Ticarette makine öğrenimi: teori, pratik, ticaret ve daha fazlası - sayfa 1150
Ticaret fırsatlarını kaçırıyorsunuz:
- Ücretsiz ticaret uygulamaları
- İşlem kopyalama için 8.000'den fazla sinyal
- Finansal piyasaları keşfetmek için ekonomik haberler
Kayıt
Giriş yap
Gizlilik ve Veri Koruma Politikasını ve MQL5.com Kullanım Şartlarını kabul edersiniz
Hesabınız yoksa, lütfen kaydolun
Bana göre hiç bir şeyi mahvetmiyor...
Tsyts, bu kadar yüksek sesle konuşma, yoksa otoritem düşer))
Tsyts, bu kadar yüksek sesle konuşma, yoksa otoritem düşer))
Dostum, gücenme - Uzun zamandır Ulusal Meclisin piyasadan bir kuruş çıkaramayacağını anladım. Ancak, pozitif bir korelasyona sahip bir site belirlemek - onun gücü dahilinde bile mi?! Bir şey düşünün - oy verin. Kabarcıkları kesmek için aracıma takıp dağıtalım. Yardıma ihtiyacım yok...
Merhaba Maksimka! dinlemek! Dönüm noktalarına ilişkin tahmincileri perçinledim, şimdiye kadar sadece oturdum, ancak yarın satın alınacaklar ...
sadece görselleştirme için durur/alır, ts değil
Tahminciler zaten artı olarak kendi başlarına çalışıyorlar. Size bir önerim var, eğer verileri size açık olarak gönderirsem | yüksek | düşük | kapat | cilt | pred1 |pred2 | pred3.....
Ağı filtrelemek ve eğitmek için OHLC verilerine dayanarak tahmin edicilerinizi oluşturacaksınız veya elinizde ne varsa, belki de değerli bir şey ortaya çıkacaktır.
Sen ne diyorsun?
Sakıncası yoksa deneyebilirim, bir test satırı ekledim
Sakıncası yoksa deneyebilirim, bir test satırı ekledim
Kusura bakmayın ama hangi hedefi öğreteceksiniz? İkili sınıflandırma ilginç değilse, nasıl olduğunu biliyorum ... Uygunluk fonksiyonlarını eğitmek ilginç, bunlar belirli bir fonksiyonun minimum veya maksimum arayışıdır..
Verileri çok fazla olduğu için kısalttım ve umarım kodu aceleyle yazdığım için hesaplamaları hatasız yapmışımdır.
2 yıldır ... test cihazında bile çalışmıyor :)))
Eğitilmiş örnek verileri içinde mi yoksa örnek dışı mı (OOS) demek istiyorsunuz?
Örnek veriler içinde... eğri çok güzel :)))
OOS'ta net zararda((
Bu yüzden MT5'te CANLI doğrudan ileriye doğru test yapıyorum.
Ah tamam)
Kusura bakmayın ama hangi hedefi öğreteceksiniz? İkili sınıflandırma ilginç değilse, nasıl olduğunu biliyorum ... Uygunluk fonksiyonlarını eğitmek ilginç, bunlar belirli bir fonksiyonun minimum veya maksimum arayışıdır..
Verileri çok fazla olduğu için kısalttım ve umarım kodu aceleyle yazdığım için hesaplamaları hatasız yapmışımdır.
Tamam teşekkürler, birkaç gün içinde oynayacağım.
genel olarak, eğer özellikleriniz bir geri dönüş sinyali veriyorsa (sanırım), o zaman dikkatli değilseniz ve "kendinizi ayağınızdan vurmanın" (algo-tüccar tarzında) yolları eklenir. duygusal olarak "iyi" sonuçlarla ilgili, örneğin, pivot noktalarının sınıflandırılmasının/gerilemesinin doğruluğu (logos, vb.) kolayca yanıltıcı olabilir, tıpkı karlı/kaybeden esnaf sayısının oranı gibi, diyor ki biraz, “tersine çevirme”nin kendisi, kaybetmek için ne kadar kazanabileceğiniz hakkında bilgi içermez, ancak bu, sınıflandırma / regresyon kalitesinin yorumlanmasının zor olduğu anlamına gelir, bu nedenle önce "tersine çevirmeleri" "yönlere" çevirmeniz gerekir. " ve kolayca kâra dönüştürülebilirler.
Boşaltılmış geri dönüş sinyallerinizden sürekli, modaya uygun bir şey yapmaya başlamak ve bunları farklı bir dönem için gelecekteki dönüşlerin yönlerine uydurmak için kullanmak için düşünüyorum, bunun gibi bir şey…
Tamam teşekkürler, birkaç gün içinde oynayacağım.
genel olarak, eğer özellikleriniz bir geri dönüş sinyali veriyorsa (sanırım), o zaman dikkatli değilseniz ve "kendinizi ayağınızdan vurmanın" (algo-tüccar tarzında) yolları eklenir. duygusal olarak "iyi" sonuçlarla ilgili, örneğin, pivot noktalarının sınıflandırılmasının/gerilemesinin doğruluğu (logos, vb.) kolayca yanıltıcı olabilir, tıpkı karlı/kaybeden esnaf sayısının oranı gibi, diyor ki biraz, “tersine çevirme”nin kendisi, kaybetmek için ne kadar kazanabileceğiniz hakkında bilgi içermez, ancak bu, sınıflandırma / regresyon kalitesinin yorumlanmasının zor olduğu anlamına gelir, bu nedenle önce "tersine çevirmeleri" "yönlere" çevirmeniz gerekir. " ve kolayca kâra dönüştürülebilirler.
Boşaltılmış geri dönüş sinyallerinizden sürekli, modaya uygun bir şey yapmaya başlamak ve bunları farklı bir dönem için gelecekteki dönüşlerin yönlerine uydurmak için kullanmak için düşünüyorum, bunun gibi bir şey…
Deneyeceğiz...
Bu arada, daha fazla tahmin edici eklediğinizden emin olun, filtreleme için mum modellerinin kötü olmayacağını düşünüyorum, yine de hemen bir sinyale değil, bir mum aracılığıyla, örneğin bir tür onay ile girebilirsiniz.
Ancak cidden, "yıllık olmayan" ve işlem başına bir metrik olarak hiçbir anlam ifade etmiyor, optimize edilemez, çünkü stratejiler işlem sayısında her seferinde farklı olacaktır, örneğin, 1000 işlem üreten bir stratejinin sahip olacağı Aynı kâr ve maks. 100 milyon işlem içeren bir stratejiden üç kat daha az keskin. düşüş.
Varlıklar ve portföyler için keskin hesaplamaya yönelik genel kabul görmüş yaklaşıma rağmen, bunu bireysel TS'ye aktarmaya hazır değilim. Bence TS bir portföy değil, sadece olası bir parçası.
Bu, keskinliğin kendisi bile değil, ancak benim TS'm yerine anlaşılmaz bir şey düşünmem gerektiğinde, birçok anlaşmanın yapay olarak bire yapıştırılabileceği ve aynı zamanda var olmayan sıfır anlaşmaların eklenebileceği dayatılan yaklaşım. Ve bu sadece "gerekli" olduğu gerçeğinden kaynaklanmaktadır.
Benim için keskin, ortalama kâr ile sıfır arasındaki farkın istatistiksel önemini gösteren, işlemlerin kâr dağılımının bir özelliğidir. TS'deki işlem sayısının bu kadar değişebileceği durumda, keskinliğin değiştirilmesi gerekecektir. Bunu yapmak için k/sqrt(n) gibi bir değer çıkarmak gerekir, burada n işlem sayısıdır. Mesele şu ki, işlem sayısındaki artışla beklenti için güven aralığı daralır ve bu, işlem sayısındaki artışla olağan keskindeki düşüşü bir dereceye kadar telafi edebilir. Anlaşma sayısı çok fazla atlamazsa, bu düzeltme optimizasyonu etkilemez ve bu nedenle standart bir keskinlik kullanılabilir.