Medição da amplitude de vibração - página 9
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A curva depende do algoritmo de ziguezague particular.
Há um ziguezague conhecido que declara explicitamente: se o joelho atual for menor que N pips - ele não é formado. E tal ziguezague não terá joelhos a menos do que N pips.
A curva depende do algoritmo de ziguezague particular.
Há um ziguezague conhecido que declara explicitamente: se o joelho atual é menor que N pips - não se forma. E tal ziguezague não terá joelhos a menos do que N pips.
Golly, Alexey: qual curva depende de um algoritmo de ziguezague particular?
A curva depende do algoritmo de ziguezague particular.
Há um ziguezague conhecido que declara explicitamente: se o joelho atual é menor que N pips - não se forma. E tal ziguezague não terá joelhos a menos do que N pips.
Bem, então não nos incomode. Esconda sua riqueza. Boa sorte em seus esforços e felicidade em sua vida pessoal.
Alexei, não você.
Qual delas você precisa?
Pelo menos duas propagandas fazem sentido olhar...
;)
Por exemplo, a primeira faixa é de 10-13 pips, o que equivale a 10+30%. Eu a chamo de faixa com 30% de desvio. A porcentagem máxima (no gráfico) na faixa de 42-54,6 pontos, significa que de todas as flutuações individuais (digamos que são 100) na faixa de 42-54,6 pontos, caiu 26 peças, ou 26%. Isso significa que há 26% de probabilidade de que o preço tenha passado de 42-54,6 pontos e passe a mesma quantidade de pontos na direção oposta. Naturalmente, quanto maior o alcance, mais provável é que uma única flutuação caia dentro dele.
Em um curto histórico (um mês), podemos ver mínimos e máximos; se pegarmos a história de 3 anos, ela se torna quase plana, com uma queda no início. Assim, quanto mais longa é a história, mais uniforme se torna a distribuição. Ele mostra como o mercado muda, que a distribuição de amplitudes é diferente em cada período de tempo separado, de modo que o TS otimizado para um período fracassará na vanguarda. Portanto, conhecendo a distribuição das amplitudes, podemos ajustar parâmetros do TS, como a otimização em tempo real.
Talvez então fosse mais lógico abrir um novo tópico ou renomear este para algo como prever distribuições de amplitude.
Basicamente nada mais é do que uma distribuição de ressalto, mas depende do comprimento da amostra na qual a distribuição se baseia (em negrito).
mas qual é a relação entre alterar o comprimento da amostra e alterar a uniformidade da distribuição? que seria mais interessante de se ver.