Ticarette makine öğrenimi: teori, pratik, ticaret ve daha fazlası - sayfa 1528
Ticaret fırsatlarını kaçırıyorsunuz:
- Ücretsiz ticaret uygulamaları
- İşlem kopyalama için 8.000'den fazla sinyal
- Finansal piyasaları keşfetmek için ekonomik haberler
Kayıt
Giriş yap
Gizlilik ve Veri Koruma Politikasını ve MQL5.com Kullanım Şartlarını kabul edersiniz
Hesabınız yoksa, lütfen kaydolun
Evet, hepsi makalenin moronları için. Bilimle uğraşanlar - genellikle sağlam matematik vardır ve neredeyse hiç ücretsiz erişim yoktur.
Pekala, bunun gibi bir şey anladım, seçeneklerle ilgili materyalleri bir kereden fazla google'da arattım veya bilimcilikle reklamı açtım veya burada olduğu gibi, aynı Wiki'de "gülümser, koyar ve grev çağırır" ile hazır bir seçenek stratejisi var. runet'ten daha fazla bilgidir
genel olarak, sorun tarihsel verilerin nereden alınacağı, daha sonra bir stratejinin geliştirilmesi ve ... ve nasıl test edileceği .... bence, MT terminallerine oturursanız tüm bunlar işe yaramaz, emek yoğun - her şey sıfırdan, yabancı forumlarda arama yapmanız gerekiyor, seçenekler hangi platformu kullanıyor?
Pekala, bunun gibi bir şey anladım, seçeneklerle ilgili materyalleri bir kereden fazla google'da arattım veya bilimcilikle reklamı açtım veya burada olduğu gibi, aynı Wiki'de "gülümser, koyar ve grev çağırır" ile hazır bir seçenek stratejisi var. runet'ten daha fazla bilgidir
genel olarak sorun, tarihsel verilerin nereden alınacağı, ardından bir stratejinin geliştirilmesi ve ... ve nasıl test edileceği .... bence, MT terminallerine oturursanız tüm bunlar işe yaramaz, emek yoğun - her şey sıfırdan, yabancı forumlarda arama yapmanız gerekiyor, seçenekler hangi platformu kullanıyor?
VR tahminine uygulanabileceğini yukarıda yazdım. Ancak oynaklığı tahmin etmek her zaman orijinal BP'den daha kolaydır, çünkü seçeneklere otururlar.
VR tahminine uygulanabileceğini yukarıda yazdım. Ancak oynaklığı tahmin etmek her zaman orijinal BP'den daha kolaydır, çünkü seçeneklere otururlar.
Pekala, PM'deki öküz hakkında konuştuk - orada tekrarlar var, en azından bir şey düzenli olarak tekrarlanıyor!
ancak tahminler hakkında, Savvateev “beni rutinden çıkardı”, son videolarda açıkça söyledi - BP'yi tahmin etmek anlamsız .... o bir piç, genel olarak, tüm hayalleri tomurcukta öldürdü! ))))
VR tahminine uygulanabileceğini yukarıda yazdım. Ancak oynaklığı tahmin etmek her zaman orijinal BP'den daha kolaydır, çünkü seçeneklere otururlar.
Ve oynaklık nasıl tahmin edilir???
Pekala, PM'deki öküz hakkında konuştuk - orada tekrarlar var, en azından bir şey düzenli olarak tekrarlanıyor!
ancak tahminler hakkında, Savvateev “beni rutinden çıkardı”, son videolarda açıkça söyledi - BP'yi tahmin etmek anlamsız .... o bir piç, genel olarak, tüm hayalleri tomurcukta öldürdü! ))))
Evet, yetkin bir dizi TI videosu var
Ve oynaklık nasıl tahmin edilir???
bence, sadece tam tersi - bir öküz dalgası vardı, o zaman bir süre olmayacak, ancak burada görev, oynaklık dalgalanmasını, aslında, TF'yi değerlendirmek için zamanın belirlenmesine indirgenecek. bu olaydan öncekinden daha yüksek bir fiyat hızı tahmin etmek istiyoruz (volatilite artışı)
İşler biraz daha karmaşık.. zımni oynaklık Black-Scholes denklemi veya stoch kullanılarak tahmin edilir. Merton atlama tipi denklemler ve MO parametreleri sığdırmak için kullanılır. Daha sonra nasıl işlem gördüğünü tam olarak bilmiyorum, ancak kaliteli bir tahmin varsa, o zaman zor olmadığını düşünüyorum.
tercihler için gerekli olan tek şey, isteğe bağlı olarak bir tahmindir
İşte ücretli bir abonelikten bir materyal. Benim için ve herkes için zor sanırım :)
Bu, teoride Markowitz portföy teorisi ruhu içinde pazarlık edilmelidir.
Tamamen katılıyorum, stokastik yayılmalar çok karmaşık bir bilimdir. Her şey nedeniyle biraz basitleştirilmiştir:
1) Genellikle sadece doğrusal sıradan yayılmalar anlaşılırsa anlaşılması oldukça kolay olan doğrusal stokastik yayılmalar kullanılır.
2) Genellikle lineer stokastik difüzörler regresyona değiştirilir.
Oyunlarda ağaçlar hakkında yazdığın bir şeyi hatırlıyor musun? İşte bununla ilgili bir yazı, gözüme çarptı. Genel olarak, ilginç bir algoritma, bir nevi.
https://medium.com/@pedrohbtp/ai-monte-carlo-tree-search-mcts-49607046b204
Oyunlarda ağaçlar hakkında yazdığın bir şeyi hatırlıyor musun? İşte bununla ilgili bir yazı, gözüme çarptı. Genel olarak, ilginç bir algoritma, bir nevi.
https://medium.com/@pedrohbtp/ai-monte-carlo-tree-search-mcts-49607046b204
Habré'de okudum, harika oyunlarda botların mantığı NN üzerine kurulu değil, daha çok karar ağacında, sonra google'da arattım, bunun Rete algoritması (Wiki) olduğu ortaya çıktı - mesele şu ki, bunlar bilgi tabanına dayalı kendi kendine öğrenen sistemler, CLIPS uzman sistemi bu algoritma üzerine inşa edilmiştir - ücretsiz erişim.
Not: Tüm bunları okuyabildiğim zaman CLIPS üzerine birkaç kitap indirdim - çok fazla materyal var, ama umutsuzluk hala aynı)))) - bir siparişler tablosu yazmak daha kolay, yaptığım şey bu )))
Habré'de okudum, harika oyunlarda botların mantığı NN üzerine kurulu değil, daha çok karar ağacında, sonra google'da arattım, bunun Rete algoritması (Wiki) olduğu ortaya çıktı - mesele şu ki, bunlar bilgi tabanına dayalı kendi kendine öğrenen sistemler, CLIPS uzman sistemi bu algoritma üzerine inşa edilmiştir - ücretsiz erişim.
Not: Tüm bunları okuyabildiğim zaman CLIPS üzerine birkaç kitap indirdim - çok fazla materyal var, ama umutsuzluk hala aynı)))) - bir siparişler tablosu yazmak daha kolay, yaptığım şey bu )))
:D Evet, bu sapkınlıklar özellikle bir şeye yol açmaz. Dün, bir sinüzoid üzerinde örneklerle, bulanık zaman serisi hakkında daha fazla şey okudum.