Aos especialistas na teoria da probabilidade. Eu tenho uma carteira de 10 ações. Qual é a probabilidade de 2 das minhas 10 empresas entrarem em falência no próximo ano? - página 4

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Maxim Dmitrievsky:

no setor de serviços (não de massa), não há nem mesmo uma grande base de clientes, não haverá muita produção de AI

Encontre um campo ou tecnologia relacionada e integre-a com a IA.
 
Maxim Kuznetsov:

A bolsa de valores não é uma urna, as empresas vêm e vão. A declaração sobre as bolas que são tomadas e não voltam, não corresponde a ela. Pense nisso como bolas sendo jogadas de volta

figurativamente: no início do ano havia 50.000 empresas, no final do ano o mesmo, mas 50 faliram :-)

Só mais uma vez, vou chamar a atenção do público para os termos antes de decidir que é uma boa idéia estudar o problema:

1. a probabilidade a priori de uma determinada empresa entrar em falência dentro de um ano não depende do número de empresas listadas

2. as probabilidades são independentes - entrar em falência não altera a probabilidade de outra empresa entrar em falência

e várias subtarefas: encontrar a priori a probabilidade de falência da 1ª empresa (depende da leitura da condição vaga "50 de 5.000 empresas faliram no mercado americano no ano passado"), daí a probabilidade de falência de 1 de 10 empresas tomadas no início do ano e de 2 de acordo.

 

Isto foi provavelmente pura diversão matemática sobre empresas esféricas em um vácuo.

E se houver interesse real, é preciso avaliar a empresa específica, ou pelo menos seu tipo e área de operação.

 
Maxim Kuznetsov:

A bolsa de valores não é uma urna, as empresas vêm e vão. A idéia de bolas sendo tomadas e não voltando não se encaixa. Pense nisso como bolas sendo jogadas de volta.

figurativamente: no início do ano havia 50.000 empresas, no final do ano o mesmo, mas 50 faliram :-)

é toda uma outra questão. Havia uma pergunta específica. Eu respondi e confirmei experimentalmente.
 
Aleksey Nikolayev:

Pela minha estimativa, sua fórmula dá 1.002, o que é uma aproximação muito boa. Mas com uma carteira de 100 ações é quase 1,02, e com 1000 ações é quase 1,2, o que não é nada bom.

A fórmula não é minha e não pode dar um resultado maior do que 1.
Apresente os cálculos - encontrarei seu erro.
 
Nikolai Semko:
A fórmula não é minha e não pode dar um resultado maior do que 1.

Verificar. O código em R:

n <- 10; k <- 0:n
sum1 <- sum(dhyper(k,50+k, 4950+n-k,n)) #  ваша формула
sum2 <-sum(dhyper(k,51, 4959,n)) #  число шариков разных цветов постоянно 
sum1; sum2

soma1=1.002, soma2=1

ajuda de dhyper

 
Nikolai Semko:
é uma tarefa diferente. Havia uma pergunta específica. Eu respondi e confirmei experimentalmente.

esta é exatamente a tarefa.

Mas você o resolveu supostamente por meio de experimentos (na verdade por meio de simuladores) - o que era mais conveniente para você. As probabilidades se revelaram dependentes.

Eu tenho filhos que fazem isso, eles não procuram coisas perdidas onde poderiam ter sido perdidas e possivelmente encontradas, mas onde é mais conveniente procurar :-)

 
Maxim Kuznetsov:

esta é exatamente a tarefa.

Mas você o resolveu com uma suposta experiência (na verdade, com um simulador) - o que era mais conveniente para você. As probabilidades se revelaram dependentes.

Eu tenho filhos que fazem isso, eles não procuram coisas perdidas onde poderiam tê-las perdido e provavelmente as encontrar, mas onde é mais conveniente procurar :-)


É evidente que a tarefa em mãos está longe de ser prática. Mas a mensagem era clara: havia 5.000 empresas, 50 foram à falência e que as mesmas estatísticas eram esperadas no ano seguinte sob os termos da tarefa.

Tudo sobre o simulador é muito declarativo. Não há especificações. Forneça sua própria versão ou aponte um erro em particular em minha versão do simulador. Para que serve todo esse waffling?

Concordo que o simulador é uma palavra melhor.

Neste caso, estamos tratando exatamente de probabilidades dependentes.

 
Aleksey Nikolayev:

Verificar. O código em R:

n <- 10; k <- 0:n
sum1 <- sum(dhyper(k,50+k, 4950+n-k,n)) #  ваша формула
sum2 <-sum(dhyper(k,51, 4959,n)) #  число шариков разных цветов постоянно 
sum1; sum2

soma1=1.002, soma2=1

ajuda de dhyper

Não é forte em R.

Explique os seguintes pontos:

k<-0:n é um vetor de quantis. Você pode dar uma decifração deste conceito?

o segundo valor é o número de empresas falidas (deveria ser 50), então por que você adiciona o vetor k a 50?

O terceiro valor é o número de empresas não falidas (deve ser 4950). Você tem 4950-n+k ?

O quarto valor é o número de ações = 10. Tudo parece estar bem aqui.

 
Aleksey Nikolayev:

Verificar. O código em R:

soma1=1.002, soma2=1

ajuda de dhyper

Não há acesso ao R.
Por favor, veja os valores que R fornece com a seguinte opção:

n <- 10; k0 <- 0:n; k1 <- 1:n; k2 <- 2:n
p0 <- sum(dhyper(k0,50, 4950,n))
p1 <- sum(dhyper(k1,50, 4950,n))
p2 <- sum(dhyper(k2,50, 4950,n))
p0; p1; p2
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