlar hakkında yazdığın bir şeyi hatırlıyor musun? İşte bununla ilgili bir yazı, gözüme çarptı. Genel olarak, ilginç bir algoritma, bir nevi.

https://medium.com/@pedrohbtp/ai-monte-carlo-tree-search-mcts-49607046b204

Habré'de okudum, harika oyunlarda botların mantığı NN üzerine kurulu değil, daha çok karar ağacında, sonra google'da arattım, bunun Rete algoritması (Wiki) olduğu ortaya çıktı - mesele şu ki, bunlar bilgi tabanına dayalı kendi kendine öğrenen sistemler, CLIPS uzman sistemi bu algoritma üzerine inşa edilmiştir - ücretsiz erişim.

Not: Tüm bunları okuyabildiğim zaman CLIPS üzerine birkaç kitap indirdim - çok fazla materyal var, ama umutsuzluk hala aynı)))) - bir siparişler tablosu yazmak daha kolay, yaptığım şey bu )))

 
Igor Makanu :

Habré'de okudum, harika oyunlarda botların mantığı NN üzerine kurulu değil, daha çok karar ağacında, sonra google'da arattım, bunun Rete algoritması (Wiki) olduğu ortaya çıktı - mesele şu ki, bunlar bilgi tabanına dayalı kendi kendine öğrenen sistemler, CLIPS uzman sistemi bu algoritma üzerine inşa edilmiştir - ücretsiz erişim.

Not: Tüm bunları okuyabildiğim zaman CLIPS üzerine birkaç kitap indirdim - çok fazla materyal var, ama umutsuzluk hala aynı)))) - bir siparişler tablosu yazmak daha kolay, yaptığım şey bu )))

:D Evet, bu sapkınlıklar özellikle bir şeye yol açmaz. Dün, bir sinüzoid üzerinde örneklerle, bulanık zaman serisi hakkında daha fazla şey okudum.