Ticarette makine öğrenimi: teori, pratik, ticaret ve daha fazlası - sayfa 457
Ticaret fırsatlarını kaçırıyorsunuz:
- Ücretsiz ticaret uygulamaları
- İşlem kopyalama için 8.000'den fazla sinyal
- Finansal piyasaları keşfetmek için ekonomik haberler
Kayıt
Giriş yap
Gizlilik ve Veri Koruma Politikasını ve MQL5.com Kullanım Şartlarını kabul edersiniz
Hesabınız yoksa, lütfen kaydolun
Ve hemen tanımlayalım, Reshetov'un RNN'sinden değil, optimize edicisinden bahsetmiyorum ... Kafa karıştırmamak için bunlar tamamen farklı ürünler .... öyleyse ... bir şey varsa ....
Evet, Reshetov'un profilinde o kadar çok şey var ki bir şey bulmak imkansız.)
Bu arada, geçenlerde ormanların (rastgele orman) simüle edildiği Habré hakkında bir makale gördüm. Bir örnek ve örneklerle iddiasız bu tür uygulama. İsterseniz nöronla birlikte MQL'de de yapabilirsiniz. Ormanlarda, nöronun aksine doğrusal olmayan çözümler ortaya çıkar.
Ve hemen tanımlayalım, Reshetov'un RNN'sinden değil, optimize edicisinden bahsetmiyorum ... Kafa karıştırmamak için bunlar tamamen farklı ürünler .... yani ... bir şey varsa ....
+1
Reshetov'un RNN'si var, ancak ismine rağmen, nöronlarla ortak hiçbir şey yok, sadece istatistiklerden bazı karmaşık kurallar içeren bir formül. Bu şeyle sadece bir buçuk örnek gördüm.
Ve aslında modeli eğitmek için bazı özel yöntemlerle tam teşekküllü bir nöron olan Reshetov'un jPrediction'ı var. Bu Java ile yazılmış ayrı bir programdır, bitmiş model oluşturulan kod tarafından mql'ye aktarılabilir. Michael'ın kullandığı şey bu.
+1
Reshetov'un RNN'si var, ancak ismine rağmen, nöronlarla ortak hiçbir şey yok, sadece istatistiklerden bazı karmaşık kurallar içeren bir formül. Bu şeyle sadece bir buçuk örnek gördüm.
Ve aslında modeli eğitmek için bazı özel yöntemlerle tam teşekküllü bir nöron olan Reshetov'un jPrediction'ı var. Bu Java ile yazılmış ayrı bir programdır, bitmiş model oluşturulan kod tarafından mql'ye aktarılabilir. Michael'ın kullandığı şey bu.
Bu doğru .... AI ve NS arasındaki fark nedir????
NN, herhangi bir AI'nın parçası olan yalnızca bir yapay sinir ağıdır ve AI, NN'ye hizmet eden bir bloklar ve işlevler kompleksidir. Numune hazırlama, girdilerin ön azaltılması, fazla uydurma kontrolü, normalleştirici, test cihazı vb. İşte gerçek fark. AI, eğitilmiş bir nöronu hazırlamak, eğitmek ve test etmek için bir dizi işlev ve prosedürdür .... Bunun gibi bir şey ...
Ölüyorum)))
Misha, sıçmak için yalvaracaksın ve özü araştırmayacaksın. Her şeyi kitabına göre yapan bir profesörün,
papağanları becermek bir beşinci sınıf öğrencisi için çok hastalıklı bir şey değil... Biliyorsunuz ki ne sinir ağlarının işi ne de lanet olası ormanın işi anlatılamaz.
yapamazlar ve buldozerden aptalca çok şey yaratıldı, denediler - oh, işe yarıyor gibi görünüyor)))
Ne hakkında konuşuyoruz, başkalarının ne hakkında konuştuğunu biliyorsun - umurumda değil ve onları perçinlemeye devam ettiğini ve hızlandırdığını biliyorum.
%15, o zaman bile 100 için bir bilgisayar almak istediniz)))
İşte bu, ürününün neredeyse üçüncü versiyonu iken, daha sonra hesaplamaları paralelleştirmesini önerdim ve ondan sonra paralelleştirmeyi yaptı ve programın hesaplamalarını onlarca kez olmasa da birçok kez hızlandırdı . Bunu eğitilen dosyanın boyutuna göre değerlendiriyorum, daha önce 6-7 sütun 3-5 saat eğitilmişse, şimdi 15 dakikada yapıyor, bu hesaplamaların paralelleştirilmesinden bahsediyor. Ve bundan sonra, her birinde hataları tamamlayarak ve yeni fikirler uygulayarak 14'e kadar yayın yayınlamayı başardı. Yani hangi üründen bahsettiğinizi bilmiyorsunuz. Evet, belki önceki sürümler ham idi ve gereksinimlerinizi karşılamadı, ancak şimdi ürün oldukça işlevsel. BENİM NACİZANE FİKRİME GÖRE. Her durumda, yüzden fazla sütunu ve yüzden fazla satırı olan tek bir dezavantajı vardır, eğitilmesi çok daha uzun sürer ....
Hala iyi rakamlar almayı umuyorum. yeterince uzun ve yeterli bir piyasa modeli oluşturmak için güç .... orada göreceğiz ....
Burada iyi eğlenceler. Orada, bir sonraki şubede, genellikle uçup giden bir tradeDurs ve programcı ekibi toplanıyor.
Son 12 ve 14 yuzanul, 20'ye bakacağına söz verdi ama gitmişti. Mishan, sorun şu ki, tavsiyeleri dikkate almamış ve
ilk sürümlerin yükü sürükleniyor ...))) Evet, ss yapmayın, her şey yolunda ve 18 Yusufovskaya'nın çok hayranı vardı, ona başlangıçta söylememe rağmen
Ben de atmak için dallarını ızgara yaptım))) Sonra belki başka bir tanrı ortaya çıkar ve ona inanmaya başlar)))
Ancak çıngıraklarını yayınladıkları matstat forumlarında (hem Reshetov hem de Yusf) - görmezden gelindiler)))
Peki, sonunda, önceki sürümlerin ne tür bir yükü ???? Hatalar nelerdir, kısaca söyler misiniz????
Tekrar, doktrinin anasıdır, özellikle eski dallar ortadan kalktığı için bilgileri güncellemek günah değildir. Aksi takdirde saldırılarınız asılsız hale gelir.....
+1
Reshetov'un RNN'si var, ancak ismine rağmen, nöronlarla ortak hiçbir şey yok, sadece istatistiklerden bazı karmaşık kurallar içeren bir formül. Bu şeyle sadece bir buçuk örnek gördüm.
Ve aslında modeli eğitmek için bazı özel yöntemlerle tam teşekküllü bir nöron olan Reshetov'un jPrediction'ı var. Bu Java ile yazılmış ayrı bir programdır, bitmiş model oluşturulan kod tarafından mql'ye aktarılabilir. Michael'ın kullandığı şey bu.
Jpredictor, RNN ile tam olarak aynı ağırlıkları verir. Temel fark, öğrenme yoludur: nükleer makine ve komite aracılığıyla optimize edicide veya yerleşik mantıkta normal mlp + svm'den
Ve bunu jpred olarak verdi. özellik polinom dönüşümleri kullanılır, o zaman bu en şiddetli uydurmadır, IMHO .. sadece tül tül uydurma. Ve bildiğiniz gibi, polinomlarla piyasaları tahmin etmek imkansızdır, ancak geçmişte güzelce çizmek kolaydır.
Aslında, RF'yi RNN için ağırlıklar vermek üzere eğitirseniz, aynı şey çok daha hızlı, neredeyse anında ve herhangi bir paralelleştirme olmadan olacaktır. Ve SVM'nin bir parçası olarak bir nükleer makine yerine, bir dijital filtre üreteci kullanabilirsiniz.
https://sites.google.com/site/libvmr/
https://en.wikipedia.org/wiki/Kernel_method
Sensei, dün çok sarhoş oldum bile. Biri ne hakkında olduğunu ve takıldığını anlamıyor)))
İkinci falan, altı kez gördüm, ama yedinci istiyor)))) Alınan bilgilerle ne yapacaksın?
Size hiçbir şey vermeyeceğini anlıyorsunuz ve normal seviyedeki insanlar 5 dakika içinde karşılaştıracaklar.
az ya da çok uygun modellere sahip bir çıngırak ve dışarı atılacaktır. Söylediklerin için teşekkür ederim :)
Süpürgelik altına nasıl sürüleceği dün açıklandı, ama elbette anlamadın ...
Pekala, tekrar yapalım. Özellikle benim için. Sonuçta, senin için çalışıyorum ..... Seni güldüreceğim, vb. Hadi ... bana Predictor'ı süpürgeliğin altına nasıl süreceğimi söyle, yoksa bir şeyi kaçırdım .....
Ve bildiğiniz gibi, polinomlarla piyasaları tahmin etmek imkansız.
Ama ben buna katılmıyorum, her şey bu polinomun nasıl elde edildiğine, ne tür bir optimizasyon sonucunda elde edildiğine bağlı ve eğer bir polinom elde etmek, fazla uydurma veya eksik uydurma etkisinin yokluğunu ima ediyorsa, o zaman böyle bir polinom iyi olabilir. bir süre için uygun olmak .... IMHO.
Ama ben buna katılmıyorum, her şey bu polinomun nasıl elde edildiğine, ne tür bir optimizasyon sonucunda elde edildiğine bağlı ve eğer bir polinom elde etmek, fazla uydurma veya eksik uydurma etkisinin yokluğunu ima ediyorsa, o zaman böyle bir polinom iyi olabilir. bir süre için uygun olmak .... IMHO.