Ticarette makine öğrenimi: teori, pratik, ticaret ve daha fazlası - sayfa 390
Ticaret fırsatlarını kaçırıyorsunuz:
- Ücretsiz ticaret uygulamaları
- İşlem kopyalama için 8.000'den fazla sinyal
- Finansal piyasaları keşfetmek için ekonomik haberler
Kayıt
Giriş yap
Gizlilik ve Veri Koruma Politikasını ve MQL5.com Kullanım Şartlarını kabul edersiniz
Hesabınız yoksa, lütfen kaydolun
Deney iyidir, ancak sonuçları MT'de nasıl kullanılır? Seçim dışı alanda nasıl çalıştığını sonradan izlemek için modeli boşaltıp göstergeye itebilecek miyim????
Hayır, bu şekilde çalışmaz, sonuçları yalnızca web istekleri aracılığıyla danışmanla birlikte sunucudan çeker. test cihazında kullanmak bir seçenek değildir. test cihazında çalıştırma başına 1000'den fazla işlem olacaktır. Bu nedenle, işte küçük bir isabet, şimdi bununla başa çıkıyordum
Modeli hızlı bir şekilde değerlendirin ve tahmin edicileri kontrol edin - evet, o zaman bu gerçek zamanlı modeli kullanın - evet, modelin istekler yoluyla isteklerle strateji test cihazında kullanılması pahalıdır, örneğin bir ay boyunca sunucuya 1000 istek başına 30 ruble 5 dakikada test cihazında 8000 istek olacaktır, yani. 5 dakika boyunca bir ay boyunca test cihazında bir çalışma için 240 ruble
Set orijinal olarak Reshetov sınıflandırıcısı için mi hazırlandı? Bu arada, OpenCl altında mql5'te yeniden yazmak gerekecek, o zaman hesaplaması hızlı olacak, harika bir şey
RNN'nin bu kadar çok veriyi işlemesi mümkün mü? 3-4 giriş için hazır örnekler de var, 5-10'a kadar genişletilebilir. Ve bir şeyi hesaplamak daha gerçekçi olmayacak çünkü. optimize edilmiş parametre sayısı = 2 N
Gerçekten, gpu'da yeniden yazmak gerekiyor, nasıl biliyor musunuz?
Gerçekten, gpu'da yeniden yazmak gerekiyor, nasıl biliyor musunuz?
Numara
Bir iz üzerinde araçları yeniden yazacağım. hafta)
belayı yeniden yazmak bir iz üzerinde demektir. hafta)
nasıl optimize edeceksiniz? Sayacınız ve genetik algoritmanız ? Test cihazı optimize ediciyi kullanmadan mı?
Normal bir optimize edici aracılığıyla parametrelerin seçimi, ancak NS gbu üzerinde eğitilecek, ayrıca java'da başka bir sürümü var, mql5'te yeniden yazmanız gerekiyor
https://sites.google.com/site/libvmr/home/theory/method-brown-robinson-resetov
Düzenli bir optimize edici aracılığıyla, ancak Ulusal Meclis gbu konusunda eğitilecek
Katsayıları nasıl seçeceksiniz? 10 giriş için - 1024 katsayı seçmek gerekir, bu gerçekçi değildir. Ve gerçek problemlerin boyutu çok küçük.
bağlantıyı okuyun, bu sürümde optimize edicide seçim yapmanıza gerek yok
nükleer makine boyutu büyütüyor, hileli bir sistem var
Onlar. ilk olarak, model basitçe video kartında eğitilir, k-s kaydedilir ve optimize edicide durur ve diğer şeyler zaten seçilir
Katsayıları nasıl seçeceksiniz? 10 giriş için - 1024 katsayı seçmek gerekir, bu gerçekçi değildir. Ve gerçek problemlerin boyutu çok küçük.
Olasılıksal bir model olan Reshetov'un RNN'sinde.
Ayrıca Mikhail'in kullandığı jPredictor var. Neuronka Reshetov, birçok girdi var ve gradyan inişi yerine bir tür öğrenme var.