그건 그렇고, 내가 위에서 말한 것은 프로세스에 대한 명확한 이해 없이 Forex에서 돈을 버는 것이 불가능하다는 것을 이해하고 이에 대한 환상을 만들지 않고 힘들게 일하는 똑똑한 사람들에게는 적용되지 않습니다. 그들과 함께 나는 여행을 계속할 것입니다. 그리고 영원히 기억에 남는 Reshetov와 같은 사람들이 신경망에서 계속 혼란스러워하도록 하십시오. 그리고 그는 햇볕이 잘 드는 우즈베키스탄에서 그물을 어디에서 찾을 수 있었습니까? 난 이해가 안 돼요... :)))))
podotr : 첫째, 나는 이 과정을 물리적 과정이라고 부르기 위해 서두르지 않을 것입니다. 그러나 그렇게 불러도 당신은 과정에 대한 이해가 전혀 없고 길의 시작 부분에도 있지 않다는 것을 알 수 있습니다. 경험 많은 포럼 단골들은 사람들이 이해하는 데 몇 년 또는 심지어 수십 년이 걸리는 많은 정의, 개념 및 패턴을 머리에 눈처럼 쌓았습니다. 일반적으로 프로세스를 이해한다는 진술로 서두르지 않을 것입니다 !!!
지금 여기에서 논의되는 주제에 관해서는, 나는 순전히 웃기 위해이 포럼에갑니다 ... 의도적으로 더 많은 넌센스를 생각해 내지 않았을 것이기 때문에 !!! 그래서 어쩌면 당신은 아주 좋은 일을 하고 있을지도 모릅니다. 이 주제는 수년 동안 포럼을 읽었지만 이제 논쟁을 시작하기로 결정한 사람들의 관심을 끌만한 가치가 있습니다. 그리고 그것은 이미 가치가 있습니다 - 계속하십시오!!!
:)))) 그게 내가 당신에게 화를 내지 않는 이유입니다. 어린아이처럼. 하지만, 경험으로 느껴집니다. 그러므로 - 계속해서 비판하십시오. 이것이 없으면 인생에서도 불가능합니다.
내가 비판하면 내 비판 뒤에 화낼 이유를 찾을 필요가 없습니다. 그들은 기분이 상한 사람에게 물을 가져갑니다.)) 나는 여기 저기에 있습니다 - 응원하기 위해. 글쎄, 어쩌면 진정한 길을 밀기 위해 ... Ato 당신은 여기에서 당신의 공식에 미쳐 갈 것입니다. 가장 중요한 것은 농담이 어디에 있고 가치있는 생각이 어디에 있는지)))) 지침을 생각과 혼동하지 않는 것입니다 비록 어린아이가 가끔 생각을 내놓기는 하지만 어떤 어른보다 높은 지위에 있는 "어린아이". 어른들은 공식과 관습에 너무 빠져서 빠져 나오기가 어렵습니다. 그러므로 깊이 들어가지 말고 자신을 묻거나 Reshetov처럼 혼란스러워하지 마십시오.
위대한 사람들의 생각은 한 번 이상 명확해지며 때로는 평생 동안에도 명확하지 않습니다. 그리고 나머지 "현인"에 의해 모든 사람이 평생 동안 위대하다고 인정되는 것은 아닙니다. 결국 그들은 "마음" 뒤, 눈 속의 통나무 뒤에서 아무 것도 볼 수 없습니다.
스레드의 첫 번째 게시물에 제시된 이론에 대한 몇 가지 생각. 그것이 제시되는 방식에서 나는 확률 이론과 몇 가지 불일치를 봅니다. 1) 표본에서 경험적 분포를 만들고 그것이 어떤 분포의 근사치라고 가정할 때 우리는 항상 몇 가지 가정에서 시작합니다. 가장 간단한 옵션은 샘플이 동일하게 분포된 독립적인 수량 시퀀스의 특정 구현이라고 가정하는 것입니다. 우리의 경우 가격 증분에 대해 이야기하고 있으며 이 가정이 충족되면 우리 프로세스는 독립적인 고정 증분을 가진 프로세스 클래스에 속합니다(CISP로 단축). 2) PNSP 클래스의 프로세스 증분 분포는 무한히 나눌 수 있는 분포 클래스에 속합니다. 스튜던트 분포 는 자유도가 1일 때만 이 클래스에 속합니다. 이 경우에는 코시 분포와 일치합니다. 3) PNSP의 클래스는 Markov 프로세스의 클래스에 포함됩니다. 4) 확산 프로세스는 정의에 따라 Markovian입니다. 5) 고려 중인 프로세스는 일반적인 Fokker-Planck 방정식으로 설명되지 않습니다. 여기에서 드리프트와 확산은 가격과 시간의 단일 값 함수가 아니라 전체 가격 역사에 걸쳐 정의된 특정 함수이기 때문입니다. 이러한 이유로 프로세스(물론 존재하는 경우)는 아마도 비마코비안일 가능성이 큽니다.
스레드의 첫 번째 게시물에 제시된 이론에 대한 몇 가지 생각. 그것이 제시되는 방식에서 나는 확률 이론과 몇 가지 불일치를 봅니다. 1) 표본에서 경험적 분포를 만들고 그것이 어떤 분포의 근사치라고 가정할 때 우리는 항상 몇 가지 가정에서 시작합니다. 가장 간단한 옵션은 샘플이 동일하게 분포된 독립적인 수량 시퀀스의 특정 구현이라고 가정하는 것입니다. 우리의 경우 가격 증분에 대해 이야기하고 있으며 이 가정이 충족되면 우리 프로세스는 독립적인 고정 증분을 가진 프로세스 클래스에 속합니다(CISP로 단축). 2) PNSP 클래스의 프로세스 증분 분포는 무한히 나눌 수 있는 분포 클래스에 속합니다. 스튜던트 분포는 자유도가 1일 때만 이 클래스에 속합니다. 이 경우에는 코시 분포와 일치합니다. 3) PNSP의 클래스는 Markov 프로세스의 클래스에 포함됩니다. 4) 확산 프로세스는 정의에 따라 Markovian입니다. 5) 고려 중인 프로세스는 일반적인 Fokker-Planck 방정식으로 설명되지 않습니다. 여기에서 드리프트와 확산은 가격과 시간의 단일 값 함수가 아니라 전체 가격 역사에 걸쳐 정의된 특정 함수이기 때문입니다. 이러한 이유로 프로세스(물론 존재하는 경우)는 아마도 비마코비안일 가능성이 큽니다.
인사말!
드디어 진정한 프로가 온다!
1. 그리고 그들은 즉시 실수를 저질렀습니다. 우리의 증분은 서로 그리고 어떻게 하느냐에 달려 있습니다! 이유는 모르겠지만 분석 첫날에 두 개의 연속된 따옴표 사이에 관계가 있다는 것을 깨달았습니다. 우리는 현재 가격과 이전 가격에서 벡터를 얻습니다. 2 자유도. 증분에는 Student's t2-distribution 이외의 다른 것이 있고 있을 수 없습니다! 그러나 젠장, 그것은 일종의 "부정한"것입니다. 사실, 증분에 대해 확률 밀도 함수 = t2-분포와 충분히 큰 람다가 있는 일부 지수 분포의 곱이 있습니다. 이 지수 구성 요소가 의미하는 바 - 아직 이해할 수 없습니다. 일하고 있는.
2. 코시 분포가 없고 그런 적도 없습니다.
3. 4. 5. 비 Markovian 프로세스가 있습니다. 그리고 이것은 격퇴되어야 합니다. 그리고 물론 Fokker-Planck 방정식은 확률 밀도 함수의 동작을 완전히 설명하지 않습니다. 적분항을 포함해야 합니다. 결과적으로 적분 미분 방정식을 얻습니다.
그건 그렇고, 내가 위에서 말한 것은 프로세스에 대한 명확한 이해 없이 Forex에서 돈을 버는 것이 불가능하다는 것을 이해하고 이에 대한 환상을 만들지 않고 힘들게 일하는 똑똑한 사람들에게는 적용되지 않습니다. 그들과 함께 나는 여행을 계속할 것입니다. 그리고 영원히 기억에 남는 Reshetov와 같은 사람들이 신경망에서 계속 혼란스러워하도록 하십시오. 그리고 그는 햇볕이 잘 드는 우즈베키스탄에서 그물을 어디에서 찾을 수 있었습니까? 난 이해가 안 돼요... :)))))
첫째, 나는 이 과정을 물리적 과정이라고 부르기 위해 서두르지 않을 것입니다. 그러나 그렇게 불러도 당신은 과정에 대한 이해가 전혀 없고 길의 시작 부분에도 있지 않다는 것을 알 수 있습니다. 경험 많은 포럼 단골들은 사람들이 이해하는 데 몇 년 또는 심지어 수십 년이 걸리는 많은 정의, 개념 및 패턴을 머리에 눈처럼 쌓았습니다. 일반적으로 프로세스를 이해한다는 진술로 서두르지 않을 것입니다 !!!
지금 여기에서 논의되는 주제에 관해서는, 나는 순전히 웃기 위해이 포럼에갑니다 ... 의도적으로 더 많은 넌센스를 생각해 내지 않았을 것이기 때문에 !!! 그래서 어쩌면 당신은 아주 좋은 일을 하고 있을지도 모릅니다. 이 주제는 수년 동안 포럼을 읽었지만 이제 논쟁을 시작하기로 결정한 사람들의 관심을 끌만한 가치가 있습니다. 그리고 그것은 이미 가치가 있습니다 - 계속하십시오!!!
1분 이내에... 몇 초 이내에 그리고 그 중 몇 분의 일 내에 플래시 충돌도 발생합니다. Exchange 서버는 초당 수천 개의 요청을 처리합니다. 그러나 그것은 모두 시이다.
가사는 교환 거래에서 이익을 얻기 위해 시간이 매우 중요하다는 것입니다.
나는 당신이 당신의 관점만을 심어주는 열렬한 팬임을 알 수 있습니다.
나는 휴가를 낸다.
내가 비판하면 내 비판 뒤에 화낼 이유를 찾을 필요가 없습니다. 그들은 기분이 상한 사람에게 물을 가져갑니다.)) 나는 여기 저기에 있습니다 - 응원하기 위해. 글쎄, 어쩌면 진정한 길을 밀기 위해 ... Ato 당신은 여기에서 당신의 공식에 미쳐 갈 것입니다. 가장 중요한 것은 농담이 어디에 있고 가치있는 생각이 어디에 있는지)))) 지침을 생각과 혼동하지 않는 것입니다 비록 어린아이가 가끔 생각을 내놓기는 하지만 어떤 어른보다 높은 지위에 있는 "어린아이". 어른들은 공식과 관습에 너무 빠져서 빠져 나오기가 어렵습니다. 그러므로 깊이 들어가지 말고 자신을 묻거나 Reshetov처럼 혼란스러워하지 마십시오.
위대한 사람들의 생각은 한 번 이상 명확해지며 때로는 평생 동안에도 명확하지 않습니다. 그리고 나머지 "현인"에 의해 모든 사람이 평생 동안 위대하다고 인정되는 것은 아닙니다. 결국 그들은 "마음" 뒤, 눈 속의 통나무 뒤에서 아무 것도 볼 수 없습니다.
네, 글쎄요, 현재로서는 가장 경험이 많은 podotr 이 트럼프의 동의를 받고 그의 미국적 생각을 러시아어로 번역하는 데 어려움을 겪으며 여기에서 미인 연습을 하고 있습니다. 계속하겠습니다.
AUDCAD 및 AUDCHF 통화 쌍에 대한 결제 파일에 대한 링크를 첨부합니다.
여기에서 샘플 크기 계산, 증분 및 편차의 히스토그램, 분위수 계산 등을 볼 수 있습니다.
차량 출시 준비가 거의 완료되었습니다. 나는 새해를 기다리고 있습니다.
https://yadi.sk/d/9Bje2_KB3R25SA
https://yadi.sk/d/n2Oh5JNs3R25Zw
감사합니다,
알렉산더_K
스레드의 첫 번째 게시물에 제시된 이론에 대한 몇 가지 생각. 그것이 제시되는 방식에서 나는 확률 이론과 몇 가지 불일치를 봅니다.
1) 표본에서 경험적 분포를 만들고 그것이 어떤 분포의 근사치라고 가정할 때 우리는 항상 몇 가지 가정에서 시작합니다. 가장 간단한 옵션은 샘플이 동일하게 분포된 독립적인 수량 시퀀스의 특정 구현이라고 가정하는 것입니다. 우리의 경우 가격 증분에 대해 이야기하고 있으며 이 가정이 충족되면 우리 프로세스는 독립적인 고정 증분을 가진 프로세스 클래스에 속합니다(CISP로 단축).
2) PNSP 클래스의 프로세스 증분 분포는 무한히 나눌 수 있는 분포 클래스에 속합니다. 스튜던트 분포 는 자유도가 1일 때만 이 클래스에 속합니다. 이 경우에는 코시 분포와 일치합니다.
3) PNSP의 클래스는 Markov 프로세스의 클래스에 포함됩니다.
4) 확산 프로세스는 정의에 따라 Markovian입니다.
5) 고려 중인 프로세스는 일반적인 Fokker-Planck 방정식으로 설명되지 않습니다. 여기에서 드리프트와 확산은 가격과 시간의 단일 값 함수가 아니라 전체 가격 역사에 걸쳐 정의된 특정 함수이기 때문입니다. 이러한 이유로 프로세스(물론 존재하는 경우)는 아마도 비마코비안일 가능성이 큽니다.
일반적으로 토론 과정에서 지수 간격으로 눈금 데이터를 읽는 것이 데이터를 수집하는 유일한 올바른 방법이라는 것을 깨달았습니다. 이를 확인하기 위해 내가 여기에 게시하는 히스토그램. 다른 방법을 사용하면 일종의 탁도가 얻어지고 순수한 학생이 그대로 나타납니다.
출품자는 이쪽.
이 주제는 좋습니다. 아무도 아직 핸디캡의 분포를 주의 깊게 연구하지 않았습니다.
글쎄, 우리는 일정을 만들었습니다.
그러나 아무도 그것을 분석하지 않았습니다.
올바른 교육을 받은 사람은 아무도 없습니다.
스레드의 첫 번째 게시물에 제시된 이론에 대한 몇 가지 생각. 그것이 제시되는 방식에서 나는 확률 이론과 몇 가지 불일치를 봅니다.
1) 표본에서 경험적 분포를 만들고 그것이 어떤 분포의 근사치라고 가정할 때 우리는 항상 몇 가지 가정에서 시작합니다. 가장 간단한 옵션은 샘플이 동일하게 분포된 독립적인 수량 시퀀스의 특정 구현이라고 가정하는 것입니다. 우리의 경우 가격 증분에 대해 이야기하고 있으며 이 가정이 충족되면 우리 프로세스는 독립적인 고정 증분을 가진 프로세스 클래스에 속합니다(CISP로 단축).
2) PNSP 클래스의 프로세스 증분 분포는 무한히 나눌 수 있는 분포 클래스에 속합니다. 스튜던트 분포는 자유도가 1일 때만 이 클래스에 속합니다. 이 경우에는 코시 분포와 일치합니다.
3) PNSP의 클래스는 Markov 프로세스의 클래스에 포함됩니다.
4) 확산 프로세스는 정의에 따라 Markovian입니다.
5) 고려 중인 프로세스는 일반적인 Fokker-Planck 방정식으로 설명되지 않습니다. 여기에서 드리프트와 확산은 가격과 시간의 단일 값 함수가 아니라 전체 가격 역사에 걸쳐 정의된 특정 함수이기 때문입니다. 이러한 이유로 프로세스(물론 존재하는 경우)는 아마도 비마코비안일 가능성이 큽니다.
인사말!
드디어 진정한 프로가 온다!
1. 그리고 그들은 즉시 실수를 저질렀습니다. 우리의 증분은 서로 그리고 어떻게 하느냐에 달려 있습니다! 이유는 모르겠지만 분석 첫날에 두 개의 연속된 따옴표 사이에 관계가 있다는 것을 깨달았습니다. 우리는 현재 가격과 이전 가격에서 벡터를 얻습니다. 2 자유도. 증분에는 Student's t2-distribution 이외의 다른 것이 있고 있을 수 없습니다! 그러나 젠장, 그것은 일종의 "부정한"것입니다. 사실, 증분에 대해 확률 밀도 함수 = t2-분포와 충분히 큰 람다가 있는 일부 지수 분포의 곱이 있습니다. 이 지수 구성 요소가 의미하는 바 - 아직 이해할 수 없습니다. 일하고 있는.
2. 코시 분포가 없고 그런 적도 없습니다.
3. 4. 5. 비 Markovian 프로세스가 있습니다. 그리고 이것은 격퇴되어야 합니다. 그리고 물론 Fokker-Planck 방정식은 확률 밀도 함수의 동작을 완전히 설명하지 않습니다. 적분항을 포함해야 합니다. 결과적으로 적분 미분 방정식을 얻습니다.
고문을 작성하고 장기간에 걸쳐 테스트해야 합니다. 그러면 분명해질 것입니다.
왜 모든 쌍을 탐색해야 합니까?
eurosd에서 먼저 테스트하십시오. 소득이 있는 경우 나중에 다른 쌍을 시도할 수 있습니다.