"Kapsamlı Olmayan İstatistiksel Dağılımların Yapısal Analizine Öz-Koordinatlar Yönteminin Uygulanması" makalesi için tartışma
Ticaret fırsatlarını kaçırıyorsunuz:
- Ücretsiz ticaret uygulamaları
- İşlem kopyalama için 8.000'den fazla sinyal
- Finansal piyasaları keşfetmek için ekonomik haberler
Kayıt
Giriş yap
Gizlilik ve Veri Koruma Politikasını ve MQL5.com Kullanım Şartlarını kabul edersiniz
Hesabınız yoksa, lütfen kaydolun
Yeni makale Kapsamlı Olmayan İstatistiksel Dağılımların Yapısal Analizine Öz-Koordinatlar Yönteminin Uygulanması yayınlandı:
Uygulamalı istatistiklerin majör sorunu, istatistiksel hipotezleri kabul etme sorunudur. Uzun zamandır çözülmesi imkansız olarak görülüyordu. Öz-koordinatlar yönteminin ortaya çıkmasıyla durum değişti. Bu, modern uygulamalı istatistik yöntemlerini kullanarak mümkün olandan daha fazlasını görmeye olanak tanıyan bir sinyalin yapısal incelemesi için iyi ve güçlü bir araçtır. Makale, bu yöntemin pratik kullanımına odaklanmakta ve MQL5'teki programları açıklamaktadır. Ayrıca Hilhorst ve Schehr tarafından tanıtılan dağılımı örnek olarak kullanarak fonksiyon tanımlama sorununu da ele almaktadır.
Model verisi olarak [0,25,15,25] aralığında R(x) işlevinin 100 değerini üreteceğiz.
Şek. 7. Hesaplamalar için kullanılan model fonksiyonu
Bu veriler, Y(x) fonksiyonunu ve onun X1(x), X2(x) ve X3(x) fonksiyonlarındaki açılımını çizmek için temel sağlar.
Şekil 8'de, Y(x) fonksiyonu ve onun X1(x), X2(x) ve X3(x) "öz-koordinatları" gösterilmiştir.
öz koordinatlarının genel biçimi
Şek. 8. Y(x) fonksiyonunun ve X1(x), X2(x) ve X3(x) öz-koordinatlarının genel biçimi
Yazar: MetaQuotes