Presentazione del libro "Reti Neurali per il trading algoritmico in MQL5”

 

Siamo lieti di annunciare l'uscita di un nuovo libro intitolato Reti Neurali per il trading algoritmico in MQL5. In questo libro imparerete come utilizzare l'intelligenza artificiale nei robot di trading per la piattaforma MetaTrader 5. L'autore, Dmitry Gizlyk, è un professionista delle reti neurali; ha scritto più di una dozzina di articoli su questo argomento. Ora, con il supporto di MetaQuotes, tutte le sue preziose conoscenze sono comodamente raccolte in un libro. Il libro introduce gradualmente il lettore alle basi delle reti neurali e alla loro applicazione nel trading algoritmico. Imparerete a creare la vostra applicazione AI, ad addestrarla e ad estenderne le sue funzionalità.

Presentazione del libro "Reti Neurali per il trading algoritmico in MQL5”


Il libro è disponibile gratuitamente online, nella sezione Libro Algotrading del sito web della comunità di Trading Algoritmico MQL5. Si compone di sette parti:

  • Il Capitolo 1 introduce al mondo dell'intelligenza artificiale, gettando le basi con gli elementi essenziali delle reti neurali, come le funzioni di attivazione e i metodi di inizializzazione dei pesi.
  • Il Capitolo 2 esplora in dettaglio le funzionalità di MetaTrader 5, descrivendo come utilizzare gli strumenti della piattaforma per creare potenti strategie di trading algoritmico.
  • Il Capitolo 3 vi guida nello sviluppo passo-passo del vostro primo modello di rete neurale in MQL5, coprendo ogni aspetto, dalla preparazione dei dati all'implementazione del modello e al test.
  • Il Capitolo 4 approfondisce la comprensione dei tipi di strati neurali fondamentali, tra cui le reti neurali convoluzionali e ricorrenti, la loro implementazione pratica e i test completi.
  • Il Capitolo 5 introduce i meccanismi di attenzione come l'auto-attenzione e l'auto-attenzione multitesta, presentando metodologie avanzate di analisi dei dati.
  • Il Capitolo 6 spiega le soluzioni architettoniche per migliorare la convergenza dei modelli, come la Batch Normalization e il Dropout.
  • Il Capitolo 7 conclude il libro e offre metodi per testare le strategie di trading utilizzando i modelli di rete neurale sviluppati in condizioni di trading reale attraverso MetaTrader 5.

Il libro si rivolge a utenti avanzati che sanno già scrivere programmi in MQL5 e Python. Se state iniziando il vostro percorso di trading algoritmico, vi consigliamo di iniziare con il libro "Programmazione MQL5 per trader" e con la documentazione del linguaggio.


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