Ticarette makine öğrenimi: teori, pratik, ticaret ve daha fazlası - sayfa 181
Ticaret fırsatlarını kaçırıyorsunuz:
- Ücretsiz ticaret uygulamaları
- İşlem kopyalama için 8.000'den fazla sinyal
- Finansal piyasaları keşfetmek için ekonomik haberler
Kayıt
Giriş yap
Gizlilik ve Veri Koruma Politikasını ve MQL5.com Kullanım Şartlarını kabul edersiniz
Hesabınız yoksa, lütfen kaydolun
Mikha, tekrar chtol?))) ölüyorum ... seni bilmiyorum, ama biz bölüyoruz, rejim ve parçaları yırtıyoruz)))
Güzel. Bunlar ciddi grafikler mi yoksa alay mı? Hiper uzayın manuel olarak bölümlenmesi?
Güzel. Bunlar ciddi grafikler mi yoksa alay mı? Hiper uzayın manuel olarak bölümlenmesi? Ancak 2 değil, 20 öngörücü varsa bu nasıl yapılır?
Güzel. Bunlar ciddi grafikler mi yoksa alay mı? Hiper uzayın manuel olarak bölümlenmesi? Ancak 2 değil, 20 öngörücü varsa bu nasıl yapılır?
Öz aynıdır, özellikler yarı ortogonal ise temelde hiçbir şey değişmez, değilse boyutu sıkıştırmak istenir, ancak 1, 3, 30 hiç önemli değil, bu sadece “ sınıflandırma durumunda maskeleme” hiper uzayı
Boyut bir büyüklük sırasına göre azaltılırsa, öğrenme çok daha kolaydır ve sıkıştırma sırasındaki gürültünün azalması gerekir, IMHO.
göreve göre...
örneğin, girişin doğruluğu gerektiğinde, sahip olduğum gibi, algoyu ribaundlar için eğittim, sonra boyut küçüldüğünde ("PCA" yaptım), algo'nun görüşü bulanık / lekeli / düzleştirilmiş gibi görünüyor ve toparlanmayı yakalamak yerine yüksek fiyatlardan alıp Loyah üzerinden satmaya başladı
Boyut bir büyüklük sırasına göre azaltılırsa, öğrenme çok daha kolaydır ve sıkıştırma sırasındaki gürültünün azalması gerekir, IMHO.
Tabii ki, burada her şey o kadar basit değil, örneğin, SVM tüm sonuçlarıyla birlikte doğrusaldır, ancak sevgili nükleer versiyonu başka bir konudur, ama neden? Her şey çok daha çok boyutlu bir alana yansıtmaktan başka bir şey yapmayan "çekirdek hilesi" ile ilgilidir, çünkü e^(-||wx||^k) genellikle sonsuz boyutludur, neden en basit çekirdek sınıflandırıcılarının işe yaradığını düşünüyorsunuz? çok iyi? Mesele şu ki, numunenin her bir çekirdek tarafından çarpma için kaç bölüme ayrıldığından orantılı olarak daha fazla ölçüm var ve çekirdeğin işlevine bağlı olarak, nükleer SVM için çekirdeğin boyutu ve eğitim hızı ile oynayın. ve hesaplama. Çok boyutluluk her zaman kötü değildir.
Spesifik olarak, bizim durumumuzda, bazı beylerin yukarıda doğru bir şekilde söylediği gibi, mesele makine öğrenme araçlarında değil, verilerdedir. Her türlü boyutlu sıkıştırma hileleri yardımcı olmaz, girişte yalnızca çok boyutlu gürültü varsa, hatta tek boyutluysa, otomatik özellik çıkarıcılar ve evrişimli ağlar :)
https://en.wikipedia.org/wiki/Renaissance_Technologies
Firma, araştırmacıların herhangi bir piyasada menkul kıymet fiyatlarının yönüne ilişkin istatistiksel olasılıkları değerlendirmek için geniş petabayt ölçekli veri deposunda onlarca yıllık çeşitli verilerden yararlandığı nicel ticaretin erken öncülerindendir. Uzmanlar, Rönesans'ın hesaba kattığı finansal ve ekonomik fenomenlere ilişkin çevresel olaylar hakkındaki verilerin genişliğini ve firmanın hesaplama ve yürütme için yüksek verimli ve ölçeklenebilir teknolojik mimarileri dağıtarak muazzam miktarda veriyi manipüle etme becerisini; pazarlar. [19] Birçok yönden, birkaç başka firmayla birlikte Renaissance Technologies, neredeyse yirmi yıldır günlük terabaytlarca veriyi sentezliyor ve petabaytlarca veriden bilgi sinyalleri çıkarıyor, büyük veri ve veri analitiği ana akımın hayal gücünü yakalamadan çok önce. teknoloji. [20]
Yirmi yıldan fazla bir süredir, şirketin dünya çapındaki pazarlarda işlem gören Rönesans Teknolojileri hedge fonu , çoğu otomatikleştirilmiş olan işlemleri analiz etmek ve yürütmek için karmaşık matematiksel modeller kullanmıştır. Firma, kolayca alınıp satılan finansal araçlardaki fiyat değişimlerini tahmin etmek için bilgisayar tabanlı modeller kullanır. Bu modeller, toplanabilecek kadar çok veriyi analiz etmeye ve ardından tahminlerde bulunmak için rastgele olmayan hareketler aramaya dayanır. Bazıları aynı zamanda firmanın performansını örüntü tanıma gibi finansal sinyal işleme tekniklerini kullanmaya bağlar. The Quants , şirketin mevcut liderleri de dahil olmak üzere, çoğu IBM'den gelen konuşma tanıma uzmanlarının işe alınmasını açıklar.
Soru, veri için ustanın omzundan ayda 1-2 bin dolardan fazla bağışta bulunamayan basit bir algoritmik tüccarın, Goldman, Rönesans ve Teza gibi canavarlar ortamında hala nasıl hayatta kaldığıdır. En alakalı veriler nasıl bulunur, süper devlerin kullandıklarının buzdağının görünen kısmı.
DIY'i büyük kuruluşların çalışmalarıyla karşılaştırmaya karar verdiğinize göre, bana öyle geliyor ki, bir tür grafik desen veya gösterge aramayı bırakmanız ve tam olarak ne yaptıklarına odaklanmanız gerekiyor.
Burada ilginç bir çözümden bahsetmiştim, https://www.mql5.com/ru/forum/96886/page2#comment_2866637
sadece görselleştirdi. ancak, büyük oyuncuların emirlerini ne kadar büyük hareket ettirdikleri, nasıl uygulandıkları, büyük pazarlar veya buzdağlarından sonra fiyatın nasıl davrandığına dair kalıplar ararsanız, muhtemelen çok daha fazla fayda sağlayacaktır. tüm bunlar bahsedilen çözümde görüldü. belki bu, toplu bir değil, ham bir akış gönderirlerse, Moskova borsasında hala işe yarayacaktır. bir yıl önce, borsanın merkezinden toplu akışı geri getirdiler. hisselerde sıkıntı olabilir çünkü. çok fazla ECN artı karanlık havuzlar.
sadece daha kolay olabilir mi?
Kendiniz de dahil olmak üzere kalabalığı analiz etmeye çalışın ve kalabalığın eylemlerini tahmin edin ve sonra tersi yönde hareket edin, çünkü Goldman, Renaissance ve Teza gibi tüm bu canavarlar, likiditesi hakkında bir anlaşmada her zaman bir karşı ajana (lox) ihtiyaç duyarlar. pozisyonunu açacak ve sonra enayi kendi stop-loss'unda yönetecek, böylece diğer yönde bir likidite dalgalanmasına neden olacak ve aynı likidite üzerinde pozisyonunu kapatacak, ancak bir kaybeden... Hepsi bu kadar. olduğu gibi pazar... Kalabalık bulursan, büyük bir kalabalık bulursun...
Hatta bana öyle geliyor ki, Goldman, Rönesans ve Teza'nın bu canavarlarının kendi aralarındaki tüm rekabeti, kimin çabucak enayi dökeceği... piyasa, bankaların trilyonları var ve kalabalığın her zaman sınırlı parası var ve toplamda çok daha mütevazı ve her gün onlar (bankalar) mucizeler alanında, aktiviteyi simüle eden, bardakta ve piyasada yeni Pinokyo'yu dört gözle bekliyorlar. bir bütün olarak