Ticarette makine öğrenimi: teori, pratik, ticaret ve daha fazlası - sayfa 1281
![MQL5 - MetaTrader 5 müşteri terminalinde yerleşik ticaret stratejileri dili](https://c.mql5.com/i/registerlandings/logo-2.png)
Ticaret fırsatlarını kaçırıyorsunuz:
- Ücretsiz ticaret uygulamaları
- İşlem kopyalama için 8.000'den fazla sinyal
- Finansal piyasaları keşfetmek için ekonomik haberler
Kayıt
Giriş yap
Gizlilik ve Veri Koruma Politikasını ve MQL5.com Kullanım Şartlarını kabul edersiniz
Hesabınız yoksa, lütfen kaydolun
Bir gerileme yapmayı deneyin
sadece tahminin N çubuk fiyatıyla yüksek bir korelasyonu ile ticaret yapın.
Trend gibi mi? Bunun bir trend olduğunu anladığınızda, zaten sona eriyor ve girme değil, çıkma zamanı.
Regresyonu (orman tarafından gerçekleştirilen) test edeceğim, ancak daha sonra.
Trend gibi mi? Bunun bir trend olduğunu anladığınızda, zaten sona eriyor ve girme değil, çıkma zamanı.
işte öyle yazmışlar, bilmiyorum.. mecazi olarak doğru, anlamanın çok zor olduğunu düşündüler
Benim görüşüm devam ediyor: saygıdeğer XanKsanych'in (Fa) iki koşulsuz akrabası burada yaşıyor. 1) Öfkeli yatırımcılar tarafından ele geçirilen oğlu Alyoshenka ve 2) Kesh'in torunu, büyükbabasının eserlerini okuyan herkese milyarlarca dolar vaat ediyor.
Lütfen onları karıştırmayın!
Lütfen SanSanych'i Alyosha, Wizard, vb. ile karşılaştırmayın. SanSanych bir profesyoneldir ve Alyosha with Wizard, birkaç yüz dolar sızdıran ve tüm dünya tarafından rahatsız edilen Forex demotivatörleridir. Ben San Sanych'in torunu değilim, sadece ona saygı duyuyorum ve makalesini çok faydalı buluyorum, bu da bilimsel görünmek için bağlantılar ve terimler toplayan Çırak Damat'ın makaleleri ve öğretileri hakkında söylenemez, ama aslında sıfır olmadan. değnek.
Antrenmanda, çünkü ağaçlar gelişmemiştir. Yeniden eğitilmiş ağaçlarda, test ağacında gerekli olacaktır, çünkü ağaç da gürültüyü hatırlayacaktır.
Yetersiz eğitimli insanlarda bunun önemli olduğunu düşünmüyorum.
Ancak, örnek boyutu önemlidir. Ne kadar büyükse, o kadar temsilidir. Ve antrenman alanım 3 kat daha büyük.
---------
https://www.mql5.com/ru/blogs/post/723619 öğreticisine göre, büyük bir temsili örnek, sınıflara göre dengelemeyi isteğe bağlı hale getirerek geçici rastgeleliği azaltır. Yetersiz ağaçlara aktardı.
Ama belki yanılıyorum ve test sitesinde tahmin edicilerin önemini kontrol etmek gerekiyor.
Bir ağacın (ağaçlardan oluşan orman) tam eğitimli olup olmadığını nasıl belirlersiniz?
Her halükarda tekniğin, ağacın farklı numuneler üzerindeki stabilitesini (numunenin / numunelerin farklı bölümlerinde bu stabilitenin nasıl değiştiği), eğitim ve testlerden oluşması gerektiğini düşünüyorum. Aksi takdirde, geçmişte iyi yatan herhangi bir gürültüyü ölçersiniz, yani. bir ağacın yardımıyla kalıpları bulmayın, ancak yalnızca fiyat hareketinin tarihini açıklayın ve burada herhangi bir tahminci yapacaktır - asıl şey, istikrarlı ve sık sık karşılaşmalarıdır.
Tercihen her yıl (2014-2018) gelir getiren ve bir dizi ek kriteri karşılayan bu tür kalıplar (yapraklar veya mini catbust topluluklarının modelleri) arıyorum.
Kesha torunları, "trendlere" bir kez daha bakayım, yoksa tüm soytarılar yasaklandı, yalnız kaldınız
ormanlarınız nasıl, eğilimleri tahmin ediyor musunuz? söyle banaBir ağacın (ağaç ormanının) eğitilip eğitilmediğini nasıl belirlersiniz?
Her halükarda tekniğin, ağacın farklı numuneler üzerindeki stabilitesini (numunenin / numunelerin farklı bölümlerinde bu stabilitenin nasıl değiştiği), eğitim ve testlerden oluşması gerektiğini düşünüyorum. Aksi takdirde, geçmişe iyi uyan herhangi bir gürültüyü ölçersiniz, yani. bir ağaç kullanarak kalıpları bulmayın, ancak yalnızca fiyat hareketinin tarihini açıklayın ve burada herhangi bir tahminci yapacaktır - asıl şey, istikrarlı ve sık rastlamalarıdır .
Tercihen her yıl (2014-2018) gelir getiren ve bir dizi ek kriteri karşılayan bu tür kalıplar (yapraklar veya mini catbust topluluklarının modelleri) arıyorum.
Hedefle ilgili kararlı ve sık karşılaşılan tahmin ediciler ve kalıplar vardır.
Ve sonuçlarla ilgili olmayan gönderilerde istikrarlı ve sıklıkla karşılaşılan bilimsel terimler, bu büyük olasılıkla yeniden eğitimdir :)
Hedefle ilgili kararlı ve sık karşılaşılan tahmin ediciler ve kalıplar vardır.
Bir tahmin edici düşünün - gündüz / gece ve gün boyunca örneğin hedefte 1'den fazla olacak, bu iyi bir tahmin edici mi? Ya da gündüz değil, ama o önemli haberler (piyasayı etkileyen) gündüzleri geceden daha sık çıkıyor.
Ve sonuçlarla ilgili olmayan gönderilerde istikrarlı ve sıklıkla karşılaşılan bilimsel terimler, bu büyük olasılıkla yeniden eğitimdir :)
MO'yu popülerleştirmek için burada çok şey yapan birini yargılamanın uygun olduğunu düşünmüyorum ...
Kesha torunları, "trendlere" bir kez daha bakayım, yoksa tüm soytarılar yasaklandı, yalnız kaldınız
ormanlarınız nasıl, eğilimleri tahmin ediyor musunuz? söyle banaBenim için her şey yolunda, testlerde kararlı %10-15 hatalar. Gerçek hayatta her şey karmakarışık, belirsiz ama TİCARET YAPIYORUM, RİSK VERİRİM, sizin ve benzeri yaşlı anne babaların boynuna oturan çırak damatların aksine.
Bir ağacın (ağaçlardan oluşan orman) tam eğitimli olup olmadığını nasıl belirlersiniz?
Ağacı 1 satırla sınırladı:
örnekler++; if(samples < 20){ artık düğümü bölmeyin, yaprak olarak bırakın}
onlar. Temsili olması için sayfada en az 20 örnek kalacaktır.
İstediğin tüm sürüm buydu)))
Yetersiz eğitim derecesi, yani. bir sayfadaki örneklerin sayısı herhangi bir 10, 100, 1000 olabilir veya optimize edilebilir. xgboost'ta min_child_weight olarak adlandırılır