"Bulanık Mantık Kullanarak Gösterge Oluşturmanın Basit Örneği" makalesi için tartışma

 

Yeni makale Bulanık Mantık Kullanarak Gösterge Oluşturmanın Basit Örneği yayınlandı:

Makale, finansal piyasalar analizi için bulanık mantık kavramının pratik uygulamasına ayrılmıştır. Zarflar göstergesine dayalı iki bulanık kural temeline dayanan sinyal üreten gösterge örneğini öneriyoruz. Geliştirilen gösterge birkaç gösterge arabelleği kullanır: Hesaplamalar için 7 arabellek, grafikler için 5 arabellek ve 2 renk arabelleği.

"...biraz daha...", "...çok hızlı...", "...neredeyse hiçbir şey..." gibi basit ifadelerin anlamlarını bilgisayarlarımıza nasıl açıklayabiliriz? Aslında, bu, bulanık küme teorisi öğelerini veya daha doğrusu "üyelik işlevleri" olarak adlandırılanları kullanarak oldukça mümkündür. А. Leonenkov'un kitabından bir örnek verelim:

"Sıcak kahve" ifadesinin üyelik işlevini tanımlayalım: Kahve sıcaklığı 0 ila 100 santigrat derece aralığında kabul edilmelidir; zira 0 derecenin altındaki sıcaklıklarda buza dönüşürken, 100 derecenin üzerindeki sıcaklıklarda buharlaşacaktır. 20 derecelik bir sıcaklığa sahip bir fincan kahvenin sıcak olarak adlandırılamayacağı oldukça açıktır; yani "sıcak" kategorisindeki üyelik işlevi 0'a eşit iken, 70 derecelik bir sıcaklığa sahip bir fincan kahve ise kesinlikle "sıcak" kategorisine aittir ve bu nedenle, bu durumda işlev değeri 1'e eşittir.

Bu iki sınır değer arasındakisıcaklık değerlerine gelince; durum o kadar da kesin değil. Bazıları 55 derece sıcaklıktaki bir fincan kahveyi "sıcak" olarak değerlendirirken, diğerleri "çok sıcak olmadığını" söyleyebilir. "Bulanıklık" budur.

Yine de üyelik işlevinin yaklaşık görünümünü hayal edebiliriz: "Tekdüze artan":


Yukarıdaki şekil "parçalı doğrusal" üyelik işlevini göstermektedir.

Yazar: Максим Востров