"Zaman Serilerinin Tahmini için MetaTrader 5 Göstergelerini ENCOG Makine Öğrenimi Çerçevesi ile Kullanma" makalesi için tartışma

[MetaQuotes]

Yeni makale Zaman Serilerinin Tahmini için MetaTrader 5 Göstergelerini ENCOG Makine Öğrenimi Çerçevesi ile Kullanma yayınlandı:

Bu makale, MetaTrader 5'i ENCOG - Gelişmiş Sinir Ağı ve Makine Öğrenimi Çerçevesi’ne bağlamak üzerine yazılmıştır. Standart bir teknik göstergeye dayalı temel bir sinir ağı göstergesinin ve bir sinirsel göstergeye dayalı bir Expert Advisor’ın (Uzman Danışman) tanımını ve uygulanmasını içerir. Tüm kaynak kod, derlenmiş ikili dosyalar, DLL'ler ve örnek bir eğitimli ağ makalede ek olarak verilmiştir.

Yapay Sinir Ağı, beynin sinir ağını taklit etmeye çalışan, insan yapımı bir algoritmadır.

Çeşitli sinirsel algoritma türleri bulunur ve bunların içinde çeşitli sinir ağı mimarileri mevcuttur. Araştırma alanı o kadar geniştir ki, tamamı tek bir sinir ağı türü üzerine yazılan kitaplar vardır. Bu tür ayrıntılar bu makalenin kapsamı dışında olduğundan, yalnızca Heaton Research kılavuzlarını incelemenizi veya konuyla ilgili kitaplar okumanızı tavsiye edebilirim. Ben ileri beslemeli sinir ağının girdileri ve çıktılarına odaklanacağım ve mali zaman serisi tahmininin pratik örneğini açıklamaya çalışacağım.

Mali zaman serilerini öngörmeye başlamak için sinir ağına vermemiz gerekenleri ve bunun karşılığında ne bekleyebileceğimizi düşünmemiz gerek. Çoğu soyut kara kutu düşünme şeklinde, belirli bir menkul kıymetin sözleşmesinde uzun veya kısa pozisyonlar alarak ve bir süre sonra anlaşmayı kapatarak kâr veya zarar elde ederiz.

Bir menkul kıymetin geçmiş fiyatlarını ve teknik göstergelerin değerlerini gözlemleyerek, bir sözleşmeyi satın almak veya satmak için gelecekteki duyarlılığı veya fiyatların gideceği yönü tahmin etmeye çalışırız ve kararımızın yazı tura atar gibi alınmadığından emin oluruz. Durum hemen hemen aşağıdaki şekle benziyor:

Şekil 1. Teknik göstergeleri kullanarak mali zaman serilerini tahmin etme 

Yazar: investeo