Ticarette makine öğrenimi: teori, pratik, ticaret ve daha fazlası - sayfa 1231
Ticaret fırsatlarını kaçırıyorsunuz:
- Ücretsiz ticaret uygulamaları
- İşlem kopyalama için 8.000'den fazla sinyal
- Finansal piyasaları keşfetmek için ekonomik haberler
Kayıt
Giriş yap
Gizlilik ve Veri Koruma Politikasını ve MQL5.com Kullanım Şartlarını kabul edersiniz
Hesabınız yoksa, lütfen kaydolun
teorik olarak, şimdiden def ile örnekler üzerinde binlerce simülasyon yapabilirim. durum. özellikler .. sadece pencereye karar verin, ancak aynı zamanda sıralanabilir
Her zaman bir kayan pencerem var = 3600 değerleri (6x6x10x10 olarak tanımlanır, burada 6, Petunin-Vysokovsky'ye göre neredeyse tüm tek modlu dağılımı kapsayan bir niceliktir). Değiştirebilirsiniz - bakın.
Ancak bu, konunun özünü değiştirmez - elbette, sinir ağlarının, geri dönüş olasılığının katı bir dağılımına sahip satırlarla çalıştığından emin olmak gerekir. Araştırma sonuçları tablosu - stüdyoda! Ve sonra devam edeceğiz.
PS Ve Asaulenko'nun dulavratotu dinlemeye değmez - çok şey biliyor ve hiçbir şey bilmiyor. Amin.
Merhaba A_K. Görüyorum ki, başarısız bir galadan sonra toparlandım, şimdiden kuyruğunu tekmelemeye başladın.) Şubene geri dön, orada acı çekenler seni bekliyor ve NG'den önce hiçbir şey yok.
Ve konsepti değiştir. Şanslı olabilirsin.
onlar. durum. Fiyattan değil, getiriden özellikleri çıkarmanız gerekiyor, doğru anladım mı? ve fiyat tablosunda arsa seçerseniz
Kesinlikle geri dönüş. Biz sadece getiri dağılımlarıyla ilgileniyoruz, başka bir şey değil.
Merhaba A_K. Görüyorum ki, başarısız bir galadan sonra toparlandım, şimdiden kuyruğunu tekmelemeye başladın.) Şubene geri dön, orada acı çekenler seni bekliyor ve NG'den önce hiçbir şey yok.
Ve konsepti değiştir. Şanslı olabilirsin.
Hey!
Hayır, sadece NG'den sonra sonuçlarla döneceğim, belki de gelmeyebilirim. Bir şey, Grails'i şubede dağıtmak konusunda isteksiz hissetmeme neden oldu ve bu yüzden gereğinden fazla yazılmış.
Kesha ve Misha'yı kınamaya gerek olmadığını düşünüyorum, aksi takdirde saçmalık planı değişecek ve gülecek bir şey olmayacak
Desteklerim.
Belli ki Kesha, Alyosha'nın peşinden koşan yatırımcılardan biri. Ve onu bulmaktan ümidi keserek, büyükbabası SanSanych'in hacimli sayfalarının reklamını yaparak burada bir dalda sıkıştı. Baştan çıkarıcı gibi...
evet diplern iyice ortaya çıkarılmalı, uzun zamandır NLP\NLU yapmak istiyordum ama ne yazık ki henüz vakit yok, en azından sosyal ağları rastgele analiz etmek için biraz daha iyiyse, oh ne kadar para toplanabilir.. .
Anlaşılmaz bir şey . VR'nin bir görüntüye dönüştürülmesi gibi ve sonra...
MGK için asıl mesele, yayılmanın makul olması şartıyla merkezlemedir. Boyutu azaltmak için kullanılır
ve multi-collealism'e karşı mücadele ve keşif (uzaklaştırıldı - kabaca anlaşıldı). Yüzmek
Tabii ki, biraz olacak ve ön işleme ne kadar iyi olursa, o kadar az olur. Bir anlamı var ama Fa yuzal gibi değil çünkü
genellikle yararlı bilgileri yer. "Yüzdürme" sadece ön işleme ile değil, aynı zamanda
örnekte gösterildiği gibi, mantık kelimesinin "bükülmesi" vb. üzerine Fa için tekrar işleme sonrası, bu da sırayla
Servis yapmadan önce, orada istediğiniz yerde olasılıkları ayarlamak için kullanılabilir... ama süngerler
Özellikle piyasaya sürmeye değmez, küçük iyileştirmeler var (% 1-2). Birkaç çalıştırmadan sonra, yeterliliğe bağlı olarak
ön işleme ve yeterli büyüklükte numuneler - her seferinde gerekli bileşenlerin formülü alınır ve bir özellik yapılır
çıngırak çıngıraktan önce yapılmaz MGK...vb... Nasıl bakılacağına dair basit bir örnek (2 bile döndü,
ama mesele bu değil) ... Bütün bu saçmalıklar, bir amatör için diğer şeyler gibi, uzun süre kendim izledim, pek fayda görmedim ...
Çeşitli ana bileşenlerde çok zaman harcadım ve sonra çok basit bir şey fark ettim ve bu yaygın.
PCA yaptığımızı ve tahmin edicileri çarpmamız gereken katsayıları aldığımızı varsayalım.
Ve şimdi pencereyi hareket ettiriyoruz (yeni bir çubuk geliyor) ve ne yapalım: katsayıları yeniden hesapla? Test cihazında bu şekilde yapıyoruz. Ve yeniden hesaplamazsak, onları kullanarak hala ana bileşenlere sahibiz mi?
Ve şimdi her zamanki lineer regresyonu hatırlayalım. Sonuçta, aynı katsayılar vardır, ancak katsayıların, hatanın katsayının yüz değerinden daha fazla olabileceği gerçeğine kadar, tüm sonuçları olan rastgele sayılar olduğu açık olan bir plaka verilir.
Ve ana bileşenler nelerdir?
Ana malzemelerle ilgili değil. Geçmişin analiziyle ilgilenmiyoruz, geçmişten belirli parametreleri alıyoruz, çünkü onları alacak hiçbir yer yok, ancak bu parametreler DEĞİŞMEMELİ. Bu genel bir kuraldır. Bir TS oluştururken, elde edilen parametrelerin sabitliğini/zayıf değişkenliğini kanıtlamak gerekir.
Ve yine durağanlıkla karşılaşıyoruz.
Geçmişin analiziyle ilgilenmiyoruz, geçmişten belirli parametreleri alıyoruz, çünkü onları alacak hiçbir yer yok, ancak bu parametreler DEĞİŞMEMELİ. Bu genel bir kuraldır. TS'yi oluştururken, elde edilen parametrelerin sabitliğini/zayıf değişkenliğini kanıtlamak gerekir.
Ve yine durağanlıkla karşılaşıyoruz.
Durağan olmayanın yapısı hakkında varsayımlarda bulunmayı deneyebilirsiniz. Örneğin, bariz bir seçenek parçalı durağanlık varsayımıdır. Bu durumda, bazen eskimiş geçmişi atmalıyız (bir uyuşmazlık bularak).
Durağan olmayanın yapısı hakkında varsayımlarda bulunmayı deneyebilirsiniz. Örneğin, bariz bir seçenek parçalı durağanlık varsayımıdır. Bu durumda, bazen eskimiş geçmişi atmalıyız (bir uyuşmazlık bularak).
Eski tarih değil, durağan olmayan bölümler.
Malatsa, Alexey - nihayet, uygulamalı matematik sular altında kaldı ve sadece Kâse hakkındaki düşünceler değil.
Eski tarih değil, durağan olmayan bölümler.
Malatsa, Aleksey - nihayet, uygulamalı matematik sular altında kaldı ve sadece Kâse hakkındaki düşünceler değil.