그리고 그렇습니다. 고문을 당하더라도 위의 알고리즘을 거부하지 않을 것입니다. 조금만 개선하면 되는데...
당신은 이미 소매 Forex에 대해 알고 있는 추세와 평탄한 차이에 도달했고 당신의 알고리즘이 플랫에서 최상의 결과를 보여주는 것을 보았으므로 아마도 코스 움직임이 일반적으로 더 플랫한 통화 쌍을 선택해야 합니까? http://www.argolab.net/izuchaem-zigzagi.html 여기에 " 대부분의 역거래 쌍: AUDCAD AUDNZD"를 기반으로 악기를 분석하는 방법(및 MQL 프로그램)이 있습니다.
추신: 그런데 이 기사에서 밝혀진 '오버샷(오버샷)' 값의 화합에 대한 중력은 람다 지수 = 1인 지수(마르코비안)에 대한 첫 번째 순간에 대한 분포의 중력을 의미합니다. 읽기 과정 증분 사이에 기하급수적으로 분산된 시간 단계를 생성할 때 직접 사용하는 이 람다 값입니다(내가 놓친 것이 없는 경우).
Давайте начнем наш сегодняшний разговор со всем нам знакомого индикатора ЗигЗаг, который входит в стандартный комплект поставки терминала МТ4. Реализация индикатора из стандартной поставки далеко не самая лучшая и уж точно не самая быстрая, но нам сейчас это неважно. Давайте сначала вспомним, что представляет собой ЗигЗаг. Это не что иное как...
당신은 이미 이것을 했습니까? 멋진!
나는 수년 동안 이것을 가지고있다
거래, 자동 거래 시스템 및 거래 전략 테스트에 관한 포럼
이론부터 실습까지
알렉산더 _K2 , 2018.01.24 20:53
그리고 그렇습니다. 고문을 당하더라도 위의 알고리즘을 거부하지 않을 것입니다. 조금만 개선하면 되는데...
엔에 따르면, 에너지 축적 패턴 중 하나가 저에게 잘 맞았습니다. 샷건처럼 쐈어 :) 그리고 유대인들도.
GBPJPY, GBPCHF, GBPUSD, USDCHF, USDJPY의 샘플 크기는 얼마입니까?
엔에 따르면, 에너지 축적 패턴 중 하나가 저에게 잘 맞았습니다. 샷건처럼 쐈어 :) 그리고 유대인들도.
GBPJPY, GBPCHF, GBPUSD, USDCHF, USDJPY의 샘플 크기는 얼마입니까?
GBPAUD = 36100
GBPCAD = 44100
GBPCHF=40000
파운드 엔 = 44100
GBPUSD = 40000
USDCAD = 28900
USDCHF = 22500
USDJPY = 22500
이것은, 글쎄, ONE ONLY가 나를 위해 작동하지 않습니까? 여기 내가 바보 ... 어 ...
인 것 같습니까?
평균은 평범하며 더 큰 위험이 따릅니다. 2년간 20% 무
평균은 평범하며 더 큰 위험이 따릅니다. 2년간 20% 무
아마도 나는 토픽 스타터가 무엇을 위해 노력하는지 보여주었습니다.
추신 보고서를 올바르게 삽입하는 방법은 무엇입니까?
그게 낫다 ?
그게 낫다 ?
뭐 200%는 이미 정상인데.. 1년만이라면
유동적이지 않은 소규모 비즈니스와 비교할 수 있음)
뭐 200%는 이미 정상인데.. 1년만이라면
유동적이지 않은 소규모 비즈니스와 비교할 수 있음)
10 쌍에 넣을 수 있습니다))
보증금에 대한 부하가 허용됩니다.
그리고 그렇습니다. 고문을 당하더라도 위의 알고리즘을 거부하지 않을 것입니다. 조금만 개선하면 되는데...
당신은 이미 소매 Forex에 대해 알고 있는 추세와 평탄한 차이에 도달했고 당신의 알고리즘이 플랫에서 최상의 결과를 보여주는 것을 보았으므로 아마도 코스 움직임이 일반적으로 더 플랫한 통화 쌍을 선택해야 합니까? http://www.argolab.net/izuchaem-zigzagi.html 여기에 " 대부분의 역거래 쌍: AUDCAD AUDNZD"를 기반으로 악기를 분석하는 방법(및 MQL 프로그램)이 있습니다.
추신: 그런데 이 기사에서 밝혀진 '오버샷(오버샷)' 값의 화합에 대한 중력은 람다 지수 = 1인 지수(마르코비안)에 대한 첫 번째 순간에 대한 분포의 중력을 의미합니다. 읽기 과정 증분 사이에 기하급수적으로 분산된 시간 단계를 생성할 때 직접 사용하는 이 람다 값입니다(내가 놓친 것이 없는 경우).
그리고 그렇습니다. 고문을 당하더라도 위의 알고리즘을 거부하지 않을 것입니다. 조금만 개선하면 되는데...
스토캐스틱 또는 MACD가 더 나쁜 이유는 무엇입니까?
예, 그들은 오래 전에 발명되었습니다. 즉, 흥미롭지 않습니다. 바퀴를 재발명해야 합니다.
이 알고리즘에 침을 뱉고 갈기.
당신에게 필요한 핵심은 트렌드의 성격 변화, 다른 트렌드에 대한 트렌드의 변화 또는 플랫에서 트렌드로의 변화, 트렌드에서 플랫으로의 변화에 대해 미리 신호를 보내는 알고리즘입니다.
한 마디 로 움직임 특성의 변화다 . 그러한 기적을 위해 여기에서 인정을 기다리고 있습니다.
그러나 이것은 샌드박스의 양봉장에 불과한 (비록 사이비 과학적이기는 하지만) 지금까지 모두 유치한 헛소리에 불과합니다.