"Büyüyen Nöral Gaz: MQL5'te Uygulama" makalesi için tartışma
Ticaret fırsatlarını kaçırıyorsunuz:
- Ücretsiz ticaret uygulamaları
- İşlem kopyalama için 8.000'den fazla sinyal
- Finansal piyasaları keşfetmek için ekonomik haberler
Kayıt
Giriş yap
Gizlilik ve Veri Koruma Politikasını ve MQL5.com Kullanım Şartlarını kabul edersiniz
Hesabınız yoksa, lütfen kaydolun
Yeni makale Büyüyen Nöral Gaz: MQL5'te Uygulama yayınlandı:
Makalede, Büyüyen nöral gaz (GNG) olarak adlandırılan uyarlanabilir kümeleme algoritmasını uygulayan bir MQL5 programının nasıl geliştirileceğine ilişkin bir örnek gösterilmektedir. Bu makale, dil belgelerini incelemiş ve nöroinformatik alanına ilişkin belirli programlama becerilerine ve temel bilgilere sahip kullanıcılara yöneliktir.
Algoritmayı programlarken, "kümeler" olarak adlandırılanları depolama ihtiyacıyla açık bir şekilde ilgilenmemiz gerekecek. İki kümemiz olacak; bir dizi nöron ve bunların arasında bir dizi kenar. Program süresince her iki yapı da gelişecek olsa da (ve hem öğe eklemeyi hem de çıkarmayı planlıyoruz), bunun için mekanizmalar da sağlamalıyız.
Elbette ki, nesnelerin dinamik dizilerini kullanmayı deneyebiliriz, ancak çok sayıda veri kopyalama-taşıma işlemi gerçekleştirmemiz gerekir; bu da programı yavaşlatır. Belirtilen özellikleri içeren soyutlamalarla çalışmak için daha uygun bir seçenek, program grafikleri ve bunların en basit sürümü olan bağlantılı bir listedir.
Okuyucularımıza bağlantılı listenin çalışma prensibini hatırlatacağım (Şek. 1). Temel sınıfın nesneleri, üyelerden biri ile aynı nesneye bir işaretçi içerir; bu da bellekteki nesnelerin fiziksel sırasına bakılmaksızın, onları doğrusal yapılarda birleştirmeye olanak tanır. Ayrıca, listede gezinme, düğüm ekleme, yerleştirme ve silme, arama, karşılaştırma ve sıralama ve gerekirse diğer prosedürleri içeren "taşıma" sınıfı vardır.
Yazar: Alexey Subbotin