Ticarette makine öğrenimi: teori, pratik, ticaret ve daha fazlası - sayfa 1288

 
Maksim Dmitrievski :

onlar. durağan olmama, bu tür çöplerin her türlüsü tarafından öldürülmez ve kalıplar daha iyi bulunmaz

Durağan olmayanı öldürmek gerekli değildir.) Onu öldürmek imkansızdır, çünkü tanım gereği, herhangi bir VR'den kesinlikle doğru bir şey seçemezsiniz veya genel olarak VR'den hareket eden her şeyi seçemezsiniz, ancak yalnızca bir kısmını ve yalnızca kriterlerinize göre önemli bir kısmı her zaman VR'de kalacak ve hiçbir şey üretmeyecektir. -durağanlık.

Genel olarak durağanlık-durağan olmama böyle bir kriterdir.

 
Yuri Asaulenko :

Durağanlığı öldürmek gerekli değildir.) Onu öldürmek imkansızdır, çünkü tanım gereği, herhangi bir VR'den kesinlikle doğru bir şey seçemezsiniz veya genel olarak VR'den hareket eden her şeyi seçemezsiniz, ancak yalnızca bir kısmını ve yalnızca kriterlerinize göre önemli bir kısmı her zaman VR'de kalacak ve hiçbir şey üretmeyecektir. -durağanlık.

Genel olarak durağanlık-durağan olmama böyle bir kriterdir.

Çıplak VR'de, düzenlilik yalnızca döngüsellik içindedir. Bu bir aksiyomdur. Döngüleri seçmek mümkün değilse, tanım gereği hiçbir şey çalışmaz.

Durağanlığa getirmek için aynı girişim, İskender'in söyleyeceği gibi var olmayan sabit bir sinyali izole etme girişimidir.
 
Maksim Dmitrievski :

Çıplak VR'de, düzenlilik yalnızca döngüsellik içindedir. Bu bir aksiyomdur. Döngüleri seçmek mümkün değilse, tanım gereği hiçbir şey çalışmaz.

Sanırım aksiyom şöyle böyle.) Örneğin sesi, müziği ele alalım. Döngüsellik yoktur, sadece kısa vadelidir, gerisi tahmin edilemez. Ve kısa vadeli döngüselliği gerçekten anlayamazsınız - tüm orkestra oynar ve herkesin kendi rolü vardır.)

 
Yuri Asaulenko :

Sanırım aksiyom şöyle böyle.) Örneğin sesi, müziği ele alalım. Döngüsellik yoktur, sadece kısa vadelidir, gerisi tahmin edilemez. Ve kısa vadeli döngüselliği gerçekten anlayamazsınız - tüm orkestra oynar ve herkesin kendi rolü vardır.)

Pekala, hiç kimse müzik veya ses takas etmeye çalışmadı ve denememiş gibi görünüyor. Aynı şekilde bir döngü var, bazı bitler var, bir asiklik var öngörülemeyen

öngörülebilir VR'ler var, öngörülemeyenler var
 

Permütasyon hesaplandı ve öngörücüler geçerli bölümde 1 ile kaldırıldı. Eğitim alanında olduğu gibi tam rastgele.

Numaralandırmaya göre tahmin edicilerin önemi (1 ile kaldırarak) geçerli
, özellik, mutlak değer, ilgili değer * 100
1) 23 0.05544194501249716 100
2) 53 0.04867290288234849 87
3) 32 0.0378235076252724 68
4) 37 0.03541102077687447 63
5) 26 0.03532324097876799 63
6) 33 0.03362697736099274 60
7) 40 0.03278533635676495 59
8) 13 0.03230890464933017 58
9) 60 0.03111487121639406 56
10) 24 0.03067918054294078 55
11) 8 0.02900490852298082 52
12) 10 0.02877257422711971 51
13) 49 0.02715383847459318 48
14) 64 0.02681691125087354 48
15) 38 0.02662037037037041 48
16) 35 0.02532532532532533 45
17) 1 0.02212475633528266 39
18) 57 0.02151192288178594 38
19) 28 0.020776874435411104 37
20) 12 0.01949317738791423 35
21) 11 0.01935357107770902 34
22) 56 0.01921172509407804 34
23) 19 0.01870370370370372 33
24) 27 0.01806684733514002 32
25) 46 0.01805450097021855 32
26) 3 0.0175925925925926 31
27) 42 0.01603966170895305 28
28) 44 0.01603966170895305 28
29) 4 0.01568141958114105 28
30) 54 0.01553166069295103 28
31) 36 0.01553166069295103 28
32) 25 0.01440866453921286 25
33) 63 0.01370370370370372 24
34) 41 0.01329274479959414 23
35) 55 0.01322751322751325 23
36) 15 0.01322751322751325 23
37) 17 0.01289590426080678 23
38) 39 0.01284348864994028 23
39) 7 0.01260422726391314 22
40) 9 0.012243648607285 22
41) 43 0.01221434200157606 22
42) 50 0.0107459572483046 19
43) 62 0.0106090745476935 19
44) 52 0.01058201058201058 19
45) 21 0,009986426216792743 18
46) 59 0.009936766034327027 17
47) 47 0,009652712202287306 17
48) 14 0.009616300104732023 17
49) 58 0.009333730513355176 16
50) 0 0.009109109109109115 16
51) 22 0.008516537928302648 15
52) 5 0.008285913946291301 14
53) 51 0.008285913946291301 14
54) 16 0,007571107018620848 13
55) 6 0.007467144563918782 13
56) 18 0.00722673893405601 13
57) 20 0.006734006734006759 12
58) 45 0.005037037037037062 9
59) 30 0.004840067340067367 8
60) 48 0.003703703703703709 6
61) 29 0.002872678772955772 5
62) 31 0.002849002849002857 5
63) 61 0.001154128632882168 2
64) 34 0.0003138731952291307 0
65) 2 -0.0009033423667569873 -1
Permütasyon yöntemine göre tahmin edicilerin önemi
, özellik, mutlak değer, ilgili değer * 100
1) 14 0.04838455476753351 99
2) 28 0.04332634521313766 89
3) 40 0.03703703703703703 76
4) 48 0.0356709168184578 73
5) 37 0.03461279461279465 71
6) 26 0.03151827324012757 65
7) 3 0.02880658436213995 59
8) 39 0.02445842068483578 50
9) 34 0.02417848115177496 49
10) 51 0.0228526398739165 47
11) 6 0.02062678062678064 42
12) 52 0.01807496118873364 37
13) 19 0.01765719207579675 36
14) 17 0.01600654282042296 33
15) 50 0.01582491582491585 32
16) 25 0.01527640400043961 31
17) 36 0.01527640400043961 31
18) 44 0.01488195143784271 30
19) 1 0.01475021533161069 30
20) 47 0.01404853128991063 29
21) 33 0.01257220523275571 25
22) 22 0.01227513227513227 25
23) 41 0.01095008051529794 22
24) 7 0.0109137350516661 22
25) 16 0.01020525169131981 21
26) 43 0.009586056644880214 19
27) 4 0.009417989417989436 19
28) 49 0.008301404853129024 17
29) 35 0.0077972709551165692 16
30) 27 0.007680976430976427 15
31) 29 0.0075385196329075 15
32) 23 0.0075385196329075 15
33) 59 0.006652765365902091 13
34) 24 0,006644880174291934 13
35) 15 0.006374326849104328 13
36) 13 0.006297363646066811 13
37) 38 0.006224712107065045 12
38) 55 0.005901505901505899 12
39) 10 0.005698005698005715 11
40) 61 0.005642761875448876 11
41) 9 0.005427841634738195 11
42) 42 0.005152979066022578 10
43) 0 0.00490852298081218 10
44) 2 0.003703703703703709 7
45) 30 0.003406967798659233 7
46) 62 0.003122308354866488 6
47) 31 0.003122308354866488 6
48) 64 0,002295252999478359 4
49) 21 0.0008465608465608732 1
50) 11 0.0006224712107065211 1
51) 53 0,0005336748852599049 1
52) 12 0,0005336748852599049 1
53) 58 0.0002916302128900816 0
54) 5 0.0002153316106804914 0
55) 8 -0.0001086130118387874 0
56) 18 -0.0007739082365947891 -1
57) 20 -0.0008417508417508102 -1
58) 54 -0.0009746588693956837 -2 (30)
59) 46 -0.002010582010582018 -4 (25)
60) 32 -0.002348169495143548 -4 (3)
61) 57 -0.003145611364789413 -6 (18)
62) 56 -0.004743162781309929 -9 (22)
63) 45 -0.00597371565113497 -12 (58)
64) 60 -0.007107107107107102 -14 (9)
65) 63 -0.008547008547008517 -17 (33)
() içinde 7 alt olanlar için - bu öncülün 1 ile silinirken konumu - konumun rastgele olduğu açıktır


Ve bu yöntemle ilgili makalede her şey çok güzel.

Bu neden böyle olabilir?

Makalede, tüm öngörücüler (toplamda 6) önemlidir ve bu yöntem bir gürültü öngörücüsünü iyi bir şekilde ortadan kaldırır. 65 tahmincimin yarısı veya çoğu gürültülü olabilir.

Ayrıca, orman hala rastgeledir ve hatayı 1 ile silerek hesaplanırken, tahmin edicinin önemini önem ölçeği boyunca değiştirebilen rastgele sapmalar da dahil edilebilir.

Ayrıca, permütasyon yönteminin kararsızlığı, pratikte ağacın her zaman, hemen hemen aynı iyi ayrımın olacağı başka bir öngörücü bulması ve permütasyonun olduğu gibi bu düğümü kaldırmasıdır (işinin sonucunu rastgele yapar).

Genel olarak, permütasyon verilerimde çalışmaz (yürütmemde, yani kontrol edilen tahmincinin satırlarını yeniden düzenleyerek) çalışmaz.

Maxim, sen farklı uygulamışsın (normal dağılımlı bir şey). 1 ile silme ile bir karşılaştırma yaptınız mı? Yoksa imanla ilgili makalenin sonuçlarını mı çıkardılar?

 
Maksim Dmitrievski :

Pekala, hiç kimse müzik veya ses takas etmeye çalışmadı ve denememiş gibi görünüyor. Aynı şekilde bir döngü var, bazı bitler var, bir asiklik var öngörülemeyen

Seste, müzikte, döngüsellik piyasada olduğundan çok daha fazladır. Müzik ticareti yapalım! Sonuçların piyasadakinden daha iyi olmayacağından eminim.)

 
elibrarius :

Permütasyon hesaplandı ve öngörücüler geçerli bölümde 1 ile kaldırıldı. Eğitim alanında olduğu gibi tam rastgele.
Ve bu yöntemle ilgili makalede her şey çok güzel.

Bu neden böyle olabilir?

Makalede, tüm öngörücüler (toplamda 6) önemlidir ve bu yöntem bir gürültü öngörücüsünü iyi bir şekilde ortadan kaldırır. 65 tahmincimin yarısı veya çoğu gürültülü olabilir.

Ayrıca, orman hala rastgeledir ve hatayı 1 ile silerek hesaplanırken, tahmin edicinin önemini önem ölçeği boyunca değiştirebilen rastgele sapmalar da dahil edilebilir.

Ayrıca, permütasyon yönteminin kararsızlığı, pratikte ağacın her zaman, hemen hemen aynı iyi ayrımın olacağı başka bir öngörücü bulması ve permütasyonun olduğu gibi bu düğümü kaldırmasıdır (işinin sonucunu rastgele yapar).

Genel olarak, permütasyon verilerimde çalışmaz (yürütmemde, yani kontrol edilen tahmincinin satırlarını yeniden düzenleyerek) çalışmaz.

Maxim, sen farklı uygulamışsın (normal dağılımlı bir şey). 1 ile silme ile bir karşılaştırma yaptınız mı? Yoksa imanla ilgili makalenin sonuçlarını mı çıkardılar?

İlk olarak, (henüz yapmadıysanız) ilişkilendirmeniz gerekir, yani. en azından 0.9'un üzerindeki tüm korelasyonları kaldırın. Aksi takdirde takas çalışmaz.

Çok karşılaştırma yapmadım bu sefer hatayı azalttığını, fazlalığı attığını ve modeli hafiflediğini (neredeyse kayıpsız) gördüm ki bu iki

diğer modeller için python'da bir şekilde bazı örnekler bulmak ve alglib ile olanlarla karşılaştırmak mümkün olacak, ama bu böyle

 
Maksim Dmitrievski :

İlk olarak, (henüz yapmadıysanız) ilişkilendirmeniz gerekir, yani. en azından 0.9'un üzerindeki tüm korelasyonları kaldırın. Aksi takdirde takas çalışmaz.

Çok karşılaştırma yapmadım bu sefer hatayı azalttığını, fazlalığı attığını ve modeli hafiflediğini (neredeyse kayıpsız) gördüm ki bu iki
Spearman 0.9'un kaldırılmasıyla denedim, hiçbir gelişme yok.
 
elibrarius :
Spearman 0.9'un kaldırılmasıyla denedim, hiçbir gelişme yok.

Peki, son hatalar nelerdir? bunun için ve bu model için ve yeni veriler üzerinde nasıl çalıştığı

Kahretsin, yapılması gereken çok derin bir analiz var.

 
Yuri Asaulenko :

Seste, müzikte, döngüsellik piyasada olduğundan çok daha fazladır. Müzik ticareti yapalım! Sonuçların piyasadakinden daha iyi olmayacağından eminim.)

kollarınızı sallayarak bir daire içinde koşabilirsiniz, sonuç yaklaşık olarak aynı olacaktır)