Ticarette makine öğrenimi: teori, pratik, ticaret ve daha fazlası - sayfa 1214
Ticaret fırsatlarını kaçırıyorsunuz:
- Ücretsiz ticaret uygulamaları
- İşlem kopyalama için 8.000'den fazla sinyal
- Finansal piyasaları keşfetmek için ekonomik haberler
Kayıt
Giriş yap
Gizlilik ve Veri Koruma Politikasını ve MQL5.com Kullanım Şartlarını kabul edersiniz
Hesabınız yoksa, lütfen kaydolun
%50-60 rastgeledir, normal model en az %70 doğruluktadır, aşağıdaki her şey kusurlu, tercihen %80-90'dır ve sonra risklerle çalışır.
Ancak OOS tahminlerinin %95 doğruluğu bile sizi gerçek hayatınızı kaybetmekten kurtarmaz, piyasa bir piyasadır, sıklıkla değişir.
Bu teori mi yoksa pratik mi? Pratik yapıyorsanız - o zaman "normal bir model en az %70 doğruluktur" sinyalini gösterin. Sizin için norm budur - en az birini gösterin ve topluluğu aynı hedeflere doğru ilerlemeye teşvik edin.
ZZ'den vazgeçtikten sonraki uygulamam beni %50 rasgele geri getirdi. Eh, bazen %55 - bunun %5'i yayılma tarafından yenilecek.Bu teori mi yoksa pratik mi? Pratik yapıyorsanız - o zaman "normal bir model en az %70 doğruluktur" sinyalini gösterin. Sizin için norm budur - en az birini gösterin ve topluluğu aynı hedeflere doğru ilerlemeye teşvik edin.
ZZ'den vazgeçtikten sonraki uygulamam beni %50 rasgele geri getirdi. Eh, bazen %55 - bunun %5'i yayılma tarafından yenecektir.Uygulama. Ticaret yapmıyorum ve sinyal kullanmıyorum, birisini teşvik etmek için herhangi bir motivasyonum yok, bir tüccar bir tüccar için bir kurttur.
Sende %50-55 var, bende %70-95 var, birinde Lada var, diğerinde Bentley var, insanlar farklı :)
Ayrıca size küçük bir sır vereyim, doğru risk yönetimi ile rastgele, %50 tahminle kazanç elde edebilirsiniz, geri çekme stratejileri hiç yön tahmini gerektirmez, sadece volatiliteye ihtiyacınız vardır veya daha doğrusu spread (ATR), ideal olarak bir trend göstergeniz de var \düz, yön yok, iki durum "trend veya düz", oynaklık oldukça iyi tahmin ediliyor, trend\düz durum daha kötü ama aynı zamanda %70'in üzerinde.
Uygulama. Ticaret yapmıyorum ve sinyal kullanmıyorum, birisini teşvik etmek için herhangi bir motivasyonum yok, bir tüccar bir tüccar için bir kurttur.
Sende %50-55 var, bende %70-95 var, birinde Lada var, diğerinde Bentley var, insanlar farklı :)
Burada tüccar tüccardır, en azından deneyiminizi paylaşabilirsiniz, kimse hazır çözümler istemez. Aksi takdirde, iletişimin amacı nedir?
Yukarıdaki motivasyon bozucular genellikle hangi amacın peşinde oldukları belirsizdir ve daha derine inmeye başladığınızda, o kadar deneyimli olmadıklarını anlarsınız.İnsanlar farklı :)
Hayır, farklı değil
Örneğin, balabolki hepiniz aynısınız
Peki, peki, peki, ticaret modeli ve iyi modeller bulma modelinin bununla ne ilgisi var? Yoksa bir şekilde ZZ'yi mucizevi bir şekilde oraya yerleştirdiğime karar verdiniz - bunun nasıl yapılabileceğini hayal bile edemiyorum ...
ya da belki bir şey anlamadım) sadece zikzak sevmiyorum
ya da belki bir şey anlamadım) sadece zikzak sevmiyorum
Örneklerinize ve makalelerinize bakılırsa, görevleriniz tamamen farklı - ilgilendiğiniz eğitim türünü (orman, logit vb.) alıyorsunuz ve danışmanın öğrenmesini ve ticaret yapmasını sağlıyorsunuz,
ve eğer ZigZag kullanıyorsanız, o zaman önce veri madenciliği yapmalı ve ardından ML ile uğraşmalısınız - ZZ'nin tüm üst ve alt kısımları aynı bilgiyi taşımamalıdır, çünkü GZ'nin ayarına bağlı olarak, çubuklardaki ölçek değişir ve GZ'nin büyük kaldıraçla ve küçük olanlarla değişmesi desen oluşturur
IMHO, @Maxim Dmitrievsky ML üzerindeki çalışmayı basitleştirdi, eğitiyorsunuz ve bir sonuç alıyorsunuz veya sonuç yoksa, ya eğitim türünü değiştirin, yine sonuç yoksa, veriler (tahminciler) bilgi taşımaz makine öğrenimi için
Örneklerinize ve makalelerinize bakılırsa, görevleriniz tamamen farklı - ilgilendiğiniz eğitim türünü (orman, logit vb.) alıyorsunuz ve danışmanın öğrenmesini ve ticaret yapmasını sağlıyorsunuz,
ve eğer ZigZag kullanıyorsanız, o zaman önce veri madenciliği yapmalı ve ardından ML ile uğraşmalısınız - ZZ'nin tüm üst ve alt kısımları aynı bilgiyi taşımamalıdır, çünkü GZ ayarına bağlı olarak, çubuklardaki ölçek değişir ve GZ'nin büyük ve küçük kaldıraç form desenleriyle değişmesi
IMHO, @Maxim Dmitrievsky ML üzerindeki çalışmayı basitleştirdi, eğitiyorsunuz ve bir sonuç alıyorsunuz veya sonuç yoksa, ya eğitim türünü değiştirin, yine sonuç yoksa, veriler (tahminciler) bilgi taşımaz makine öğrenimi için
sonunda, her neyse, her şey banal bir seçenek sıralamasına geliyor - ne ZZ ile, ne olmadan
1. enstrümanla işlem yapmak için klasik uygulama iseBurada tüccar tüccardır, en azından deneyiminizi paylaşabilirsiniz, kimse hazır çözümler istemez. Aksi takdirde, iletişimin amacı nedir?
Katılıyorum, yoldaş, ama bir tüccar için bir tüccar değil, bir araştırmacı için bir araştırmacı, ayırt etmek önemlidir, aynı anda hem araştırmacı hem de tüccarız, doğrulanmamış fikirler, belirsiz içgörüler ortaya çıktığında, mantıklı " fikirlerin %95'i ya bir düğme akordeon ya da bir bisiklet olduğundan, onları toplum içinde sindirin", ama büyükanneler aktığında ... yardalardan ya da en azından myo$'dan bahsetmiyorum, ayda sefil kilodolarlardan bahsediyoruz , aşağılayıcı bir kiralamaya satılmanıza gerek kalmadan sadece yaşayabileceğiniz , o zaman sağdan ve soldan konuşma motivasyonu, en azından çim biçme makinesinin cihazının detayları hakkında kendi kendine kaybolur.
Şahsen, böyle bir yağma biçme makinesini birkaç kez "buldum" ve kaybettim, bu yüzden neden bahsettiğimi biliyorum, ancak şimdi belki de yağma makinesi olmadığından şüphelenmeye başlıyorum ve sadece geri alma stratejilerinde görünüyordu tamamen tesadüfen uzun süre kar elde edebilirsiniz, muhtemelen gelecekte bunun için teorik bir gerekçe ortaya çıkacaktır.
sonunda, her neyse, her şey banal bir seçenek sıralamasına geliyor - ne ZZ ile, ne olmadan
1. enstrümanla işlem yapmak için klasik uygulama iseevet, MO'nun görevi bu şekilde basitleştirilir diyorum, ancak şimdi yapabilirsiniz, her şey aranır, her şey çalışır, MQL'nin gelişiminin şafağında Yu, Reshetov'dan örnekler vardı, ancak ilkel bir , ancak )))
Kıymetli bir kürk hayvanı gibi kapanmayabilir ama avı açabilirler çünkü java bir programlama aracıdır, koyunlarını kendileri otlatmak isteyen bu alandaki devleri bile kendi el sanatları ile tehdit eden çok platformlu bir yenilgi :)
Evet, neden kendim bir şey yarattığımı düşündüm, iki değişkenin neden-sonuç ilişkileriyle ilgileniyorum, programım Apache Lucene, JSOUP, JSON yardımıyla belgeler için resimlerdeki herhangi bir yerde metni nasıl tanıyacağını zaten biliyor, Apache POI ve benzerleri (buna, grafik nesnelerde tanınan bilgilerin endekslendiğine göre bilgi matrisleri (dağıtılmış bir veritabanında depolanır) eşlik eder) nasıl olduğunu bilmiyorsa, verileri dönüştürmek için bir site arar. tanıma için kabul edilebilir bir format veya mümkünse kendisi istenen formata çevrilir.
Mesele şu ki, tekerleği yeniden icat etmek istemiyorum... Sadece iki girdi değişkeni ile hızlı öğrenebilen bir sinir ağı bulmam gerekiyor - öz sermaye verileri ve bir eğilim göstergesi.
(Yaklaşık 5 yıllık Java EE geliştirme deneyimi, halihazırda uygulanmış birçok proje var).
Piyasada ticarete bir nöron bağlamaya çalışmıyorum bile. Bu gerekli değildir ve şu anda büyük olasılıkla imkansızdır, şimdiye kadar sürekli olarak kazanç sağlayan bir sinir ağının en az bir uygulaması olmamıştır.
öz sermaye grafiğim rastgele değil ve oldukça bilgilendirici (kontrol etmeniz gerekiyor), düz trendleri ayırt etmeyi öğrendim.
ticaret yapılıyor. ancak verimliliğin artırılması gerekiyor.