Ticarette makine öğrenimi: teori, pratik, ticaret ve daha fazlası - sayfa 801
Alım-satım fırsatlarını kaçırıyorsunuz:
- Ücretsiz alım-satım uygulamaları
- İşlem kopyalama için 8.000'den fazla sinyal
- Finansal piyasaları keşfetmek için ekonomik haberler
Kayıt
Giriş yap
Gizlilik ve Veri Koruma Politikasını ve MQL5.com Kullanım Şartlarını kabul edersiniz
Hesabınız yoksa, lütfen kaydolun
12 döviz çifti için 23 tahmin edicinin tahmin gücünü, eğer doğru tahmin edilirse 50 pipten fazla kar elde edecek bir öğretmenin dağılımlarındaki farka dayanarak hesapladım.
Sonuçlar aşağıdaki gibidir:
1. Farklı döviz çiftleri için aynı tahmincilerin tahmin yeteneği farklıdır.
2. Bir döviz çifti için farklı tahmin edicilerin tahmin yeteneği, iki büyüklük derecesine göre farklılık gösterebilir.
3. Pencere hareket ettikçe tahmin yeteneği değişir. Pencere 500 bar'dan fazla kaydırıldığında, tahmin yeteneği değişkenliği istatistikleri sabitlenir.
4. Pencereyi hareket ettirerek elde edilen tahmin gücü oranı, yüzde birden düşük değerlerden %100'ün üzerine kadar değişir. Ayrıca, "kötü" tahminciler (büyük bir puana sahip) her zaman kötüdür ve "iyi" olanlar her zaman iyidir.
5. 12 döviz çifti çalışıldı. Bunlardan üçü umutsuz : Kullanılan 23 tahmin edici arasında hedef değişkenim için değerli olanlar yoktu.
6. Aynı döviz çifti için, uzunların ve kısaların tahmin gücü kökten farklıdır.
Hangi?
Hangi?
Prensip olarak, önemli değil, çünkü aşağıdaki çiftler MY tahmin edicileri ve MY hedef değişkeni için umutsuz. Bu H1: EURCAD, GBPJPY, USDCHF
Bu çiftler üzerinde, başka bir hedef değişken için kabul edilebilir tahmin gücüne sahip olacak başka tahmin kümelerinin olması mümkündür.
12 döviz çifti için 23 tahmin edicinin tahmin gücünü, eğer doğru tahmin edilirse 50 pipten fazla kar elde edecek bir öğretmenin dağılımlarındaki farka dayanarak hesapladım.
Sonuçlar aşağıdaki gibidir:
1. Farklı döviz çiftleri için aynı tahmincilerin tahmin yeteneği farklıdır.
2. Bir döviz çifti için farklı tahmin edicilerin tahmin yeteneği, iki büyüklük derecesine göre farklılık gösterebilir.
3. Pencere hareket ettikçe tahmin yeteneği değişir. Pencere 500 bar'dan fazla kaydırıldığında, tahmin yeteneği değişkenliği istatistikleri sabitlenir.
4. Pencereyi hareket ettirerek elde edilen tahmin gücü oranı, yüzde birden düşük değerlerden %100'ün üzerine kadar değişir. Ayrıca, "kötü" tahminciler (büyük bir puanla) her zaman kötüdür ve "iyi" olanlar her zaman iyidir.
5. 12 döviz çifti çalışıldı. Bunlardan üçü umutsuz: Kullanılan 23 tahmin edici arasında hedef değişkenim için değerli olanlar yoktu.
6. Aynı döviz çifti için, uzunların ve kısaların tahmin gücü kökten farklıdır.
Maxim Dmitrievsky Takviye öğrenimi hakkındaki gönderilerinizle ilgilendim. Kendime not aldım. Şimdi gücümü toplayacağım ve sonunda aklıma bir genetik programlama deneyi getireceğim. Ve sonra görülecektir. Ticaret için GPU yaklaşımı, belirli bir hedef değişkeni olmadığı için pekiştirmeli öğrenmeye benzer. Burada GP kütüphanesi ile tanımlanması gerekmektedir. Ana şey, bunun için normal belgelere sahip olmak ve bir strateji test cihazı yapmaktır. Uygun bir test cihazı bulamadım. Kodu yayınlamayacağım. Eğer onlar da incelikler. Bu minnettar bir şey değil.
evet, GP hakkında başka bir yerde (başlangıçta) gönderilerinizi gördüm, ama sonra bir şey unuttum
bu yüzden bunun GA kullanarak otomatik programlama olduğunu anladım. Konu aslında RL'ye yakın, ancak ikincisinin kendi artıları var, örneğin, GA'dan farklı olarak global optimuma garantili yakınsama + NN'nin içine nasıl sürükleneceği tam olarak açık değil
Dürüst olmak gerekirse, bunun GA kullanan bot optimizasyonundan ne kadar farklı olduğunu gerçekten anlamıyorum. Daha dikkatli okumak gerekecek.
Prensip olarak, önemli değil, çünkü aşağıdaki çiftler MY tahmin edicileri ve MY hedef değişkeni için umutsuz. Bu H1: EURCAD, GBPJPY, USDCHF
Bu çiftler üzerinde, başka bir hedef değişken için kabul edilebilir tahmin gücüne sahip olacak başka tahmin kümelerinin olması mümkündür.
Anlaşılabilir. Tamam teşekkürler.
Tabii ki mevcut.
evet, GP hakkında başka bir yerde (başlangıçta) gönderilerinizi gördüm, ama sonra bir şey unuttum
bu yüzden bunun GA kullanarak otomatik programlama olduğunu anladım. Konu aslında RL'ye yakın, ancak ikincisinin kendi artıları var, örneğin, GA'dan farklı olarak global optimuma garantili yakınsama + NN'nin içine nasıl sürükleneceği tam olarak açık değil
Dürüst olmak gerekirse, bunun GA kullanan bot optimizasyonundan ne kadar farklı olduğunu gerçekten anlamıyorum. Daha dikkatli okumak gerekecek.
12 döviz çifti için 23 tahmin edicinin tahmin gücünü, eğer doğru tahmin edilirse 50 pipten fazla kar elde edecek bir öğretmenin dağılımlarındaki farka dayanarak hesapladım.
Sonuçlar aşağıdaki gibidir:
1. Farklı döviz çiftleri için aynı tahmincilerin tahmin yeteneği farklıdır.
2. Bir döviz çifti için farklı tahmin edicilerin tahmin yeteneği, iki büyüklük derecesine göre farklılık gösterebilir.
3. Pencere hareket ettikçe tahmin yeteneği değişir. Pencere 500 bar'dan fazla kaydırıldığında, tahmin yeteneği değişkenliği istatistikleri sabitlenir.
4. Pencereyi hareket ettirerek elde edilen tahmin gücü oranı, yüzde birden düşük değerlerden %100'ün üzerine kadar değişir. Ayrıca, "kötü" tahminciler (büyük bir puanla) her zaman kötüdür ve "iyi" olanlar her zaman iyidir.
5. 12 döviz çifti çalışıldı. Bunlardan üçü umutsuz: Kullanılan 23 tahmin edici arasında hedef değişkenim için değerli olanlar yoktu.
6. Aynı döviz çifti için, uzunların ve kısaların tahmin gücü kökten farklıdır.
1. noktaya göre, farklı araçlar için kabul edilebilir ortak faktörlerin tahmin ediciler için yanlış seçildiğini varsayabilirim.
2. nokta, 1. noktanın hatasından kaynaklanmaktadır.
3. paragrafa göre, dalga yapısı büyük olasılıkla dikkate alınmamıştır.
İlginç bir şekilde, 3. maddeye göre, 500'ün eğitim örneğinin boyutunun alt sınırı olduğunu varsayabiliriz.
Rüya tarafından belirtilen tüm rakamlar sadece bana aittir - genellemeye tabi değildir, ancak H1 için 500 bir haftadan biraz daha azdır.
ve 6. paragrafa göre, tahmin ediciler derken, bunun uzun ve kısa sinyallerin esasen ters orantılı sinyaller olduğu gerçeğiyle nasıl tutarlı olduğu açık değilse ne gibi bir farktan bahsediyorsunuz?
özellikle belirtilmiş, ben de bunu anlamıyorum, ama gerçek şu ki
Merhaba millet!
AI botu henüz hazır mı?
Ve nasıl ticaret yapıyor?
Sadece merak ediyorum.
ps ve ev adresinizi girin...