Aprendizado de máquina no trading: teoria, prática, negociação e não só - página 1955
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escreveu uma tonelada de código hoje também, parecia ficar interessante
Vou testá-lo no terminal amanhã.
tentando fazer engenharia reversa que bot... parece já o ter feito :D e ainda melhordeduzir de cada transação
"Fila de origem" - estes preços são ou uma amostra? Reinicie a amostra.
O lance aumenta.
em memória
"se o comboio e o teste forem derivados de distribuições diferentes (convencionalmente). Ou seja, o sinal de que o modelo aprendido no trem simplesmente não está presente no teste. A maneira mais simples é tentar outros esquemas de validação, por tempo, por diferentes grupos, etc. Mais complicado - é a chamada validação contraditória, quando primeiro construímos um modelo para distinguir bandeja de teste, e depois usamos como um conjunto de validação aquele pedaço de bandeja que é mais parecido com o teste.
em memória
"se o trem e o teste forem derivados de distribuições diferentes (convencionalmente). Ou seja, o sinal de que o modelo aprendido no trem simplesmente não está presente no teste. A maneira mais simples é tentar outros esquemas de validação, por tempo, por diferentes grupos, etc. Mais complicado - é a chamada validação contraditória, quando primeiro construímos um modelo para distinguir bandeja do teste, e depois usamos como conjunto de validação aquele pedaço de bandeja que é mais parecido com o teste".
Leia o artigo - ideia interessante. Mas acho que o resultado será mais adequado ao teste do que ao tabuleiro. Se mais dados novos forem diferentes - mais uma vez obteremos 50/50
Estou a guardá-lo no meu blog. É uma chatice encontrar os teus memorandos.
Eu li o artigo - é uma ideia interessante. Mas eu acho que o resultado será um teste e não um ajuste de pista. Se mais dados novos forem diferentes - mais uma vez obteremos 50/50
Eu queria dizer que não os dados serão diferentes, mas o resultado, mas agora eu pensei, mas e se nós realmente adicionarmos informações sobre os dados ao redor em amostras, que não estavam envolvidas na construção do modelo? Se usarmos a árvore apenas como exemplo, então antes da última divisão, olhamos para estatísticas de outros preditores, identificamos aqueles que mostram uma opção de classificação estatisticamente positiva e procuramos garantir que na amostra geral esses preditores não estejam correlacionados com o preditor na última divisão, então temos informações adicionais sobre as condições do mercado que não são levadas em conta ao selecionar a última divisão. As árvores, por outro lado, são construídas de acordo com o princípio da ganância e a última divisão é certamente uma competição entre os preditores.
Então a nossa divisão não será apenas A>X, mas A>X1 && B>X2&& C>X3- ou seja, levaremos em conta as informações do ambiente.
Quais são os cálculos analógicos no artigo - quem entendeu?
Não posso dizer com certeza, mas suspeito que um número analógico é imediatamente um valor e que um número digital precisa ser convertido neste.
Só que o processador aquece e receio que os seus analógicos flutuem com o tempo (dar um erro) e haverá muita interferência em cima disso
Não posso dizer com certeza, mas suspeito que o número analógico é imediatamente um valor, e que o número digital precisa ser convertido para esse valor.
Excepto que o processador aquece e receio que os seus analógicos flutuem com o tempo (dar um erro) e haverá muita interferência em cima disso
Ligeiramente errado, os computadores digitais trabalham com informações como 0 e 1. Há corrente no condutor ou não formando matrizes de nível superior. Um sinal analógico pode ser convertido para digital por desCRIption. Mas penso que o que acontece aqui não é adição e operações matemáticas com a presença de corrente no condutor ou não, mas sim com o nível de tensão num determinado condutor, que é o sinal analógico que eles de alguma forma aprenderam a somar. Bem, se você quiser cinco, são 5 volts no pino do processador, e se você quiser 8,345354346346, é a mesma quantidade de volts.
Como eu disse no meu vídeo, há dois calcanhares de aquiles que não são implementados atualmente em relação ao neurônio biológico. A primeira é a possibilidade de cortar e fazer conexões entre neurônios e a segunda é trabalhar digitalmente, onde há uma desCRIção na forma de uma ordem decimal de magnitude. No mundo analógico essas dimensões são muito maiores e eu acho que são individuais para cada neurônio, ou seja, o sinal analógico tem uma dimensão infinita onde podemos refinar o número por um número infinito de dígitos após o ponto decimal. O mundo dos números reais é assim :-)
Se eu entendi corretamente e o processador vai funcionar com sinais analógicos então este é um verdadeiro avanço onde um calcanhar de aquiles já está reduzido.... Na verdade, dentro das nossas cabeças há neurónios que transmitem sinais analógicos entre si.
Quais são os cálculos analógicos no artigo - quem os recebe?
Algo como transístores tubulares, ao que parece, só que muito pequenos.