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신경망 기반 Night Trading Gold Advisor는 야시장에서 전략을 자동화하려는 투자자와 거래자를 위한 혁신적인 도구입니다. 이 조언자는 고급 기계 학습 및 신경망 기술을 사용하여 데이터를 분석하고 거래 결정을 내립니다. 자문가의 초기 비용은 $190, 처음 10개 사본, 다음 가격 변경은 $490, 자문가의 최종 비용은 $1490입니다. 거래 전략에서 신경망용 코드를 개발하려면 TensorFlow 또는 PyTorch와 같은 특수 라이브러리를 사용해야 합니다. 저는 TensorFlow 라이브러리를 사용하여 과거 데이터를 기반으로 금 가격을 예측하는 간단한 순환 신경망(RNN)을 만들었습니다. # 신경망 만들기 모델 = tf.keras.Sequential([      tf.keras.layers.LSTM(hidden_layer_size, input_shape=(seq_length, input_size)),      tf.keras.layers.Dense(out

Advisor AI Night GBPUSD - 야간 스캘핑에 중점을 두고 금융 시장의 자동화된 거래를 위해 설계된 신경망 기반 야간 스캘퍼입니다. 스캘핑(Scalping)은 봇이 단기적인 가격 변화로부터 작은 이익을 얻으려는 단기 거래 전략입니다. 자문가의 초기 비용은 $190, 처음 10개 사본, 다음 가격 변경은 $490, 자문가의 최종 비용은 $1490입니다. 봇의 주요 특징은 다음과 같습니다. 1. 신경망 사용: • 봇은 신경망을 사용하여 가격, 거래량 및 기타 시장 매개변수에 대한 대량의 데이터를 분석합니다. 신경망은 과거 데이터로부터 학습하고 기존 기술 지표를 사용하여 항상 식별할 수 없는 복잡한 종속성과 패턴을 식별할 수 있습니다. 2. 야간 활동: • 봇은 시장의 변동성이 덜하고 특정 패턴의 영향을 받을 수 있는 야간 거래를 위해 특별히 설계되었습니다. 3. 스캘핑 전략: • 봇은 빠른 거래를 수행하여 사소한 가격 변동도 포착합니다. 이를 위해 그는 작은 이익실현과

3가지 전략과 2가지 추세필터 보조지표를 기반으로 개발된 트레이딩 어드바이저입니다. 이 전략은 다음 전략을 기반으로 합니다. 가격 행동 전략 일일 레벨 전략 엘더의 3스크린 전략 트레이딩 전략의 핵심은 어드바이저가 20개 이상의 지표를 사용하여 추세를 동시에 결정한다는 것입니다. 자문가의 시작 가격은 처음 25개 사본에 대해 $155입니다. 다음 자문 가격은 처음 20개 사본에 대해 $225입니다. 다음 자문 가격은 처음 15개 사본에 대해 $355입니다. 고문의 다음 가격은 처음 10개 사본에 대해 $505입니다. 고문의 최종 비용은 정확히 750 $입니다. 어드바이저의 실시간 모니터링   https://www.mql5.com/ru/users/wqr777/seller 백테스트에서는 하락폭이 매우 통제되고 회복 속도가 빠른 매우 안정적인 성장 곡선을 보여줍니다. 이 EA는 여러 브로커에 걸쳐 여러 가격 피드를 사용하여 금에 대해 가능한 가장 오랜 기간 동안 스트레스 테스

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