Обсуждение статьи "Алгоритм адаптивного социального поведения — Adaptive Social Behavior Optimization (ASBO): Метод Швефеля, Бокса-Мюллера"

[MetaQuotes]

Опубликована статья Алгоритм адаптивного социального поведения — Adaptive Social Behavior Optimization (ASBO): Метод Швефеля, Бокса-Мюллера:

Эта статья представляет увлекательное погружение в мир социального поведения живых организмов и его влияние на создание новой математической модели — ASBO (Adaptive Social Behavior Optimization). Мы рассмотрим, как принципы лидерства, соседства и сотрудничества, наблюдаемые в обществах живых существ, вдохновляют разработку инновационных алгоритмов оптимизации.

В природе существует множество примеров группового поведения, где живые организмы объединяются в общества, чтобы увеличить свои шансы на выживание и инновации. Это явление, наблюдаемое в животном мире, в человеческом обществе, а также в других формах жизни, стало объектом увлекательных исследований для эволюционных биологов и социальных философов. В результате изучения таких обществ была разработана модель вычислений, которая имитирует их успешное функционирование в отношении определенных целей. Эти модели, такие как оптимизация роя частиц и оптимизация муравьиной колонии, демонстрируют эффективность групповой работы в решении задач оптимизации.

В данной статье рассматривается концепция социальной структуры и ее влияние на процессы принятия решений в группах. Мы также представляем математическую модель, основанную на принципах социального поведения и взаимодействия в обществах, которая может быть применена для достижения глобальной оптимизации. Эта модель, названная ASBO (Adaptive Social Behavior Optimization), учитывает влияние окружающей среды на принятие решений в группе, включая лидерство, соседство и самоорганизацию. Алгоритм "Adaptive Social Behavior Optimization" (ASBO) был предложен Manojo Kumar Singh и опубликован в 2013 году в сборнике трудов конференции "Proceedings of ICAdC, AISC 174" под редакцией Aswatha Kumar M. et al.

Автор: Andrey Dik