- Анализ важнеших СТАТИСТИЧЕСКИХ характеристик паттерна и выбор метода торговли по нему.
- Вы бы инвестировали в ПАММ-счет, который вообще не сливает?
- Обсуждение статьи "Визуализируй это! Графическая библиотека в MQL5 как аналог plot из R"
Начал интересоваться, через поиск нашел только ссыль на кластеризацию через карты Кохонена, есть ли другие готовые либы, мб в стандартной поставке? сенкс
в очень подробной статье
https://www.mql5.com/ru/articles/283
https://www.mql5.com/ru/articles/2043
в стандартной поставке ничего подобного нет
в очень подробной статье
https://www.mql5.com/ru/articles/283
https://www.mql5.com/ru/articles/2043
в стандартной поставке ничего подобного нет
да, это я и нашел, хорошие статьи
Еще бы понять, как карты Кохонена к трейдингу применить. Там все на классах сделано, которые не знаю. Кто-нибудь может объяснить для чайника, как карты устроены?
ну почитайте в гугле, это нейросеть, а как она работает даже в статье описано
ну почитайте в гугле, это нейросеть, а как она работает даже в статье описано
Читал не совсем понял, там все в формулах, которые тоже сложны для меня. По немного учусь, пробовал сделать индикатор корреляций Пирсона, получилось.
Однослойный перпцетрон понятен. Но, в картах слишком наворочено, пока не смог понять.
Читал не совсем понял, там все в формулах, которые тоже сложны для меня. По немного учусь, пробовал сделать индикатор корреляций Пирсона, получилось.
Однослойный перпцетрон понятен. Но, в картах слишком наворочено, пока не смог понять.
Мне, как конечному пользователю, зачастую вообще все равно как это работает, главное что оно дает нужный для меня результат, например, кластеризацию данных :) Понимать все до последней формулы не обязательно, можно в примеры заюзаться для начала, а дальше по ходу уже разобраться. В голове все не удержишь, тем более когда сложную многокомпонентную систему делаешь, для этого добрые люди классы и пишут, что бы мы не углублялись в подробности :)
Начал интересоваться, через поиск нашел только ссыль на кластеризацию через карты Кохонена, есть ли другие готовые либы, мб в стандартной поставке? сенкс
R.
Вообще в трейдинге кластеризация не сама по себе, а как часть машинного обучения.
Простая оболочка с трудозаратами пару часов - rattle. Здесь моя статья. Прицеплен файл, который можно использовать на первоначальном этапе. Все вместе даст понимание всех проблем и инструментов.
Полная оболочка, включающая около 200 инструментов, которые полезны при трейдинге - это cvaret.
Ну, а Кохонен - модно... Модель - это малая часть проблемы. Надо datamining - это 70% проблемы, 20% оценка модели. Где-то так.
- 2014.09.29
- СанСаныч Фоменко
- www.mql5.com
R.
Вообще в трейдинге кластеризация не сама по себе, а как часть машинного обучения.
Простая оболочка с трудозаратами пару часов - rattle. Здесь моя статья. Прицеплен файл, который можно использовать на первоначальном этапе. Все вместе даст понимание всех проблем и инструментов.
Полная оболочка, включающая около 200 инструментов, которые полезны при трейдинге - это cvaret.
Ну, а Кохонен - модно... Модель - это малая часть проблемы. Надо datamining - это 70% проблемы, 20% оценка модели. Где-то так.
Ум мене датамайнинг уже реализован, как и прогнозная часть, остается кластеризовать прогнозы т.к. их может быть много в момент времени :) Много похожих, отличающихся друг от друга незначительно, и некоторые "кривые", или же 2 группы с примерно одинаковыми пачками прогнозов, но противоположные по вектору.. там разное может быть, останется отдать предпочтение той или иной группе. И что бы это сразу в коде бота происходило, через R не удобно будет.
- Бесплатные приложения для трейдинга
- 8 000+ сигналов для копирования
- Экономические новости для анализа финансовых рынков
Вы принимаете политику сайта и условия использования