Ticarette makine öğrenimi: teori, pratik, ticaret ve daha fazlası - sayfa 175

 
Michael Marchukajtes :
Küme deltasından abonelikle gerçek zamanlı hacmi ve deltayı (satıcıların alıcı sayısı) alıyorum, çok pahalı değil, ayda 300 rubleye mal oluyor. Ve CME'deki günlük ciltlere ücretsiz bakıyorum. Günlük bülten bölümünde 27 liralık bülten için 39 euro için. Bunları bir dosyaya yazıyorum, indikatör dosyayı okuyor ve grafikte gösteriyor.
Gerçekten pahalı değil.
 
Michael Marchukajtes :

Yani işini anlamadan Reshetov'u lanetledin, ama o MEGA harika bir şey yaptı, Bana nedenini söyle ????

NN'nin yapımında önemli sorunlardan birini çözdü. Bu, maksimum genellemeyi veren tahmin edicilerin seçimidir. Yükleme dosyamda yaklaşık 40 tahmin var ve üçte biri ana tahminler, geri kalanı bu verilerden geri kalıyor, ancak optimize edici sadece 4-5 tahmin kullanarak modeller oluşturuyor. Ve her zaman farklı. Uygulamanın gösterdiği gibi, 5'ten fazla tahmin edicinin kullanıldığı modeller çok iyi çalışmadı, birçok “Bilmiyorum” değeri vardı, böyle bir model nadiren yürür, ancak doğru bir şekilde çalışır ve daha uzun çalışır ve içine alır. modeli her gün optimize ettiğim gerçeğini, buna ihtiyacım olmadığını ve son 5 gün içinde yaptığım giriş sayısını (hacime ve OI'ye göre) hesaba katarsak, sonuç olarak 45 sütunluk bir tablom var ve 30 satır ve bu para kazanmak için oldukça yeterli (ekran görüntüsünde gösterildiği gibi) ve ağın nasıl kötü ve iyi olarak ayrıldığı önemli değil, bunu tutarlı bir şekilde yapması önemlidir. Aracı ters çevirmek alışılmadık bir şey değil, çünkü eğitimden sonra STABİL olarak boşalmaya başlar, çevirmeye değer ve işte, istikrarlı bir şekilde kazanmaya başlıyoruz, yani bunun gibi bir şey ....

Hiçbir şey söylemeyeceğim. Hayır, söyleyeceğim: Reshetov'un işine çamur atmadım. Sadece kullanmıyorum.

Forumnye münakaşalarını gerçekten sıfırdan bitiriyorum.
 
J.B .:

Ama şaşıracaksınız :) O zaman iyi çalıştı, şimdi konuşmaya cesaret edemiyorum çünkü zorlandım ama 10k vektörün olduğu fondan quant'ları “duyan birinden duydum” Son getirilerini bilmememe rağmen hala CNN girdilerine besleniyor, ancak 2011'de yarım yarda %12'ye sahiptiler, bu harika, ortada %8 oranında batmalarına rağmen, ama yine de ...

10 özellik hakkında yorum yapmadan "karlı modeller" hakkında)) Piyasayı gerçekten kesen herkes, modellerin yeniden eğitilmemek için mümkün olduğunca basit olması gerektiğini, üstleri ve BB'yi inşa edebileceğinizi ikna edici bir şekilde savunan "gurulardan" yararlanır. "karlı model" vb. çok teşekkürler))

Rave. İpuçları garipten de öte. Kendim için büyük bir dikkatle modeller yapmasaydım, buraya yazmazdım. Her şey pratiğe dayalıdır.

Ben sadece çok ince değilim ve fonlarda çalışan uzmanların çeşitliliğinin çok çeşitli olduğunu uzun zamandır ima ediyorum. Farklı görevler için kayıp fonksiyonlarındaki farkı anlamayan bir kişi ne yapabilir? Forumda güzel sözler atın. Sanırım hepsi bu kadar.

Akıl yürütmeniz yalnızca yanlış olmakla kalmaz, aynı zamanda çoğu zaman doğrulanmaz.

En azından hangi özelliklere sahip ne tür sinir ağlarının bu kadar çok özelliği acısız bir şekilde işlemenize izin verdiğini herkese açık olarak söyleyebilir misiniz (kanıtlayamazsınız)? Sizden bir tür araştırma sağlamanızı istemek, anladığım kadarıyla faydasız.

Belki yanlış konu var?
 
Alexey Burnakov :
pek çok özellik

Bana öyle geliyor ki, sadece 10.000 uzunluğunda bir dizi fiyatı kastetmiş, yani. yalnızca bir özellik vardır (fiyat veya artışları). Anladığım kadarıyla, evrişimli ağların uzun bir dizi fiyat sunması normaldir ve ardından eğitim sırasında kalıpları, göstergeleri ve diğer her şeyi bulacaktır.

Ama genellikle bir nöronu 10.000 tahmin edici üzerinde eğitirseniz, bu hiçbir şeye yol açmaz, katılıyorum.

 
Alexey Burnakov :
1) Brad. İpuçları garipten de öte. Kendim için büyük bir dikkatle modeller yapmasaydım, buraya yazmazdım. Her şey pratiğe dayalıdır.

Ben sadece çok ince değilim ve fonlarda çalışan uzmanların çeşitliliğinin çok çeşitli olduğunu uzun zamandır ima ediyorum. Farklı görevler için kayıp fonksiyonlarındaki farkı anlamayan bir kişi ne yapabilir? Forumda güzel sözler atın. Sanırım hepsi bu kadar.

Akıl yürütmeniz yalnızca yanlış olmakla kalmaz, aynı zamanda çoğu zaman doğrulanmaz.

2) En azından hangi özelliklere sahip ne tür sinir ağlarının bu kadar çok özelliği acısız bir şekilde işlemenize izin verdiğini açıkça söyleyebilir misiniz (kanıtlamaz)? Sizden bir tür araştırma sağlamanızı istemek, anladığım kadarıyla faydasız.

3) Konuyla ilgili bir hata yapmış olabilir misiniz?

1) Elbette, tabii ki... Haklısınız, sadece insanların kafasını karıştırıyordum, şey... bu bana ve çeşitli hedge fon çalışanlarına fayda sağlıyor, bu yüzden alınmayın.

tamam madem çok zekisin   beni anladılar, o zaman seninle aynı fikirdeyim, aslında, tüm hedge fonlarında, sadece döviz çiftlerinde "kalıplar" aradıklarını yapıyorlar ve modelleri R ^ 2 ve karşılıklı entropi ile karşılaştırıyorlar ve sonra Profilinizde belirttiğiniz gibi "büyük kavanozlu drenaj tortuları" hepimiz böyleyiz, burada haklısın, "çeşitlilik" sadece bu konuda sessiz olmamız, sır saklıyoruz ama birbirimizle dedikodu yapıyoruz, utanmamıza rağmen.

2)CNN? Ayrıca, gerçekten "fse"nin aynı türden bir nöron olduğunu söylemiş miydim? Boyutsal sıkıştırma (PCA, otomatik kodlayıcılar vb.), özellik seçimi vb. için bir teknoloji yok mu? Her şeye abone olursanız, yalnızca nasdaq'tan kaç veri akışının gittiği hakkında bir fikriniz var mı? Ve sadece nasdak değilse?

3) Haklısınız, dezenformasyon girişimi başarısız oldu, müşterilerin toplu deposunu büyük kavanozlarla birleştirmeye gideceğim ve fse R ^ 2)'de birleşirse neyin yanlış olduğunu tahmin edeceğim))))

Not: Kaggle'daki performansını gördüm, bazen doğru yerlere bakıyorsun, winton yarışması bitiyor ama bir veri seti var ve simüle edebilir, tahmin gönderebilir ve en azından ilk 10'a girip girmediğini görebilirsin, o zaman biz konuşacağım, ama şimdilik, beni ifşa etmeye devam edin, sohbetimiz en az birkaç meslektaşımı eğlendiriyor ve doğal olarak alınan olumlu duygular bir tüccar için özellikle önemlidir)))

 
hmm... dal olumsuzluk içinde boğuluyor... ne yazık ki..
 
J.B .:
Ekibinizin ilgisini çekmek için valizinizde ne olması gerekiyor? Yoksa sizinki gibi bir takım mı?
 

Meslektaşlar! Kavga etmeyelim! Ben kesinlikle bir rol model değilim, ama sadece bu forumdan bu konuya göz atıyorum.

Makine öğrenimi istatistiklerin bir çocuğu olmasına rağmen, yeterli zemini olmayan üstel bir oranda buluşsal yöntemler ile doldurulur ve hatta daha da titiz bir teori ile doldurulur, “her kim çalışırsa haklıdır”, bu artık çoğunlukla simyadır ve bu nedenle makul değildir. Diğer insanların modellerini araştırma gücüne sahip olmanın ve muhtemelen onlardan kendiniz için değerli bir şey çıkarmanın daha akıllıca olduğu bağlamdan alınmış dogmalarda ve nüanslarda tartışın.

 
J.B .:

1) Elbette, tabii ki... Haklısınız, sadece insanların kafasını karıştırıyordum, şey... bu bana ve çeşitli hedge fon çalışanlarına fayda sağlıyor, bu yüzden alınmayın.

tamam madem çok zekisin   beni anladılar, o zaman seninle aynı fikirdeyim, aslında, tüm hedge fonlarında, sadece döviz çiftlerinde “kalıplar” aradıklarını yapıyorlar ve modelleri R ^ 2 ve karşılıklı entropi ile karşılaştırıyorlar ve sonra Profilinizde belirttiğiniz gibi “büyük kavanozlu drenaj tortuları” hepimiz böyleyiz, burada haklısın, “çeşitlilik” sadece bu konuda sessiz kalmamız, sır tutmamız ama birbirimizle dedikodu yapmamız, utanmamıza rağmen.

2)CNN? Ayrıca, gerçekten "fse"nin aynı türden bir nöron olduğunu söylemiş miydim? Boyutlu sıkıştırma teknolojisi (PCA, otomatik kodlayıcılar vb.), özellik seçimi vb. yok mu? Her şeye abone olursanız, yalnızca nasdaq'tan kaç veri akışının gittiği hakkında bir fikriniz var mı? Ve sadece nasdak değilse?

3) Haklısınız, dezenformasyon girişimi başarısız oldu, müşterilerin toplu deposunu büyük kavanozlarla birleştirmeye gideceğim ve fse R ^ 2)'de birleşirse neyin yanlış olduğunu tahmin edeceğim))))

Not: Kaggle'daki performansını gördüm, bazen doğru yerlere bakıyorsun, winton yarışması bitiyor ama bir veri seti var ve simüle edebilir, tahmin gönderebilir ve en azından ilk 10'a girip girmediğini görebilirsin, o zaman biz konuşacağım, ama şimdilik, beni ifşa etmeye devam edin, sohbetimiz en az birkaç meslektaşımı eğlendiriyor ve doğal olarak alınan olumlu duygular bir tüccar için özellikle önemlidir)))

1) yorum yok. Saçmalık.

2) Peki, yani öncelikle boyutu küçültmekten bahsediyoruz. Bunlar öğrenmeden ÖNCE adımlardır. Ağın kendisinin özelliklerini duymadım ..

3) saçmalık. Kayıp fonksiyonu için L1, L2 normları hakkında bir şeyler söyleyebilir misiniz?

Kaggle'da regresyon, L1 ağırlıklı uygunluk fonksiyonu ile yapıldı. Ve en üst sıralarda, geçmiş fiyat verileri üzerine özellikler inşa eden kişiler yer aldı.

Bu yarışmada EN ÜST'te elde edilen kalite metrikleri hakkında neler ekleyebilirsiniz? Yoksa yine sohbet mi? Komşular genellikle daha gevşek...
 
birleştirici :
Ekibinizin ilgisini çekmek için valizinizde ne olması gerekiyor? Yoksa sizinki gibi bir takım mı?
Özelden cevaplandı.