Ticarette makine öğrenimi: teori, pratik, ticaret ve daha fazlası - sayfa 292
Ticaret fırsatlarını kaçırıyorsunuz:
- Ücretsiz ticaret uygulamaları
- İşlem kopyalama için 8.000'den fazla sinyal
- Finansal piyasaları keşfetmek için ekonomik haberler
Kayıt
Giriş yap
Gizlilik ve Veri Koruma Politikasını ve MQL5.com Kullanım Şartlarını kabul edersiniz
Hesabınız yoksa, lütfen kaydolun
Vorontsov'un Yandex'de makine öğrenimi konusundaki derslerini izlemeye başladım ve seviyeden bağlandım, ne yazık ki bu benim için bir konu değil ve tüccarlar için hiç değil, makine öğrenimi karlı forex stratejileri oluşturmanın tüm kanonlarıyla çelişiyor, parametreler çatının üzerinde , bir sweatshop okuyor.
Bırakın bu işi beyler, martinli sıradan arabalara, terle yapılan tüm bu matematiksel beyin yıkamadan çok daha karlı araçlar yapabilirsiniz.
Vorontsov'un Yandex'de makine öğrenimi konusundaki derslerini izlemeye başladım ve seviyeden bağlandım, ne yazık ki bu benim için bir konu değil ve tüccarlar için hiç değil, makine öğrenimi karlı forex stratejileri oluşturmanın tüm kanonlarıyla çelişiyor, parametreler çatının üzerinde , bir sweatshop okuyor.
Bırakın bu işi beyler, martinli sıradan arabalara, terle yapılan tüm bu matematiksel beyin yıkamadan çok daha karlı araçlar yapabilirsiniz.
Eh, peki, peki .... tabii ki. Sorunu anlayamadıysanız, bu çalışmadığı anlamına gelmez. Dürüst olmak gerekirse, modellerimde, girdi sayısının çoğunlukla 4-6'dan 8'e ulaşması nadirdir ve bu, modelin uzun süre değil, etkili bir şekilde çalışması için yeterlidir. Yani..... Ticarette yapay zekayı gerçekten seviyorum :-)
Eh, peki, peki .... tabii ki. Sorunu anlayamadıysanız, bu çalışmadığı anlamına gelmez. Dürüst olmak gerekirse, modellerimde, girdi sayısının çoğunlukla 4-6'dan 8'e ulaşması nadirdir ve bu, modelin uzun süre değil, etkili bir şekilde çalışması için yeterlidir. Yani..... Ticarette yapay zekayı gerçekten seviyorum :-)
Evet, buradaki "soruyu" kimse anlamıyor, bilim adamı olması gerekiyor, insanlar düşüncesizce kütüphane işlevlerini kullanıyor ve bu kadar. Yapay zekayı tamamen psikolojik olarak ticarette seviyorsunuz, sizi seçkinlerle tanıştırıyor, bir milyarder olduğunuzu hayal ediyorsunuz ve Batı'da olduğu gibi sizin için ticaret stratejileri geliştirmek için koca bir bilim adamını işe alabiliyorsunuz. Mesela ben şimdi hipodromda yöneticiyim, neredeyse bir yıldır damatlık yapıyordum, atlarla ilgileniyordum ve saklayacak bir şeyim yok, olduğu gibi söylüyorum, bilim adamı değiliz ama Uygulayıcılar, neyle çalıştığımızı görmek ve hissetmek bizim için önemlidir, soyutlamaların ve gösterişin hüküm sürdüğü başka birinin manastırına tırmanmanız gerekmez.
Evet, buradaki "soruyu" kimse anlamıyor, bilim adamı olması gerekiyor, insanlar düşüncesizce kütüphane işlevlerini kullanıyor ve bu kadar. Yapay zekayı tamamen psikolojik olarak ticarette seviyorsunuz, sizi seçkinlerle tanıştırıyor, bir milyarder olduğunuzu hayal ediyorsunuz ve Batı'da olduğu gibi sizin için ticaret stratejileri geliştirmek için koca bir bilim adamını işe alabiliyorsunuz. Mesela ben şimdi hipodromda yöneticiyim, neredeyse bir yıldır damatlık yapıyordum, atlarla ilgileniyordum ve saklayacak bir şeyim yok, olduğu gibi söylüyorum, bilim adamı değiliz ama Uygulayıcılar, neyle çalıştığımızı görmek ve hissetmek bizim için önemlidir, soyutlamaların ve gösterişin hüküm sürdüğü başka birinin manastırına tırmanmanız gerekmez.
AI'nın bana aracımın sinyallerinin yanlışlığını ve doğruluğunu söylemesini seviyorum. Fiziksel olarak yapamadığımı yapıyor, yani alınan bilgiyi genelleştiriyor ve her zaman doğru olmasa da genellikle tatmin edici bir cevap veriyor. Bu, ticaretim için çok iyi bir ipucu, ancak AI'nın çalışmadığını veya bunun için bir bilim adamı olmanız gerektiğini söylemek için kusura bakmayın. İki yüksek öğrenimim var, teknik ve ekonomik, lisansüstü okulda okudu, bilimle uğraştı. Kendimi kesinlikle bir bilim insanı olarak görmüyorum, AMA AI'nın çalışmalarını anlayacak kadar beynim var, özellikle bir AI geliştiricisi olmadığım için onun kullanıcısıyım. Ağı düzgün bir şekilde eğitme ve doğru modeli seçme yeteneği, yaşla birlikte gelen bir sanattır. ve sadece oturup antrenman yaptığınızı ve her şeyin hemen ortaya çıktığını düşündünüz. Bu olmaz. Yapay zekanın özünü anlamak için, onu binlerce kez eğitmeniz ve sadece onu araştırmaya başlamak için bin modelden geçmeniz gerekir. Ama çok küstahça, kimsenin başaramayacağını düşünüyorum, burada deneyime ihtiyaç var ....
AI'nın bana aracımın sinyallerinin yanlışlığını ve doğruluğunu söylemesini seviyorum. Fiziksel olarak yapamadığımı yapıyor, yani alınan bilgiyi genelleştiriyor ve her zaman doğru olmasa da genellikle tatmin edici bir cevap veriyor. Bu, ticaretim için çok iyi bir ipucu, ancak AI'nın çalışmadığını veya bunun için bir bilim adamı olmanız gerektiğini söylemek için kusura bakmayın. İki yüksek öğrenimim var, teknik ve ekonomik, lisansüstü okulda okudu, bilimle uğraştı. Kendimi kesinlikle bir bilim insanı olarak görmüyorum, AMA AI'nın çalışmalarını anlayacak kadar beynim var, özellikle bir AI geliştiricisi olmadığım için onun kullanıcısıyım. Ağı düzgün bir şekilde eğitme ve doğru modeli seçme yeteneği, yaşla birlikte gelen bir sanattır. ve sadece oturup antrenman yaptığınızı ve her şeyin hemen ortaya çıktığını düşündünüz. Bu olmaz. Yapay zekanın özünü anlamak için, onu binlerce kez eğitmeniz ve sadece onu araştırmaya başlamak için bin modelden geçmeniz gerekir. Ama çok küstahça, kimsenin başaramayacağını düşünüyorum, burada deneyime ihtiyaç var ....
Açıkçası, bilim adamının hala olduğu ve enstitülerden mezun olmadığım anlamına geliyor, yine de makine öğreniminde, Forex ticaretinde her şey sağduyuya aykırı. Model mümkün olduğunca basit olmalı, daha karmaşık değil.
Evet, buradaki "soruyu" kimse anlamıyor, bilim adamı olması gerekiyor, insanlar düşüncesizce kütüphane işlevlerini kullanıyor ve bu kadar. Yapay zekayı tamamen psikolojik olarak ticarette seviyorsunuz, sizi seçkinlerle tanıştırıyor, bir milyarder olduğunuzu hayal ediyorsunuz ve Batı'da olduğu gibi sizin için ticaret stratejileri geliştirmek için koca bir bilim adamını işe alabiliyorsunuz. Mesela ben şimdi hipodromda yöneticiyim, neredeyse bir yıldır damatlık yapıyordum, atlarla ilgileniyordum ve saklayacak bir şeyim yok, olduğu gibi söylüyorum, bilim adamı değiliz ama Uygulayıcılar, neyle çalıştığımızı görmek ve hissetmek bizim için önemlidir, soyutlamaların ve gösterişin hüküm sürdüğü başka birinin manastırına tırmanmanız gerekmez.
Eh, hipodrom çalışanları zaten herkese bir değerlendirme yapıyor. Hala hiçbir şey anlamıyor, ancak işaretleri dağıtıyor.
Biraz öğrenebilir, kendinizi katılımcıların seviyesine çekebilir ve ardından mütevazı bir şekilde tartışmaya girebilir misiniz?
Açıkçası, bilim adamının hala olduğu ve enstitülerden mezun olmadığım anlamına geliyor, yine de makine öğreniminde, Forex ticaretinde her şey sağduyuya aykırı. Model mümkün olduğunca basit olmalı, daha karmaşık değil.
Mesela, böyle bir model şimdi benim için çalışıyor. Sizce ne kadar zor?
double x0 = 2.0 * (v0 + 2576.0 ) / 3282.0 - 1.0 ;
double x1 = 2.0 * (v1 + 339.0 ) / 1599.0 - 1.0 ;
double x2 = 2.0 * (v2 + 324.0 ) / 1266.0 - 1.0 ;
double x3 = 2.0 * (v3 + 320.0 ) / 5863.0 - 1.0 ;
double x4 = 2.0 * (v4 + 3928.0 ) / 25542.0 - 1.0 ;
double x5 = 2.0 * (v5 + 30394.0 ) / 61071.0 - 1.0 ;
double decision = 0.9739394040899727 * sigmoid(x0 + x4)
- 0.784271525951731 * sigmoid(x1 + x2 + x3 + x4)
- 1.2984574672986418 * sigmoid(x5)
+ 1.6301941145929288 * sigmoid(x0 + x4 + x5)
- 0.784271525951731 * sigmoid(x1 + x3 + x4 + x5)
+ 0.6917195638702329 * sigmoid( 1.0 + x1 + x2)
+ 0.1320196961830271 * sigmoid( 1.0 + x3)
+ 2.585886077009396 * sigmoid( 1.0 + x0 + x1 + x3)
+ 2.3569514462290853 * sigmoid( 1.0 + x0 + x1 + x2 + x5)
- 0.3401611201366674 * sigmoid( 1.0 + x3 + x5)
- 2.8359572579429546 * sigmoid( 1.0 + x0 + x1 + x4 + x5)
- 0.2533120069673573 * sigmoid( 1.0 + x2 + x4 + x5)
+ 0.12667693905237243 * sigmoid( 1.0 + x0 + x1 + x2 + x4 + x5)
- 1.2009563367779323 * sigmoid( 1.0 + x0 + x3 + x4 + x5);
return decision;
}
Ve kesinlikle haklısın, böyle karmaşık modelleri ne kadar oluşturmaya çalışırsan çalış, daha basit olanı her zaman işe yarar. Şaşırtıcı ama gerçek...
Eh, hipodrom çalışanları zaten herkese bir değerlendirme yapıyor. Hala hiçbir şey anlamıyor, ancak işaretleri dağıtıyor.
Biraz öğrenebilir, kendinizi katılımcıların seviyesine çekebilir ve ardından mütevazı bir şekilde tartışmaya girebilir misiniz?
Örneğin, böyle bir model şimdi benim için çalışıyor. Sizce ne kadar zor?
double x0 = 2.0 * (v0 + 2576.0 ) / 3282.0 - 1.0 ;
double x1 = 2.0 * (v1 + 339.0 ) / 1599.0 - 1.0 ;
double x2 = 2.0 * (v2 + 324.0 ) / 1266.0 - 1.0 ;
double x3 = 2.0 * (v3 + 320.0 ) / 5863.0 - 1.0 ;
double x4 = 2.0 * (v4 + 3928.0 ) / 25542.0 - 1.0 ;
double x5 = 2.0 * (v5 + 30394.0 ) / 61071.0 - 1.0 ;
double decision = 0.9739394040899727 * sigmoid(x0 + x4)
- 0.784271525951731 * sigmoid(x1 + x2 + x3 + x4)
- 1.2984574672986418 * sigmoid(x5)
+ 1.6301941145929288 * sigmoid(x0 + x4 + x5)
- 0.784271525951731 * sigmoid(x1 + x3 + x4 + x5)
+ 0.6917195638702329 * sigmoid( 1.0 + x1 + x2)
+ 0.1320196961830271 * sigmoid( 1.0 + x3)
+ 2.585886077009396 * sigmoid( 1.0 + x0 + x1 + x3)
+ 2.3569514462290853 * sigmoid( 1.0 + x0 + x1 + x2 + x5)
- 0.3401611201366674 * sigmoid( 1.0 + x3 + x5)
- 2.8359572579429546 * sigmoid( 1.0 + x0 + x1 + x4 + x5)
- 0.2533120069673573 * sigmoid( 1.0 + x2 + x4 + x5)
+ 0.12667693905237243 * sigmoid( 1.0 + x0 + x1 + x2 + x4 + x5)
- 1.2009563367779323 * sigmoid( 1.0 + x0 + x3 + x4 + x5);
return decision;
}
Ve kesinlikle haklısın, böyle karmaşık modelleri ne kadar oluşturmaya çalışırsan çalış, daha basit olanı her zaman işe yarar. Şaşırtıcı ama gerçek...
Karmaşık, kesinlikle basit değil, forex'te buna ihtiyacınız yok, özellikle bilim adamları olduğu için, örneğin Dzhurik, en iyi arabaları yazdı, kimse onu geçemez.
paket
tüm büyük kaynaklardan haber beslemeleri
https://github.com/mannau/tm.plugin.webmining/blob/master/README.md