Ticarette makine öğrenimi: teori, pratik, ticaret ve daha fazlası - sayfa 176
Ticaret fırsatlarını kaçırıyorsunuz:
- Ücretsiz ticaret uygulamaları
- İşlem kopyalama için 8.000'den fazla sinyal
- Finansal piyasaları keşfetmek için ekonomik haberler
Kayıt
Giriş yap
Gizlilik ve Veri Koruma Politikasını ve MQL5.com Kullanım Şartlarını kabul edersiniz
Hesabınız yoksa, lütfen kaydolun
1) yorum yok. Saçmalık.
1) Uh ... Şey, olumsuzluklara siz karar verin, bayım, geçen sefer seninle aynı fikirdeydim ki, kasıtlı olarak herkes Yalan söylediğini yanlış anladı, ama şimdi inkar ediyorsunuz, ben de doğruyu mu söyledim? Veya saçma ve saçma terimlerinin tanımlarını açıklayın. Ve Breda'dan Saçmalığın işlevi nedir?
2) Tekrar ediyorum, herhangi bir tür YSA hakkında konuşmadım, bu, bazıları YSA olan birçok basit ve karmaşık öğeden oluşan bir “kara kutu”, bu durumda tam olarak “öğrenme adımları” olarak adlandırılan şey zor ve gerekli değil, dürüst olmak gerekirse, böyle bir terimi uzun zamandır duymadım, genellikle ön işleme veya özellik çıkarma derler, genel olarak, bu işlemi küçük sistemler için ve hatta her zaman küçük sistemler için ayırmak mantıklıdır, CNN örneğin, evrişimli katmanlarda, filtrelemeyi öğrenerek özellikleri çıkarır, bu da öğrenmedir ve genel olarak, sadece MLP için bile, önceki her katman, terminolojinize göre bir sonraki için “öğrenme adımlarıdır”. "Ağ" ın özellikleri hakkında sadece birçoğunun olduğunu söyleyebilirim, onları tekrarlayamazsınız.
3) ->1) L 1 L 2 kaybı hakkında bilgi verin işlev ))))) Onlar hakkında yeni bir şey söylemeyeceğim, Vorontsov'un ML kursuyla başlamayı öneriyorum, hemen google gazetelerini tavsiye etmiyorum, görünüşe göre onlarda ne olduğunu anlamak için yeterli temel olmayacak, burada temellerden başlamanız gerekiyor.
, Vorontsov'un ML kursuyla başlamayı öneriyorum, hemen google kağıtlarını tavsiye etmiyorum, görünüşe göre onlarda ne olduğunu anlamak için yeterli temel olmayacak, burada temellerden başlamanız gerekiyor.
Vorontsov Konstantin Vyacheslovovich'e atıfta bulunduğunuzu tam olarak anlamadım.
SOFT bölümüne bakarsak, yukarıdaki liste bu kaynağın sefaletinden veya daha doğrusu Sovyet bilimsel sefaletinden bahseder: bir sürü formül, teorem ve diğerleri ve pratik çalışma için tam bir araç eksikliği. .
İşte bu kaynakla ilgili ilk, belki de yüzeysel izlenimim.
1) Uh ... Şey, olumsuzluklara siz karar verin bayım, geçen sefer sizinle aynı fikirdeydim ki, kasıtlı olarak herkes Yalan söylediğini yanlış anladı, ama şimdi inkar ediyorsunuz, ben de doğruyu mu söyledim? Veya saçma ve saçma terimlerinin tanımlarını açıklayın. Ve Breda'dan Saçma'nın işlevi nedir?
2) Tekrar ediyorum, herhangi bir tür YSA hakkında konuşmadım, bu, bazıları YSA olan birçok basit ve karmaşık öğeden oluşan bir “kara kutu”, bu durumda tam olarak “öğrenme adımları” olarak adlandırılan şey zor ve gerekli değil, dürüst olmak gerekirse, böyle bir terimi uzun zamandır duymadım, genellikle ön işleme veya özellik çıkarma derler, genel olarak, bu işlemi küçük sistemler için ve hatta her zaman küçük sistemler için ayırmak mantıklıdır, CNN örneğin, evrişimli katmanlarda, filtrelemeyi öğrenerek özellikleri çıkarır, bu da öğrenmedir ve genel olarak, sadece MLP için bile, önceki her katman, terminolojinize göre bir sonraki için “öğrenme adımlarıdır”. "Ağ" ın özellikleri hakkında sadece birçoğunun olduğunu söyleyebilirim, onları tekrarlayamazsınız.
3) ->1) L 1 L 2 kaybı hakkında bilgi verin işlev ))))) Onlar hakkında yeni bir şey söylemeyeceğim, Vorontsov'un ML kursuyla başlamayı öneriyorum, hemen google gazetelerini tavsiye etmiyorum, görünüşe göre onlarda ne olduğunu anlamak için yeterli temel olmayacak, burada temellerden başlamanız gerekiyor.
Yeni bir şey söyleyemezsiniz, çünkü wiki'den alıntı yapmak çok tembel ve cevabı kendiniz formüle etmek mümkün değil.
Vorontsov Konstantin Vyacheslovovich'e atıfta bulunduğunuzu tam olarak anlamadım.
SOFT bölümüne bakarsak, yukarıdaki liste bu kaynağın sefaletinden veya daha doğrusu Sovyet bilimsel sefaletinden bahseder: bir sürü formül, teorem ve diğerleri ve pratik çalışma için tam bir araç eksikliği. .
İşte bu kaynakla ilgili ilk, belki de yüzeysel izlenimim.
Yarım dakika derin nefes al... Şimdi geçecek. Eh, kendilerini biraz rezil ettiler, kiminle olmadı))) Ve bunu kendinde tutmaman doğru, ama hemen kabalığa geçtin, suç kısıtlandığında sağlığınızı bozar (( (
Beni dürtmene, beni aşağılamana, hatta kötü bir şeyle resimler eklemene ve benimle ilişkilendirmene izin veriyorum. R^2 ve L1 karelerinin sizi dinlendirmediği, biraz psikoterapiye ihtiyacınız olduğu hissediliyor.
Sevgili Konstantin Vyacheslavovich, Rusça makine öğrenimi üzerine iyi bir giriş kursu yönetiyor, Alexey Burnakov'a makine öğreniminde uzmanlaşmaya başlamak için izlemesini tavsiye ettim. Nedense ona L1 ve L2'nin norm olduğunu öğretmem gerektiğine karar verdi.
Neye dayanarak ona "saygın" diyorsunuz?
Vorontsov'unuza saygı duymamak için her türlü nedenim var.
Açıklamama izin ver.
Akademik derecelerinin ve unvanlarının listesine bakarsak, bu seviyedeki bir kişi R'de makine öğrenimi hakkında bilgi sahibi olamaz. "Makine öğrenimi" adlı bir sitede bahsedilmeyen ancak belirtilmesi gereken binlerce fonksiyon ve yüzlerce monograf vardır. Rusya Bilimler Akademisi profesörü için, d.f.-m.s. ve saire, saire - bu düşünülemez bir şey! Sovyet döneminde, bu kadar yoğun bir cehalet açıklığa kavuşturulabilseydi, bir insan hayatının geri kalanında alay konusu olurdu ve asla kendini yıkayamazdı.
Bütün mesele bu.
Neye dayanarak ona "saygın" diyorsunuz?
Vorontsov'unuza saygı duymamak için her türlü nedenim var.
Açıklamama izin ver.
Akademik derecelerinin ve unvanlarının listesine bakarsak, bu seviyedeki bir kişi R'de makine öğrenimi hakkında bilgi sahibi olamaz. "Makine öğrenimi" adlı bir sitede bahsedilmeyen ancak belirtilmesi gereken binlerce fonksiyon ve yüzlerce monograf vardır. Rusya Bilimler Akademisi profesörü için, d.f.-m.s. ve saire, saire - bu düşünülemez bir şey! Sovyet döneminde, bu kadar yoğun bir cehalet açıklığa kavuşturulabilseydi, bir insan hayatının geri kalanında alay konusu olurdu ve asla kendini yıkayamazdı.
Bütün mesele bu.
Konstantin Vyacheslavovich'i şahsen tanıyorum, kulaktan dolma değil, GERÇEK sorunları çözme yetkinliği ve yeteneğinin seviyesini biliyorum, onu ML uzmanlarını değerlendirme ölçütünüzle ilgili olarak Lekun ve Hinton ile aynı seviyeye getirdim aynı fikirde olmamak. Ve nedenini açıklayacağım.
Şimdi, örneğin, ML için python, kitleler arasında popüler, IMHO, python, matlab, R gibi betik dilleri vb. özellikle yeni başlayanlar için birçok STANDART aracı HIZLI bir şekilde denemek ve çalışmanın sonuçlarını hemen görselleştirmek için iyidir. Üretimde, ne yazık ki, uygulama, standart araçların olduğu gibi son derece nadiren kullanıldığını, her şeyin kendi olduğunu, her şeyin değiştirildiğini ve sürekli olarak değiştirildiğini ve hızlı çalışmanız gerektiğini, her seferinde betik dilinden C++'a yeniden yazmanız gerektiğini göstermiştir. muhtemelen ne tür bir saçmalık olduğunu biliyorum (((Ancak birkaç yedek parça ve kabuk, ortamınızdan da rahatça çalışmak için widget'lar yazın, yerel artılar üzerine, neredeyse mümkün olduğu kadar özlü (standart görevler için) VE GEREKLİDİR) Python, bu Python'da prototip yapmaktan ve her seferinde yeniden yazmaktan çok BÜYÜK temettüler getirecek.Değişiklikler ve her zaman olacaklar, neredeyse bir büyüklük sırası daha hızlı yapılır, bu yüzden makine öğrenimi gurularının R'yi bilmemesine şaşırmadım. veya piton.
Not : “Binlerce fonksiyon ve monograf” hakkında. Peki, örneğin, Mql'de binlerce, belki on binlerce fonksiyon, sınıf, program da yazılmıştır ve bunlardan kaç tanesini (başka birinin) kullanıyorsunuz? (retorik soru)
Konstantin Vyacheslavovich'i şahsen tanıyorum, kulaktan dolma değil, GERÇEK sorunları çözme yetkinliği ve yeteneğinin seviyesini biliyorum, onu ML uzmanlarını değerlendirme ölçütünüzle ilgili olarak Lukun ve Hinton ile aynı seviyeye getirdim. aynı fikirde olmamak. Ve nedenini açıklayacağım.
Şimdi, örneğin, ML için python, kitleler arasında popüler, IMHO, python, matlab, R gibi betik dilleri vb. özellikle yeni başlayanlar için birçok STANDART aracı HIZLI bir şekilde denemek ve çalışmanın sonuçlarını hemen görselleştirmek için iyidir. Üretimde, ne yazık ki, uygulama, standart araçların olduğu gibi son derece nadiren kullanıldığını, her şeyin kendi olduğunu, her şeyin değiştirildiğini ve sürekli olarak değiştirildiğini ve hızlı çalışmanız gerektiğini, her seferinde betik dilinden C++'a yeniden yazmanız gerektiğini göstermiştir. muhtemelen ne tür bir saçmalık olduğunu biliyorum (((Ancak birkaç yedek parça ve kabuk, ortamınızdan da rahatça çalışmak için widget'lar yazın, yerel artılar üzerine, neredeyse mümkün olduğu kadar özlü (standart görevler için) VE GEREKLİDİR) Python, bu Python'da prototip yapmaktan ve her seferinde yeniden yazmaktan çok BÜYÜK temettüler getirecek.Değişiklikler ve her zaman olacaklar, neredeyse bir büyüklük sırası daha hızlı yapılır, bu yüzden makine öğrenimi gurularının R'yi bilmemesine şaşırmadım. veya piton.
Not : “Binlerce fonksiyon ve monograf” hakkında. Peki, örneğin, Mql'de binlerce, belki on binlerce fonksiyon, sınıf, program da yazılmıştır ve bunlardan kaç tanesini (başka birinin) kullanıyorsunuz? (retorik soru)
Siz hiçbir şey anlamadınız: guru bunu kullanmayabilir, ancak GURU BENZER İŞLERDEN SÖYLEMEK ZORUNLUDUR. Ve eğer bahsetmediyse, o bir guru değildir. Yani bu hiç R ile ilgili değil, prensiple ilgili.
Bu seyirciyi Sovyet zamanlarından beri iyi tanırım. Bütün bu "gurular" eğitim kurumlarındaydı ve olayla hiçbir ilgisi olmayan bilimcilikle uğraşıyorlardı. Ve onları gözlerini uygulamaya çevirmeye zorlamak kesinlikle imkansızdı. Ve Sovyet zamanlarında böyle bir izleyici bir şekilde hayata geçirilebilirse, şimdi sayısız referansa bakılırsa kapalı bir insan sınıfıdır. Üstelik, bu sınıfın dünya bilimi ile, dünya trendiyle hiçbir ilgisi yok - kendilerini izole ettiler ve orada bir şeyler yazıyorlar, yazıyorlar ...
not.
Bu sitede yayınlanan makaleler için gereksinimleri alın: makalenin başında analoglara zorunlu bir bağlantı.
Beyler bu tüküren safrayı bağlayın, eğer bu enerjinin en az %10'u doğru yöne yönlendirilecekse... .
Beyler, bana öyle geliyor ki, verilerden kalıpların nasıl çıkarılacağı konusunda oldukça güçlü bir fikrim var, onu uzun zamandır besliyorum ve eminim ki bu yöntem işe yaramazsa, hiçbir MO olmaz Çalışıyorum, ancak uygulamada ve hatta hesaplamaların kendisinde yardıma ihtiyacım var. kapasiteler
Geliştirmeye katılmaya hazır biri varsa, yanıt verin ...
San Sanych Fomenko :
guru bunu kullanmayabilir, ancak GURU BENZER İŞLERİ ANLAMAK ZORUNLUDUR. Ve eğer bahsetmediyse, o bir guru değildir.
Seni anlıyorum, bunda muhtemelen bir turp, ama aksi takdirde guru, eklemeyin, almayın.
San Sanych Fomenko :
Bütün bu "gurular" eğitim kurumlarındaydı ve olayla hiçbir ilgisi olmayan bilimcilikle uğraşıyorlardı. Ve onları gözlerini uygulamaya çevirmeye zorlamak kesinlikle imkansızdı.Ve bu zanaatı nasıl seviyorsunuz: http://www.forecsys.ru/ru/site/projects/safran/ 97'de? Davayla ilgisi olmadığını mı söylüyorsun?