Ticarette makine öğrenimi: teori, pratik, ticaret ve daha fazlası - sayfa 682
Ticaret fırsatlarını kaçırıyorsunuz:
- Ücretsiz ticaret uygulamaları
- İşlem kopyalama için 8.000'den fazla sinyal
- Finansal piyasaları keşfetmek için ekonomik haberler
Kayıt
Giriş yap
Gizlilik ve Veri Koruma Politikasını ve MQL5.com Kullanım Şartlarını kabul edersiniz
Hesabınız yoksa, lütfen kaydolun
I ) Bir nöron alıyoruz, ticaretini canlı yapıyoruz ve aynı zamanda konfigürasyonunu seçiyoruz. Kazandıklarıyla işlem masasını çıldırtıyor, adam fiyatı ona karşı hareket ettirmeye başlıyor ama bir şekilde buna hazır ve hala kâr ticareti yapıyor, işlem masası para kazanmak için bankalararası piyasada işlemleri kopyalıyor, bu borsayı harekete geçiriyor robotlar çıldırır, aptallaşmaya başlarlar ve dünya pazarı cehenneme döner. Ajan çevre ile etkileşime girer. Bu takviye ticaretidir. Bana öyle geliyor ki, geçen bir Pazartesi günü, bazı Google yeni takviye ticaret robotlarını test ediyordu, tam olarak uyuyor.
Bana öyle geliyor ki, tarihten gelen verileri pekiştirmek hala gerekli. Yoksa rastgele ağırlıklarla robot ticareti yapmaya mı başlamak istiyorsunuz?
Denetimsiz öğrenme ve pekiştirmeli öğrenme iki farklı şeydir.
Denetimsiz öğrenmenin en basit temsili bir otomatik kodlayıcıdır, pekiştirmeli öğrenmenin en basit temsili, akıllı ajanların sınırlı bir kaynak için savaştığı bir arenadır.
Yoksa rastgele ağırlıklarla robot ticareti yapmaya mı başlamak istiyorsunuz?
Artık takviyeli bir şey istemiyorum, resimde ne yazıyorsa onu örnek verdim sadece.
Ağırlıkları doğru şekilde nasıl başlatacağımı bilmiyorum. Ama örneğin, ilk nöron grubunun tamamen rastgele olduğu, %99'unun tüm gün boyunca tek bir işlemde oturacağı rneat paketi var. Daha sonra, bir döngüde, genetik, en başarılı geçmişe dayanan yeni bir nöron seti yaratacaktır, bu tür belirli sayıda döngü için çoğu nöron daha yeterli hale gelmelidir.
Kral! Birisi NA tahminine dayalı gerçek bir anlaşma örneği verebilir mi? Başarısız olsa bile, ancak tam bir açıklama ile - kaç girdi, girdide ne var, çıktıda ne var, tahminin derinliği vb.
Artık görsel bir geliştirme ortamıyla makine öğrenimi için bulut hizmetleri var. Orada, ayrıntılara fazla girmeden ML'yi ücretsiz oynayabilirsiniz.
Eğitim için veriye sahip olmanız yeterlidir. Çok fazla keneniz var, bu yüzden bu bir sorun değil.
Bunu burada deneyin:
https://studio.azureml.net
Önceki sayfaya bakmadın mı?))) #6809
Bağışla beni Büyücü... Kâse'ye giderken bir şey için telaşlanmaya başladım...
Alexey Terentev - teşekkürler!
Herkese iyi günler! Bu sitede yeniyim ve trend olan pazarda da yeniyim. Üniversitede okumak . Diploma konusunu verdiler Teknik göstergeler: Yönlü hareket sistemi . Bu konuyu bir şekilde makine öğrenimi ile ilişkilendirmek mümkün mü ve bu konuya ne gibi yenilikler getirebilirim? Şimdiden teşekkürler
Bir diploma genellikle 4-6 yıllık bir eğitimden sonra (eğitim aldıkları profile göre) yazılır. Bu alanda yeni değilsiniz, ancak mevcut olanların çoğundan daha okuryazar olmalısınız. Yoksa başka bir şey okudunuz ve piyasalar konusunda bir diploma istediniz (yazarken, yeni başlayanlar)?
MO göstergeleri için pek geçerli değildir.
Yeni bir şeyi nasıl tanıtacağımı bilmiyorum ama en azından bu göstergelerin artık eskidiğini kanıtlayabilirsiniz.
Bu göstergelere dayanarak bir sonraki çubuğun yönünü tahmin etmeye çalışabilirsiniz.
Örneğin birkaç aylığına eurusd h1'i alın. Genetikte, göstergelerin parametrelerini ve MO modelinin parametrelerini koyun. Uygunlukta, genetiğin işlevi, K-kat çapraz doğrulamalı bir modeli eğitmektir. Genetik, başarılı ticaret için uygun parametreler, modeller ve göstergeler bulursa, bu bir mucize olacak, ancak büyük olasılıkla değil.
Ve sonra her şey aynı, ancak bu göstergelerin oluşturulmasından önceki on yıllık bir süre boyunca pirinç fiyatları için. Muhtemelen gösterge bu veriler üzerinde bile çalışacaktır. Göstergenin düşüşe geçene kadar yıllar içinde nasıl zayıflamaya başladığını görmek ilginç olacak.
Vizard_, burada buna gerek yok. SanSanych, basitçe alıp nasıl yapılmayacağını açıklayan birkaç kişiden biri. Sadece dezenformasyon ve yanlış yöntemler eken birçok kişinin aksine.