"Bilinmeyen Olasılık Yoğunluk Fonksiyonunun Çekirdek Yoğunluk Tahmini" makalesi için tartışma
Alım-satım fırsatlarını kaçırıyorsunuz:
- Ücretsiz alım-satım uygulamaları
- İşlem kopyalama için 8.000'den fazla sinyal
- Finansal piyasaları keşfetmek için ekonomik haberler
Kayıt
Giriş yap
Gizlilik ve Veri Koruma Politikasını ve MQL5.com Kullanım Şartlarını kabul edersiniz
Hesabınız yoksa, lütfen kaydolun
Yeni makale Bilinmeyen Olasılık Yoğunluk Fonksiyonunun Çekirdek Yoğunluk Tahmini yayınlandı:
Makale, bilinmeyen olasılık yoğunluk fonksiyonunun çekirdek yoğunluğunu tahmin etmeye olanak tanıyan bir programın oluşturulması ile ilgilidir. Görevin yürütülmesi için Çekirdek Yoğunluk Tahmin yöntemi seçilmiştir. Makale, yöntem yazılımı uygulamasının kaynak kodlarını, kullanım örneklerini ve çizimlerini içermektedir.
Şek. 1'de, normal dağılım yasasına ve çeşitli h aralığı değerlerine sahip dizi için yoğunluk tahmini grafikleri gösterilmiştir.
Tahminler, yukarıda açıklanan CDens sınıfı kullanılarak yapılır. Grafikler HTML sayfaları şeklinde oluşturulmuştur. Bu tür grafikleri oluşturma yöntemi makalenin sonunda sunulacaktır. Grafiklerin ve diyagramların HTML biçiminde oluşturulması [9]'da bulunabilir.
Şek. 1. Çeşitli h aralığı değerleri için yoğunluk tahmini
Şek. 1'de ayrıca üç yoğunluk tahminiyle birlikte gerçek normal dağılım yoğunluk eğrisi (Gauss dağılımı) gösterilmiştir. Bu durumda, en uygun tahmin sonucunun h=0,22 ile elde edildiği rahatlıkla görülebilir. Diğer iki durumda, kesin "fazla yumuşama" ve "az yumuşama" gözlemleyebiliriz.
Yazar: Victor