Ticarette makine öğrenimi: teori, pratik, ticaret ve daha fazlası - sayfa 686

Yeni yorum
 
elibrarius :

Belki sağlıklı...

Ama bize her şeyi kanıtladılar ve üniversitede kanıtladılar ve ayrıca laboratuvar deneyleri yaptılar. "Bunu ispat gerektirmeyen bir gerçek olarak kabul edin" demek yerine.

Buna katılıyorum) ama diğer dallarda tüm teoriyi anlatıyor gibiydi, sadece her şeyi yeniden okumanız gerekiyor

forum genellikle och. bana göre uygunsuz iletişim araçları .. bir çok bilgi, %90'ı unutuluyor, gerisi atlanıyor veya doğru okunmuyor .. bu nedenle katılımcılar arasında hafif bir yanlış anlama perdesi var.

 
Maksim Dmitrievski :

Buna katılıyorum) ama diğer dallarda tüm teoriyi anlatıyor gibiydi, sadece her şeyi yeniden okumanız gerekiyor

forum genellikle och. bana göre uygunsuz iletişim araçları .. bir çok bilgi, %90'ı unutuluyor, gerisi atlanıyor veya doğru okunmuyor .. bu nedenle katılımcılar arasında hafif bir yanlış anlama perdesi var.

Okunacak 100'den fazla sayfa - zaman daha pahalı) Sıkıştırmıyorum / açmıyorum)) Geri dönüş olmadan gidiyor.
Önemli şeylerin bloga ya da yazıya konması gerekiyor (ama yine de kabul edilmesi gerekiyor) daha kolay. Aksi takdirde başkalarına söylemek istediğim her şey unutulacak, düşüncelerim zamanla unutulacak. Ve sonra forumdaki bloga bir bağlantı atın ve tartışın ...
 
Alexey Terentev :

Şu anda stabil bir model var. Hala çalışmaya ihtiyacı var, ancak diğer görevlerle meşgul.

Giriş = fiyatlar + 13, 26 ema;

Önişleme, çıktı = sigmoid(max, min, close), delta(open-close), türev(max, min, close), log türev(max, min, close), detrend(kapat-em13, kapat-em26) , ema(13, 26), ema(13, 26) türevleri; Zaman serisi veri kümesine veri kümesi dönüştürme (1 mum + son 5 mum). Toplam 16 x 6 = 96 parametre.

Mimari:
Toplu Normalleştirme(96);
GRU(96, L2, Bırakma=0.5, 'elu');
GRU(64, L2, Bırakma=0.5, 'elu');
Toplu Normalleştirme(64, Bırakma=0.3);
Yoğun(32, Bırakma=0.3, 'elu');
Yoğun(16, 'elu');
Yoğun(8, 'elu');
Yoğun(3, 'softmax');
Optimize Edici=Nadam;
Kayıp=Kategorik çaprazsentropi;

İlerideki mumda BouncedMA sinyallerinden çıkın (dalda daha yüksek);

Tahminler: kayıp ~0.7-0.8; doğruluk ~0.55;
Ancak! Modelin bu tür tahminleri, sinyallerinin kalitesini göstermez. Eğitim sinyallerinin = 1.0, 0.95, 0.0, -0.95, -1.0 olması ve alış/satış için sınıf tahmininin ~abs(0.45, 0.7) dalgalanması nedeniyle daha düşüktürler.
Ayrıca, 5000 satırlık bir tarih kümesinden eğitim 0,8 parça üzerinde gerçekleşir, yani model tırnaklardaki en son verileri bile görmez (~ 1000 satır). Tahmin, son 100 mum üzerinden yapılır.

Gördüğünüz gibi, eğitim ~ 45 epoch'ta durdurulabilir.


Kod , Gösterge .

Bu konudaki gönderiler böyle olmalı. Tekrarlanabilir veri, kod ve sonuç. Tartışılabilir, desteklenebilir ve karşılaştırılabilir. Geri kalan her şey boş konuşmadır, hiçbir değeri yoktur.

Aferin. Aynı modeli biraz sonra R/MT'de göstereceğim, hem kod hacmi hem de kalite açısından karşılaştırabiliriz. Şimdi o da çok meşgul. Ama kesinlikle bu konuya döneceğim.

İyi şanlar

 
Alexander_K2 :

Tekrar.

Tahmin için, tahmin edilen miktarların dağılım yasalarını bilmek son derece önemlidir, inanılmaz derecede önemlidir.

Fiyatlar, artışlar veya teklifler arasındaki süreler için onları tanımıyorsunuz. Üstelik, onları şu ya da bu şekle getirmeye bile çalışmıyorsunuz. Nasıl tahmin edebilirsin? Bu utanç verici kene arşivleri şimdiden bir milyar tüccar tarafından yağmalandı. Sonuç = 0.

Onunla biraz çalıştım ve her hafta siyahla. Dün Kâse'yi neredeyse kulaklarımdan tutuyordum (ve bunun benim Schrödinger kedim olduğu ortaya çıktı...)

İskender! Akıl yürütmeniz bir bloga veya makalelere layık, konu forumda kaybolmuş .. bir düşünün, belki ana düşünceleri bloga, en azından teze koyun ve kronolojinin korunması için bir bağlantı verin .. zaman gerekir. fazla alma

 

Büyük M olan Adam'dan çok tembel olmamasını rica ediyorum ve NN'sinin modelini sırayla sunuyorum:

1. Artış girişinde, aralarında ne kadar zaman olduğu önemli değil

2. giriş - tırnak işaretleri arasında üstel süre ile artışlar.

3. farklı numune boyutları için

Bir makale şeklinde yayın (hiçbir şey için değil).

 
Maksim Dmitrievski :

İskender! Akıl yürütmeniz bir bloga veya makalelere layık, konu forumda kaybolmuş .. bir düşünün, belki ana düşünceleri bloga, en azından teze koyun ve kronolojinin korunması için bir bağlantı verin .. zaman gerekir. fazla alma

Evet evet. Makaleyi düşünüyorum, ama zaman yok.

 
Alexander_K2 :

1. Artış girişinde, aralarında ne kadar zaman olduğu önemli değil

2. giriş - tırnak işaretleri arasında üstel süre ile artışlar.

 for ( int i=start;i<rates_total;i++) 
    {
     Buffer1[i]=close[i]/close[i- 1 ];
     Buffer2[i]=close[i]/close[i- 3 ];
     Buffer3[i]=close[i]/close[i- 7 ];
     Buffer4[i]=close[i]/close[i- 20 ];
     Buffer5[i]=close[i]/close[i- 53 ];
     Buffer6[i]=close[i]/close[i- 143 ];
     Buffer7[i]=close[i]/close[i- 387 ];
     Buffer8[i]=close[i]/close[i- 1046 ];
    }
Böyle hizmet etmek doğru mu? Yoksa bir fark var mı?
 
Maksim Dmitrievski :
Böyle hizmet etmek doğru mu? Yoksa bir fark var mı?

Alıntı okuma süresini ayarlayan bir üstel sayı üretecim var

 
Alexander_K2 :

Alıntı okuma süresini ayarlayan bir üstel sayı üretecim var

burada tamamen aynı, yalnızca veriler rastgele bir zaman diliminden alınır, tiklerle değil.. MB tikler bir anlam ifade etmiyor mu? çünkü herhangi bir ölçekte aynı dağılıma gitmeli

 
Maksim Dmitrievski :

burada tamamen aynı, yalnızca veriler rastgele bir zaman diliminden alınır, tiklerle değil.. MB tikler bir anlam ifade etmiyor mu? çünkü herhangi bir ölçekte aynı dağılıma gitmeli

Belki değil. Onlara yeni alıştım.

Makalenin bir metodolojiye sahip olması önemlidir, böylece zaman içindeki deneyler dizisi izlenebilir. Ve bu şey kaybolmayacak - tartışılacak bir şey olacak ve bir anı olarak kalacak.

1...679680681682683684685686687688689690691692693...3399
Yeni yorum