Etiqueta de mercado ou boas maneiras em um campo minado - página 46
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Por que eu preciso de prazos? Quem os inventou, deixe-os negociar com eles.
E qual é o incremento para você então? Um certo período de tempo? Volume? Takeprofit?
O que, então, é incremental para você? Em um certo período de tempo? >> Takeprofit?
O incremento de cotas não está de forma alguma relacionado ao tempo. Há um incremento de quociente por N pontos, por exemplo, para cima - este é um símbolo
Um incremento de quociente não está de forma alguma relacionado ao tempo. Há um aumento da cotação em N pontos, por exemplo, para cima - este é um símbolo
E quanto tempo esperar por esse aumento e qual será o sorteio - é um décimo... Tudo bem, você é o chefe...
E quanto tempo esperar por esse aumento e qual será o sorteio é um décimo... Pronto, já chega, você é que manda...
Você não precisa esperar, não é necessário, mas o saque será de qualquer forma - são negócios.
Aqui está um exemplo de como os pesos convergem para um mínimo global durante o treinamento da rede:
Aqui estão dois casos com pontos de partida diferentes para os pesos. Você pode ver que, ao final do treinamento, as oscilações desaparecem suavemente para cada um dos pesos e convergem para aproximadamente os mesmos valores. O exemplo é dado para um único neurônio com três entradas.
Incrível, fotos! Compartilhe seu tratamento :-)
A propósito, eu moro em Korolev
Não há problema.
Esta imagem ilustra o aprendizado na próxima contagem regressiva do quociente:
Você pode ver que os valores ótimos dos pesos são estáveis de experimento em experimento, mas eles são significativamente deslocados em relação aos resultados anteriores obtidos na contagem regressiva. Isto indica uma fraca estacionariedade da BP do tipo de mercado e a necessidade de reeducar a garota a cada contagem regressiva.
Não há problema.
Esta imagem ilustra o aprendizado na próxima contagem regressiva do quociente:
Você pode ver que os valores ótimos dos pesos são estáveis de experimento em experimento, mas são significativamente tendenciosos em relação aos resultados anteriores obtidos na contagem regressiva. Isto indica uma fraca estacionariedade da BP do tipo de mercado e a necessidade de reciclar a garota a cada contagem.
Isto também pode ser devido ao racionamento.
Pode ser também por causa do racionamento.
Mas a coisa, concordo, é linda -:)
Mas a coisa é, concordo, linda -:)
Diminuir a taxa de aprendizagem - coeficiente antes da faixa 1-L/Epox (a estabilidade melhorará) e ter função de compressão sobre os pesos após cada época, caso contrário, eles tomam amplitudes muito grandes no processo de aprendizagem. É tudo igual, mas às vezes o peso vai para a saturação e se perde para o aprendizado (típico para bilayer não-linear).