Ticarette makine öğrenimi: teori, pratik, ticaret ve daha fazlası - sayfa 1080
Ticaret fırsatlarını kaçırıyorsunuz:
- Ücretsiz ticaret uygulamaları
- İşlem kopyalama için 8.000'den fazla sinyal
- Finansal piyasaları keşfetmek için ekonomik haberler
Kayıt
Giriş yap
Gizlilik ve Veri Koruma Politikasını ve MQL5.com Kullanım Şartlarını kabul edersiniz
Hesabınız yoksa, lütfen kaydolun
Max ve burjuvalar arasındaki tartışmaya gelince, bu mükemmel ve ben şahsen buna yanaşanları destekliyorum.
Sorun her zaman başkasında değil, kendinde aranmalıdır.
Bunu neden hala yapmıyoruz? bu kâse )
Bunu neden hala yapmıyoruz? bu kase)
Şey... Kim bilmez bilmiyorum ama benim için etap çoktan geçti :).
nerelerdeydin?
nerelerdeydin?
Genetik algoritmayı uygulamadım çünkü geçen eğitime dayalı ticareti analiz etme mekanizmasını henüz tamamlamadım ve daha sonra en iyisinin seçilmesi için bir enstrüman için bu tür birkaç akış (eğitime dayalı ticaret) olmalıdır. ve gelişimini sürdürmek, sonraki eğitimin sonucun kalitesini kötüleştirdiğini bulduğumdan, büyük olasılıkla bir yerde bir hata yaptım, doğal dikkatsizliğim.
Benim durumumda, koddaki hatalar mutasyon olarak kabul edilebilir))))))
Max ve burjuvalar arasındaki tartışmaya gelince, bu mükemmel ve ben şahsen buna yanaşanları destekliyorum.
Sorun her zaman başkasında değil, kendinde aranmalıdır.
:)
kendilerini belirli bir dil veya ulusla ilişkilendiren insanlar zaten enfekte
soru
İyi günler Nikolay!
Yorumlarınıza bakılırsa, MTS bir bilgi tabanına veya makine öğrenimine dayanmaktadır. Bir amatör için teorinin özünü parmaklarınızda açıklayabilirsiniz. Diyelim ki iki kriterim var - mumun rengi ve maksimumun dökümü. Makinenin bu kriterleri "öğrenmesini" istiyorum. Eğitim nasıl gerçekleşir ve bir tahmin nedir - bir sonraki çubuktaki fiyat hareketi, hangi ufukta fiyat hareketi veya belirli bir olay tahmin olarak kabul edilir - önceki ekstremumu kıracak mı / geçmeyecek mi?
Saygılarımla, Yuri.
Cevap
Tünaydın!
Basitleştirilmişse.
o zaman mesele şu ki, bir özellikler tabanı ve bir karar kuralları tabanı yaratırsınız,
orijinal temellere dayalı bir çözümü sentezlemek için bir algoritmanın yanı sıra.
Bundan sonra sistemin eğitimi başlar.
Sisteme nerede karar verilmesi gerektiğini düşündüğünüzü söylersiniz.
Sistem, belirli kriterlere göre belirlediğiniz yerlerde bir karar kuralı sentezler.
Kural başarılı bir şekilde sentezlendiyse, karar tabanına girilir ve ardından işe uygulanır.
Bir çözüm bulunamazsa, karar hakkındaki görüşünüz reddedilir.
Ardından, karar kurallarının doğal seçimi gelir.
Evrim yöntemiyle, daha sonraki çalışmalarda bazı karar verme kuralları güçlendirilir,
ve bazıları zayıflar veya tamamen öldürülür.
Sistem bu şekilde doğru kararları vermeyi öğrenir ve gelecekte çalışır.
http://www.kamynin.ru/2012/03/22/xroniki-robota-22-03-12/#comments
Hindu yazmaz
Misha sızlanmaz
Sonbahar akşamı...
O zaman neden zahmete giriyorsun .... Balık yok :-( Hayat boktan, ama ben kürekleyim :-)