Ticarette makine öğrenimi: teori, pratik, ticaret ve daha fazlası - sayfa 449
Ticaret fırsatlarını kaçırıyorsunuz:
- Ücretsiz ticaret uygulamaları
- İşlem kopyalama için 8.000'den fazla sinyal
- Finansal piyasaları keşfetmek için ekonomik haberler
Kayıt
Giriş yap
Gizlilik ve Veri Koruma Politikasını ve MQL5.com Kullanım Şartlarını kabul edersiniz
Hesabınız yoksa, lütfen kaydolun
Çok hızlı bir şey, bu hangi L-BFGS algoritmasına göre bir saat veya birkaç saat mb olarak eğitilmelidir? Ayrıca 15 giriş yaptım, ancak sadece bir gizli nöron 15-20 katmanı, Alglib NN'yi eğittim ... kısacası, beklemedim ve giriş vektörlerinin boyutunu küçülttüm) 10k vektörlü 3 giriş için eğitildi Bir gizli katman ile 5-10 dakika. Ve bu yavaş bir geri yayılım değil, 1-3 dönemli hızlı bir geri yayılımdır. yüzde i5
Ve 10 dakika ile bile, hazır bir stratejiniz olmadığını ve bir strateji bulmak için optimize edicide N'inci sayıdaki tahmin edicileri, vektör uzunluklarını, gizli katmanların sayısını vb. sıralamanız gerektiğini hayal edin. . . .
Algoritma hakkında bilinmektedir ki -
Ancak genel olarak, aynı BP.
Athlone işlemci, 2 çekirdek. Dizüstü bilgisayar 8-9 yıl içinde satın alındı. Modern bilgisayarlarda genellikle benimkinden 2 kat daha hızlı uçar.
Bitmiş stratejiye gelince, mantıklı olarak 2-3 ay veya daha uzun sürer. Bu korkutucu değil.) Evet ve muhtemelen atı nereye bağlayacağımı bulana kadar Ulusal Meclis için daha fazla harcadım.)
Algoritma hakkında bilinmektedir ki -
Ancak genel olarak, aynı BP.
Athlone işlemci, 2 çekirdek. Dizüstü bilgisayar 8-9 yıl içinde satın alındı. Modern bilgisayarlarda genellikle benimkinden 2 kat daha hızlı uçar.
Bitmiş stratejiye gelince, mantıklı olarak 2-3 ay veya daha uzun sürer. Bu korkutucu değil.) Evet ve muhtemelen atı nereye bağlayacağımı bulana kadar Ulusal Meclis için daha fazla harcadım.)
Gerçekten hıza ihtiyacınız varsa, doğrudan C++'a veya herhangi bir şeye gidin. :)) peki, her şey sana uyarsa, o zaman uğultu :) Ve ormanların kurulması çok daha basit, bu arada 1 parametreli ağaç sayısı var :)
Gerçekten hıza ihtiyacınız varsa, doğrudan C++'a veya herhangi bir şeye gidin. :)) peki, her şey sana uyarsa, o zaman uğultu :) Ve ormanların kurulması çok daha basit, bu arada 1 parametreli ağaç sayısı var :)
Gerçekten hıza ihtiyacınız varsa, doğrudan C++'a veya herhangi bir şeye gidin. :)) Bu, algoritmanın R, vb. gibi yorumlanmış bir ortamdan değil, C++'dan doğrudan çağrılması anlamına gelir. Algoritmanın kendisi zaten C++'da yapılmıştır.)
ve hesaplamaları bir MB ekran kartına aktarabilirsiniz, CPU'nuzda yerleşik değilse her 5 seferde bir daha hızlı olması gerekir :)
ve hesaplamaları bir MB ekran kartına aktarabilirsiniz, CPU'nuzda yerleşik değilse her 5 seferde bir daha hızlı olması gerekir :)
Elbette öyle, ama neden, ne zaman ~0.0003 c/örnek. Herhangi bir ticaret için yeterli.
Ve teorik olarak Rusya Federasyonu'nu okudum, ancak pratikte herhangi bir pakete aşina değilim. Hızla geçiş yapar ve ustalaşırsınız. Ayakta alkışlıyorum.)) Genel olarak, buna da hakim olmanız gerekiyor. (
Elbette öyle, ama neden, ~0,0003 c/örnek olduğunda. Herhangi bir ticaret için yeterli.
Ve teorik olarak Rusya Federasyonu'nu okudum, ancak pratikte herhangi bir pakete aşina değilim. Hızla geçiş yapar ve ustalaşırsınız. Ayakta alkışlıyorum.)) Genel olarak, buna da hakim olmanız gerekir. (
toksik, bana öyle geliyor ki, burada konuya farklı para birimlerinin keneleri olan büyük bir tablo gönderdiniz ve bunları birbirlerine göre tahmin etmeyi teklif ettiniz mi?
Lütfen o tabloyu tekrar yayınlayın, üzerinde tahmin edicileri seçmek için bir tekniği test etmek istiyorum.
toksik, bana öyle geliyor ki, burada konuya farklı para birimlerinin keneleri olan büyük bir tablo gönderdiniz ve bunları birbirlerine göre tahmin etmeyi teklif ettiniz mi?
O tabloyu tekrar yayınlayın, lütfen, üzerinde tahmin edicileri seçmek için bir tekniği test etmek istiyorum.
Teşekkür ederim. Analize o kadar çok satırla başladım ki sonuç birkaç gün içinde olacak. Aynı zamanda, numerai ile benzetme yaparak, modeli logloss için eğitmeye çalışacağım ve ardından bir test masasında kontrol edeceğim.
Teşekkür ederim. Analize çok sayıda satırla başladım, sonuç birkaç gün içinde olacak. Aynı zamanda, numerai ile benzetme yaparak, modeli logloss için eğitmeye çalışacağım ve ardından bir test masasında kontrol edeceğim.
Hmmm ... merhum Yura Reshetov'un yazılımını gerçekten kullanıyor musunuz? XGB bu set, sakatatlarla dakikada %65-67'ye kadar doğruluk sağlar. ML bir saatten fazla çalıştığında, bir şeylerin yanlış yapıldığına inanıyorum çünkü sinir ağlarına olan ilgimi uzun süredir kaybettim.