흠, 결과의 신뢰성에 대한 상당히 간단한(결과가 아닌 코드에 의한) 평가를 어떻게 보십니까?
나는 역사에 대한 외삽 후 예측과 실제 데이터 사이의 결정 계수 R ^ 2(이것은 상관 계수와 같이 익숙하지만 신뢰도 평가를 더 잘 만족시키는 경우)를 계산하려고 했습니다. 글쎄, 그는 이미 눈에 보이는 것을 완전히 설명했습니다. 여기에서 분명히 예측의 목표와 작업 방법을 설정해야 합니다. 예를 들어, 대략적인 추정을 하면 다음 날의 예측이 현재 예측보다 높으면 "매수"에 포함하고, 낮으면 "매도"에 포함하여 계산합니다. 결과적으로 원칙적으로 1년 정도. 지난 해 1차 3700포인트. 그건 그렇고, 나는 그것이 자동으로 고려되는 방식으로 그것을 수행했습니다. 주석의 15 분 차트의 첫 번째 페이지에는 Sum = 2084, N = 12 - 일, 즉, 12일 동안 대략 $2084로 추정됩니다. 그러나 이것은 당연히 매우 거칠고 원시적인 추정치입니다. 나는 네트워크가 진폭 포인트가 아니라 변화의 본질을 잘 보여준다는 사실에 더 끌립니다. 아마도 추세 구성 요소를 필터링하는 작업을 하는 경우 한낮의 전환점이 명확하게 표시될 것입니다.
나는 역사에 대한 외삽 후 예측과 실제 데이터 사이의 결정 계수 R ^ 2(상관 계수와 같이 이것에 익숙하지만 신뢰도 평가를 더 잘 만족하는 경우)를 계산하려고 했습니다. 글쎄, 그는 이미 눈에 보이는 것을 완전히 설명했습니다. 여기에서 분명히 예측의 목표와 작업 방법을 설정해야 합니다. 예를 들어, 대략적인 추정을 하면 다음 날의 예측이 현재 예측보다 높으면 "매수"에 포함하고, 낮으면 "매도"에 포함하여 계산합니다. 결과적으로 원칙적으로 1년 정도. 지난 해 1차 3700포인트. 그건 그렇고, 나는 그것이 자동으로 고려되는 방식으로 그것을 수행했습니다. 주석의 15 분 차트의 첫 번째 페이지에는 Sum = 2084, N = 12 - 일, 즉, 12일 동안 대략 $2084로 추정됩니다. 그러나 이것은 당연히 매우 거칠고 원시적인 추정치입니다. 나는 네트워크가 진폭 포인트가 아니라 변화의 본질을 잘 보여준다는 사실에 더 끌립니다. 아마도 추세 구성 요소를 필터링하는 작업을 하는 경우 한낮의 전환점이 명확하게 표시될 것입니다.
당신은 나를 완전히 이해하지 못했습니다. 다만 그 생각을 온전히 표현하지 않아 오류를 수정했다.
네트워크가 있다고 가정해 보겠습니다. 네트워크 예측에 따라 거래하는 거래 시스템이 있습니다. 예를 들어 네트워크는 5일 전에 일을 예측합니다.
그래서. TS의 효율성을 높이기 위해 내역이 아닌 실제 거래에서 예측 추정치를 입력할 수 있습니다. MM은 이 평가 등에 연결될 수 있습니다.
사람이 있습니까? NeuroScalp 프로그램, 가능한 경우 mike_02.89@mail.ru로 보내주십시오.
무료에서 찾았습니다. 액세스 - 그러나 어디에서도 흔들리지 않습니다 !!! ((
저도 한참을 찾았습니다. 나는 너무 쉽게(심지어 확실하더라도) 아무도 주지 않을 것이라고 생각합니다. 그리고 품절된지 오래입니다. 데모 버전은 사용이 불가능할 정도로 물렸고 깨는 것도 현실적이지 않다. 또한 공유할 사람이 있는지 그리고 무엇을 위해 관심이 있습니까?
일반적으로 Kohonen 카드 를 사용하면 패턴을 찾을 수 있으며 이 카드 덕분에 칠면조가 매수 및 매도 신호에 적합한지 여부를 결정할 수 있습니다.
나는 일부 칠면조에 대해 알아 내려고 노력했습니다 ... 그리고지도는 칠면조 한 그룹에서 매수 신호가 가깝고 매도가 흩어져 있음을 보여 주므로 네트워크에서 이러한 칠면조가 구매에만 적합하다는 것을 보여 주었지만 반바지에 적합하지 않습니다.
일반적으로 카드를 실험하는 것은 흥미롭습니다. 특히 코호넨 맵은 그 이후로 통합에 좋습니다. 분석, 즉 MTS는 카드를 통해 드라이브합니다. (지금은 이 카드에 대한 기사를 준비 중입니다.)
단순 고문 알의 훈련은 거래 건수를 봐야 합니다.
왜냐하면 거래 수는 네트워크가 알고 있는 패턴(모델, 시장 상황)의 수를 나타냅니다.
저도 한참을 찾았습니다. 나는 너무 쉽게(심지어 확실하더라도) 아무도 주지 않을 것이라고 생각합니다. 그리고 품절된지 오래입니다. 데모 버전은 사용이 불가능할 정도로 물렸고 깨는 것도 현실적이지 않다. 또한 공유할 사람이 있는지 그리고 무엇을 위해 관심이 있습니까?
데모 버전이 있습니까?
그렇다면 우편함으로 보내주시겠습니까?
데모 버전이 있습니까?
그렇다면 우편함으로 보내주시겠습니까?
불행히도, 나는 그것을 저장하지 않았다. 꼬이고 버려졌습니다. 거기부터 아주 많이 줄었습니다. Rocked는 거미에있는 것 같습니다.
불행히도, 나는 그것을 저장하지 않았다. 꼬이고 버려졌습니다. 거기에서 그것은 매우 많이 줄어 듭니다. Rocked는 거미에있는 것 같습니다.
매우 감사합니다!
물론 잘리는 것은 유감이지만 적어도 뭔가.
아아, 거미도 흔들리지 않습니다.
내가 이해하는 한 - 슬라이딩 윈도우 방식으로 훈련?
흠, 결과의 신뢰성에 대한 상당히 간단한(결과가 아닌 코드에 의한) 평가를 어떻게 보십니까?
나는 역사에 대한 외삽 후 예측과 실제 데이터 사이의 결정 계수 R ^ 2(이것은 상관 계수와 같이 익숙하지만 신뢰도 평가를 더 잘 만족시키는 경우)를 계산하려고 했습니다. 글쎄, 그는 이미 눈에 보이는 것을 완전히 설명했습니다. 여기에서 분명히 예측의 목표와 작업 방법을 설정해야 합니다. 예를 들어, 대략적인 추정을 하면 다음 날의 예측이 현재 예측보다 높으면 "매수"에 포함하고, 낮으면 "매도"에 포함하여 계산합니다. 결과적으로 원칙적으로 1년 정도. 지난 해 1차 3700포인트. 그건 그렇고, 나는 그것이 자동으로 고려되는 방식으로 그것을 수행했습니다. 주석의 15 분 차트의 첫 번째 페이지에는 Sum = 2084, N = 12 - 일, 즉, 12일 동안 대략 $2084로 추정됩니다. 그러나 이것은 당연히 매우 거칠고 원시적인 추정치입니다. 나는 네트워크가 진폭 포인트가 아니라 변화의 본질을 잘 보여준다는 사실에 더 끌립니다. 아마도 추세 구성 요소를 필터링하는 작업을 하는 경우 한낮의 전환점이 명확하게 표시될 것입니다.
나는 결정 계수 R ^ 2를 계산하기 위해 이력에 대한 외삽을 시도했습니다 ...
얼마나 복잡한지... 동시에 얼마나 간단한지...
얼마나 복잡하고... 동시에...
여기요! 어떻게 지내는지 알려주시겠습니까?
나는 역사에 대한 외삽 후 예측과 실제 데이터 사이의 결정 계수 R ^ 2(상관 계수와 같이 이것에 익숙하지만 신뢰도 평가를 더 잘 만족하는 경우)를 계산하려고 했습니다. 글쎄, 그는 이미 눈에 보이는 것을 완전히 설명했습니다. 여기에서 분명히 예측의 목표와 작업 방법을 설정해야 합니다. 예를 들어, 대략적인 추정을 하면 다음 날의 예측이 현재 예측보다 높으면 "매수"에 포함하고, 낮으면 "매도"에 포함하여 계산합니다. 결과적으로 원칙적으로 1년 정도. 지난 해 1차 3700포인트. 그건 그렇고, 나는 그것이 자동으로 고려되는 방식으로 그것을 수행했습니다. 주석의 15 분 차트의 첫 번째 페이지에는 Sum = 2084, N = 12 - 일, 즉, 12일 동안 대략 $2084로 추정됩니다. 그러나 이것은 당연히 매우 거칠고 원시적인 추정치입니다. 나는 네트워크가 진폭 포인트가 아니라 변화의 본질을 잘 보여준다는 사실에 더 끌립니다. 아마도 추세 구성 요소를 필터링하는 작업을 하는 경우 한낮의 전환점이 명확하게 표시될 것입니다.
당신은 나를 완전히 이해하지 못했습니다. 다만 그 생각을 온전히 표현하지 않아 오류를 수정했다.
네트워크가 있다고 가정해 보겠습니다. 네트워크 예측에 따라 거래하는 거래 시스템이 있습니다. 예를 들어 네트워크는 5일 전에 일을 예측합니다.
그래서. TS의 효율성을 높이기 위해 내역이 아닌 실제 거래에서 예측 추정치를 입력할 수 있습니다. MM은 이 평가 등에 연결될 수 있습니다.