Машинное обучение в трейдинге: теория, модели, практика и алготорговля - страница 908
Вы упускаете торговые возможности:
- Бесплатные приложения для трейдинга
- 8 000+ сигналов для копирования
- Экономические новости для анализа финансовых рынков
Регистрация
Вход
Вы принимаете политику сайта и условия использования
Если у вас нет учетной записи, зарегистрируйтесь
Vtreat.R
Спасибо.
Это что-то на R?
Попробовал свой набор в Rattle - выбрал обучение на всех сетях, в итоге словил ошибку после дооолгих раздумий
В циклах))
Но все комбинациии и ПК будут сутками пересчитывать...
10 предикторов, комбинаций 2^10 = 1024
20 предикторов, = 2^20 = 1048576
Столько раз лес/НС обучить надо.
Да я не тороплюсь... можно на отдельный компьютер бросить и пусть себе считает.
Вот только какой софт достойный есть?
Vtreat.R
Как запустить то его можно? Вызываю vtrear(), а он ругается.
картинки будут? хорош из пустого в порожнее, с хорошими и НС не нужны, лол :)
Даже и не знаю... Док ещё дал все коды для МКУЛЬ чтобы модель можно было использовать сразу в МТ. Круче чем всякие там Ваши связки и мосты между МТ и Р. Вообще задача ставится произвести сравнительную оценку между моделями полученными в оптимизаторе Решетова и Р.Единственный момент который мне не понравился в elmnn что сколько бы раз я не тренировал её, она всегда выдаёт один и тот же результат на ООС. Тоесть тренируй не тренируй всё равно получишь уй :-) Но работа только началась и для уверенного вердикта нужно больше тестов...
Как запустить то его можно? Вызываю vtrear(), а он ругается.
Вообщем как то так. Но это оценка для целевой классификайии где есть только 0 и 1. Для регрессии там по другому как то...
Как правильно интерпретировать результат модели случайных лесов - хороший он или плохой?
На тестовых данных (15%)
Вот так я и не смог делить на два файла, никто не может вразумительно объяснить :(
Как запустить то его можно? Вызываю vtrear(), а он ругается.
Пакет называется иначе и нужно:
library(vtreat)
Пакет содержит несколько функций, что лень открыт документацию?
Вообщем как то так. Но это оценка для целевой классификайии где есть только 0 и 1. Для регрессии там по другому как то...
Т.е. у него нет графической оболочки? А хэлп как вызывать?
Пакет называется иначе и нужно:
library(vtreat)
Пакет содержит несколько функций, что лень открыт документацию?
Где взять документацию?
Т.е. у него нет графической оболочки? А хэлп как вызывать?
Нет. Но я написал скрипт который мне всё прекрасненько выгружает в ексель и дальше я колдую уже там. Скрипт тдать не могу, потому как там моё детище.... Ну я там прикольно оригинальную штуку сделал. Не знаю кто как оценивает предикторы, но в результате получается очень даже читабельно удобная таблица для дальнейшего анализа... Как то так...