Ticarette makine öğrenimi: teori, pratik, ticaret ve daha fazlası - sayfa 405
Alım-satım fırsatlarını kaçırıyorsunuz:
- Ücretsiz alım-satım uygulamaları
- İşlem kopyalama için 8.000'den fazla sinyal
- Finansal piyasaları keşfetmek için ekonomik haberler
Kayıt
Giriş yap
Gizlilik ve Veri Koruma Politikasını ve MQL5.com Kullanım Şartlarını kabul edersiniz
Hesabınız yoksa, lütfen kaydolun
Eh, 1. gönderideki sorun, herkesin MO sistemlerini kontrol etmekle ilgilendiğini düşünüyorum.
İlginç jeneratör. Kendi kendine mi yazdın?
Konuyu 2 veya 3'e böldük. Bilinmeyen verilerde ne olur?
Bu, makalede anlatılan EA oluşturucunun ormana doğru devamı niteliğindedir .)
Ancak bu veriler üzerindeki pratik deneyler bence pek mantıklı değil çünkü. örneğin, tamamen akademik görünüyor.
Bu, makalede anlatılan EA oluşturucunun ormana doğru devamı niteliğindedir .)
Ancak bu veriler üzerinde yapılan deneyler bence pek mantıklı değil çünkü. örneğin, tamamen akademik görünüyor.
Ayrıca girişi tamamen hatırlayan 1 ağaç yaptım. dosya, ancak yeni verilerde her şey kötü:
Eğitimde ortalama hata (%60.0) segment =0.000 (%0.0) nTrees=1 codResp=1
Doğrulama alanında ortalama hata (%20.0) =0.706 (%70.6) nTrees=1 codResp=1
Testteki ortalama hata (%20.0) arsa =0.701 (%70.1) nTrees=1 codResp=1
bu yüzden mantıklı
Bir yarışma düzenlemeyi öneriyorum, MO modelleri için, modeller herhangi biri olabilir, hatta kendi kendine uydurulmuş olanlar bile olabilir, mesele bu değil .. asıl mesele, bir eğitim / ağırlık seçimi / optimizasyon unsurunun olacağıdır. Demolar ile eğlenebilirsiniz. Bu, neyin işe yarayıp neyin yaramadığı konusunda gereksiz tartışmalara girmemek içindir :)
Gerçek, anlaşmazlıklarda doğarSorun şu ki, buradaki birçok kişi asılsız açıklamalar yapmaya meyilli - bunların hepsinin saçmalık olduğunu ve işe yaramayacağını söylüyorlar, ama böyle olmamalı ve böyle devam etmemelidir .. sözlerini pratikte hiçbir şeyle onaylamadan. Onlar. insan ya dilini kaşır, ne olduğunu anlamadan ya da gerçekten anlar ve sonuç alır..
Sorun şu ki, buradaki birçok kişi asılsız açıklamalar yapmaya meyilli - bunların hepsinin saçmalık olduğunu ve işe yaramayacağını söylüyorlar, ama böyle olmamalı ve böyle devam etmemelidir .. sözlerini pratikte hiçbir şeyle onaylamadan. Onlar. insan ya dilini kaşır, ne olduğunu anlamadan ya da gerçekten anlar ve sonuç alır..
Bir yarışma düzenlemeyi öneriyorum, MO modelleri için modeller herhangi biri olabilir, hatta kendi kendine uydurulmuş olanlar bile olabilir, asıl mesele bu değil .. asıl mesele, bir eğitim / ağırlık seçimi / optimizasyon unsurunun olacağıdır. Demolar ile eğlenebilirsiniz. Bu, neyin işe yarayıp neyin yaramadığı konusunda gereksiz tartışmalara girmemek içindir :) Eh, xy'den xy'yi hemen netleştirecek - MO'nun piyasalarda nasıl kullanılabileceğini gerçekten kim anlıyor ve kim sadece konuşuyor :)
Pratik sonuçları tercih ediyorum ve bunu takip ediyorum, örneğin, çalışan göstergeleri ve danışmanları piyasaya sürüyorum ve kodları bir jeneratör tarafından ek programlama olmadan oluşturulmuşsa, o zaman ücretsizdir.
Hayır, sadece Mikhail'le karşılaştıklarından bahsediyorum, örneğin, bir tür Reshetovsky şehri kullanıyor .. ama karşılığında kendileri hiçbir şey teklif etmiyorlar ve tam olarak bile anlamadılar. :)
Modelleri karşılaştırdım - test örneğinde daha küçük bir hata yüzdesi veriyor, başka ne belgelemeniz gerekiyor :) En azından ormanlardan ve basit MLP'den daha iyi, ancak bunun nasıl uygulanacağı zaten 3. soru.
Sonra başka bir harika izleme tüm teorisyenleri kesip parçalayacak :D
Hayır, sadece Mikhail'le karşılaştıklarından bahsediyorum, örneğin, bir tür Reshetovsky şehri kullanıyor .. ama karşılığında kendileri hiçbir şey teklif etmiyorlar ve tam olarak bile anlamadılar. :)
Modelleri karşılaştırdım - test örneğinde daha küçük bir hata yüzdesi veriyor, başka ne belgelemeniz gerekiyor :) En azından ormanlardan ve basit MLP'den daha iyi, ancak bunun nasıl uygulanacağı zaten 3. soru.
Sonra başka bir harika izleme tüm teorisyenleri kesip parçalayacak :D
Belki bu sistemde ilginç bir şey vardır?
Bu yeni modeli çözdüyseniz - bana iki RNN'yi beslemek için 100 girdiden doğru olanı nasıl seçtiğini söyleyin (oradaki gibi 8 girdi var mı?)? 100 üzerinden 8 meşgul mü? Her birinin hesaplanması ve en iyinin seçimi ile? Ya da genetik ya da başka bir seçilim türü?
Seçim tam olarak nasıl oluyor bilmiyorum ama bir kural var, model yeniden eğitilir eğitilmez model daha karmaşık hale geliyor. Herhangi bir eğitimde, girdi sayısı her zaman farklıdır. Her şey, örneğin eğitim ve rastgele teste bölünmesine bağlıdır ....
Py SY Stsuko ikinci gün için model sayıyor ..... Setten çöpü çıkarınca bu ne anlama geliyor .... :-)
Bu yeni modeli çözdüyseniz - bana iki RNN'yi beslemek için 100 girdiden doğru olanı nasıl seçtiğini söyleyin (oradaki gibi 8 girdi var mı?)? 100 üzerinden 8 meşgul mü? Her birinin hesaplanması ve en iyinin seçimi ile? Ya da genetik ya da başka bir seçilim türü?
µul'a yeniden yazma sürecinde bilgilendirici olmayan tahmin edicileri nasıl ayıkladığını çözene kadar
orda kısacası bir şeyi yeniden yazıp anlayana kadar ejderhaya dönüşeceksin o yüzden 2 hafta önce yazmadım)