Ticarette makine öğrenimi: teori, pratik, ticaret ve daha fazlası - sayfa 389
Ticaret fırsatlarını kaçırıyorsunuz:
- Ücretsiz ticaret uygulamaları
- İşlem kopyalama için 8.000'den fazla sinyal
- Finansal piyasaları keşfetmek için ekonomik haberler
Kayıt
Giriş yap
Gizlilik ve Veri Koruma Politikasını ve MQL5.com Kullanım Şartlarını kabul edersiniz
Hesabınız yoksa, lütfen kaydolun
makine eğitmeye gerek yok, karlı ticaret yapabilmek için her şeyden önce en yüksek güç kademelerinde demir sinirlere ve bağlantılara sahip olmanız gerekiyor.
belki, ama bu sert, acımasız erkekler için bir yol ve alçakgönüllü entelektüeller için de bir yol olmalı...
Ticaret, otomatik ticaret sistemleri ve ticaret stratejilerinin test edilmesi hakkında forum
Makine öğrenimi: teori ve uygulama (ticaret ve ötesi)
SanSanych Fomenko , 2017.06.09 15:17
Hayır tabii değil.
Gelecek için bazı garantiler almakla meşgulüm.
Merhaba!!!! Şubenin ölmemesine ve bir yer olmaya devam etmesine sevindim ve bu nedenle halka bir sorum var. Eğitim için bir veri setim var ama ne yazık ki o kadar büyüdü ki eğitim çok uzun sürüyor. Birisi kendi geliştirmelerini kullanarak bir model oluşturabilir ve sonra birlikte nasıl çalıştığını göreceğiz !!!!!.
Size bir model oluşturmak için numer.ai setlerini nasıl atacağınıza karar verdiniz mi? :) Doğrulama için masmavi makine öğrenimi stüdyosunu kullanın, bulutta hızla hesaplar
Vaktim olursa daha sonra bir model kuracağım, nasıl yapıldığını göstereceğim. Orada prensipte ayrıntılı yardım ve örnekler var, programlama olmadan her şey kolayca yapılabilir
Ardından, eğitilmiş modelinizi buluta monte eder ve sonuçları web istekleri aracılığıyla bot tarafından alırsınız.
https://azure.microsoft.com/en-us/services/machine-learning/
Size bir model oluşturmak için numer.ai setlerini nasıl atacağınıza karar verdiniz mi? :) Doğrulama için masmavi makine öğrenimi stüdyosunu kullanın, bulutta hızla hesaplar
Vaktim olursa daha sonra bir model kuracağım, nasıl yapıldığını göstereceğim. Orada prensipte ayrıntılı yardım ve örnekler var, programlama olmadan her şey kolayca yapılabilir
Ardından, eğitilmiş modelinizi buluta monte eder ve sonuçları web istekleri aracılığıyla bot tarafından alırsınız.
https://azure.microsoft.com/en-us/services/machine-learning/
Şimdi anlamaya çalışacağım.
Şimdi anlamaya çalışacağım.
Bunu zaten yapıyorum, daha sonra abonelikten çıkacağım) Yapılması gereken tek şey sınırlayıcı "," ile ayarlamak ve ";" değil stüdyo için, aksi takdirde sütunları belirlemek yanlış olacaktır.
Rusça örneklerle iyi bir kılavuz var
Set orijinal olarak Reshetov sınıflandırıcısı için mi hazırlandı? Bu arada, OpenCl altında mql5'te yeniden yazmak gerekecek, o zaman hesaplaması hızlı olacak, harika bir şey
Birisi kendi geliştirmelerini kullanarak bir model oluşturabilir ve sonra birlikte nasıl çalıştığını göreceğiz !!!!!.
mavi karar ağaçları, kırmızı Yükseltilmiş karar ağaçları, 2 modelin karşılaştırılması, eğitim/test seti 75\25
Şimdi deneyi stüdyoya yükleyin ve onunla oynayın https://gallery.cortanaintelligence.com/Experiment/BuySell-created-on-10-06-2017
Basitçe eğitim modellerini değiştirebilir, sinir ağı gibi diğer blokları değiştirebilir, bir özellik filtresi yapabilir, özellikler üzerinde bir tür dönüşüm vb. yapabilirsiniz.
Sinir ağı için, karar ağaçları onsuz çalıştığı için daha fazla normalleştirme yapılması gerekecektir.
Modeli eğitmeyi başaramadım, tahminciler ve hedef birleşmiyor.
Şimdi deneyi stüdyoya yükleyin ve onunla oynayın https://gallery.cortanaintelligence.com/Experiment/BuySell-created-on-10-06-2017
Basitçe eğitim modellerini değiştirebilir, sinir ağı gibi diğer blokları değiştirebilir, bir özellik filtresi yapabilir, özellikler üzerinde bir tür dönüşüm vb. yapabilirsiniz.
Sinir ağı için, karar ağaçları onsuz çalıştığı için daha fazla normalleştirme yapılması gerekecektir.
Deney iyidir, ancak sonuçları MT'de nasıl kullanılır? Seçim dışı alanda nasıl çalıştığını sonradan izlemek için modeli boşaltıp göstergeye itebilecek miyim????