new-rena : 시장 진입을 위한 논리적인 조건을 만드는 지표와 시세의 관계가 보이지 않는다
관계는 매우 간단합니다.
과거 데이터에서 스펙트럼을 얻을 수 있으며 최적화를 통해 고조파를 찾을 수 있으며 이를 사용하여 주어진 과거 데이터 세그먼트에서 이익을 얻을 수 있습니다. 이것은 어렵지 않습니다. 결과적으로 한 가지(또는 오히려 두 가지) 질문만 갖게 됩니다. 과거 데이터에서 발견하고 과거 데이터에서 이익을 얻는 데 사용하는 이 고조파가 미래에 알려지지 않은 데이터에서 이 이익을 가져다 줄 것입니까? 그리고 미래의 알려지지 않은 데이터에서 수익을 내지 못한다면, 알려지지 않은 데이터에서 미래에 수익을 낼 고조파를 과거 데이터에서 찾는 방법.
과거 데이터에서 스펙트럼을 얻을 수 있으며 최적화를 통해 고조파를 찾을 수 있으며 이를 사용하여 주어진 과거 데이터 세그먼트에서 수익을 올릴 수 있습니다. 이것은 어렵지 않습니다. ... 그리고 미래의 알려지지 않은 데이터에서 수익을 내지 못한다면, 알려지지 않은 데이터에서 미래에 수익을 창출할 조화로운 과거 데이터를 찾는 방법.
순환성이 있는 경우, 즉 일부 고진폭 고조파는 다소 안정적인 주기를 가지며 위상은 무작위로 실행되지 않지만 안정적이거나 다소 안정적인 원형 속도로 시간에 따라 이동하는 경우 이러한 고조파는 이미 이용될 수 있습니다. 다른 불안정한 고조파가 소음을 일으키더라도 약간의 이점을 줄 수 있습니다.
순환성이 있는 경우, 즉 일부 고진폭 고조파는 다소 안정적인 주기를 가지며 위상은 무작위로 실행되지 않지만 안정적이거나 다소 안정적인 원형 속도로 시간에 따라 이동하는 경우 이러한 고조파는 이미 이용될 수 있습니다. 다른 불안정한 고조파가 소음을 일으키더라도 약간의 이점을 줄 수 있습니다.
관계는 매우 간단합니다.
과거 데이터에서 스펙트럼을 얻을 수 있으며 최적화를 통해 고조파를 찾을 수 있으며 이를 사용하여 주어진 과거 데이터 세그먼트에서 이익을 얻을 수 있습니다. 이것은 어렵지 않습니다. 결과적으로 한 가지(또는 오히려 두 가지) 질문만 갖게 됩니다. 과거 데이터에서 발견하고 과거 데이터에서 이익을 얻는 데 사용하는 이 고조파가 미래에 알려지지 않은 데이터에서 이 이익을 가져다 줄 것입니까? 그리고 미래의 알려지지 않은 데이터에서 수익을 내지 못한다면, 알려지지 않은 데이터에서 미래에 수익을 낼 고조파를 과거 데이터에서 찾는 방법.
관계는 매우 간단합니다.
과거 데이터에서 스펙트럼을 얻을 수 있으며 최적화를 통해 고조파를 찾을 수 있으며 이를 사용하여 주어진 과거 데이터 세그먼트에서 수익을 올릴 수 있습니다. 이것은 어렵지 않습니다. ... 그리고 미래의 알려지지 않은 데이터에서 수익을 내지 못한다면, 알려지지 않은 데이터에서 미래에 수익을 창출할 조화로운 과거 데이터를 찾는 방법.
순환성이 있는 경우, 즉 일부 고진폭 고조파는 다소 안정적인 주기를 가지며 위상은 무작위로 실행되지 않지만 안정적이거나 다소 안정적인 원형 속도로 시간에 따라 이동하는 경우 이러한 고조파는 이미 이용될 수 있습니다. 다른 불안정한 고조파가 소음을 일으키더라도 약간의 이점을 줄 수 있습니다.
위의 조건이 없으면 운이 없습니다.
순환성이 있는 경우, 즉 일부 고진폭 고조파는 다소 안정적인 주기를 가지며 위상은 무작위로 실행되지 않지만 안정적이거나 다소 안정적인 원형 속도로 시간에 따라 이동하는 경우 이러한 고조파는 이미 이용될 수 있습니다. 다른 불안정한 고조파가 소음을 일으키더라도 약간의 이점을 줄 수 있습니다.
여전히 명상 중.
그래서 자동차 팬이 있습니다. 나는 빙글빙글 돌며 무언가 가까운 것을 느끼며 돌아다닌다.
새로운 방식으로 웨이블릿 분석을 열 수 있습니다.
글쎄, 모든 것의 중심에는 간단한 산술이 있고 복잡한 수학적 변환이 뒤따른다....
이게 나야
웨이블릿은 여기서 관련이 없는 것 같습니다. 그리고 그것들은 제가 그 메시지에 쓴 의미에서 본질, 본질이 아닙니다.
나는 방금 당신이 회전하는 것에 대해 썼습니다.
MA는 저역 통과 필터이므로 고주파수를 얻을 수 있습니다.
나는 방금 당신이 회전하는 것에 대해 썼습니다.
MA는 저역 통과 필터이므로 고주파수를 얻을 수 있습니다.
확신하지 못함)))
근본적인 차이는 없습니다(품질은 예이지만 중요한 것은 아닙니다). 내가 쓴 획으로 이러한 순간을 먼저 파악하는 것이 더 쉽습니다. 스트로크가 맞습니다.
확신하지 못함)))
근본적인 차이는 없습니다(품질은 예이지만 중요한 것은 아닙니다). 내가 쓴 획으로 이러한 순간을 먼저 파악하는 것이 더 쉽습니다. 스트로크가 맞습니다.
그래서 차이가 없어서 좋습니다. 웨이블릿 분석에서 메서드를 가져올 수 있습니다.
그래서 차이가 없는게 좋습니다. 웨이블릿 분석에서 메서드를 가져올 수 있습니다.
오, 친애하는 사람, 내가이 (DSP)에서 자유롭게 수영했다면 더 쉬웠을 것이지만 당신은 자신의 방식으로 공식을 도출해야합니다.
프로세스를 이해하면 모든 것이 괜찮지 만 설명이 어렵습니다.