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PYTHON TRADING BOT #3 - MetaTrader 5, dati per il backtesting del trading
BOT DI TRADING PYTHON #3 - Metatrader 5, dati per il backtesting del trading
In questa sezione video, il presentatore evidenzia l'utilità della funzionalità di MetaTrader 5 che consente agli utenti di salvare i dati del tick da un intervallo di date specificato per scopi di backtesting. Sottolinea l'importanza di disporre di ampi dati storici per sviluppare algoritmi di trading precisi e consiglia di esportare i dati come file CSV da caricare in Python per creare modelli di trading. Prevede inoltre che questa funzione potrebbe non essere più gratuita a causa del crescente utilizzo di robot e intelligenza artificiale nel trading. Il presentatore incoraggia gli spettatori a utilizzare questa funzione e indirizzare ulteriormente l'interesse per il suo sito Web se hanno interesse per il trading e le criptovalute.
PYTHON TRADING BOT #4 - MetaTrader 5 e Python
BOT DI TRADING PYTHON #4 - MetaTrader 5 e Python
Questo video spiega come utilizzare MetaTrader 5 con Python e creare un login. Il pubblico deve prima installare il pacchetto MetaTrader 5 per Python e lo YouTuber dimostra come importare le librerie fornendo un codice di esempio. Menziona anche che ci sono molte risorse disponibili su come creare bot MetaTrader 5 usando Python. Il video si conclude con la raccomandazione di visitare il sito Web dello YouTuber per materiali commerciali economici e utili.
PYTHON TRADING BOT #5 - Ottenere i prezzi dei tick
BOT DE TRADING PYTHON #5 - Obteniendo ticks (prezzi)
Il video tutorial mostra due modi per ottenere tick (prezzi) dall'applicazione di trading MetaTrader 5 utilizzando Python. Il primo metodo prevede l'utilizzo della funzione symbolinfo.tick, che restituisce il prezzo corrente di un mercato con la possibilità di scegliere il tick bid o ask. Il secondo metodo è leggermente più complesso e coinvolge la funzione copyticksrange e la libreria datetime per recuperare i dati del tick da una data specificata fino all'ora corrente. Il tutorial include un grafico dei dati di tick raccolti ogni 15 minuti e dimostra come confrontarlo con un grafico reale per garantire la precisione. Infine, il video promuove un sito Web che offre documenti di trading convenienti e utili per chi è interessato al trading di criptovalute.
PYTHON TRADING BOT #6 - Apri e modifica le negoziazioni
BOT DE TRADING PYTHON #6 - Apri e modifica operazioni
Questa sezione del tutorial video sullo scambio di bot con Python copre il processo di apertura e modifica delle operazioni utilizzando Python. Il presentatore fornisce indicazioni sulla definizione di un acquisto per l'apertura di un'operazione attraverso una guida passo passo utilizzando un dizionario e la funzione di invio dell'ordine. Altri fattori che il dizionario dovrebbe coprire includono il tipo di operazione, i valori di stop-loss e take-profit. Viene dato un suggerimento per verificare l'efficacia in termini di costi del commercio utilizzando un volume basso. Inoltre, il presentatore spiega l'utilizzo della funzione di informazioni sui simboli per accedere al prezzo di mercato e al punto. Allo stesso modo, il video mostra la modifica delle negoziazioni aperte tramite la funzione di invio dell'ordine, iniziando con l'acquisizione del numero di ticket tramite una funzione integrata denominata "positions get". È possibile utilizzare un formato dizionario per modificare i valori di stop loss e take profit con la chiave "posizione" contenente il valore del numero del biglietto. Il presentatore termina raccomandando una pagina web di documenti commerciali conveniente e utile.
PYTHON TRADING BOT #7 - Trailing stop
In questo video, il presentatore spiega come programmare uno stop di trading in Python, poiché non può essere eseguito automaticamente in MetaTrader 5. Dimostra come impostare manualmente lo stop loss per ridurre al minimo la perdita se il prezzo scende e garantire un profitto se il prezzo sale, usando un semplice esempio su un grafico dei prezzi. Il presentatore fornisce una guida e un codice passo passo sullo schermo e suggerisce di visitare il suo sito Web per utili documenti commerciali.
PYTHON TRADING BOT #8 - Generazione di dati per l'IA
BOT DE TRADING PYTHON #8 - Generando dati per la IA
In questo video, il presentatore mostra come generare dati di backtest per creare un algoritmo di intelligenza artificiale di successo per il trading di script e criptovalute. Suggeriscono di utilizzare un piccolo file per generare dati e correggere il formato del file prima di generare vari attributi come il tipo di operazione, il profitto, la percentuale di successo, la pendenza e gli indicatori. Spiegano anche come superare la sfida di aprire e cercare ripetutamente il file di dati aprendo il file di mining in modalità binaria. Inoltre, sottolineano l'importanza di salvare i valori degli indicatori durante l'addestramento dell'IA per un trading efficace.
PYTHON TRADING BOT #9 - Creazione di un'intelligenza artificiale
BOT DI TRADING PYTHON #9 - Creando una IA
In questo video, l'host mostra come addestrare un'intelligenza artificiale utilizzando i dati del video precedente utilizzando un notebook Jupyter per visualizzare l'output e la libreria Skyler per creare un albero decisionale e una rete neurale. Grafici e istogrammi vengono creati per classificare visivamente le operazioni riuscite e fallite. Vengono utilizzati diversi modelli di intelligenza artificiale per classificare i dati e l'host consiglia di creare un piccolo file con loop per trovare la migliore configurazione per il modello utilizzando il punteggio più alto. Raccomanda di utilizzare un numero dispari di alberi decisionali durante la creazione di un modello per ottenere risultati migliori e condivide un tasso di precisione del 64% del suo modello. Gli spettatori sono incoraggiati a visitare il sito Web di Sky Learn per saperne di più su alberi decisionali, foreste e reti neurali, come, iscriversi e condividere il video e visitare il sito Web dell'host per acquistare documenti relativi al trading e alla criptovaluta a prezzi accessibili.
TRADING CANDELE IN PITONE
VELA DI TRADING IN PITONE
L'autore spiega come ottenere dati di trading da MetaTrader 5 e convertirli in candele usando Python. Inizia mostrando come si possono ottenere dati sui tick da un mercato specifico su MT5 ed esportarli in un file CSV. Quindi dimostra come utilizza un semplice algoritmo per trasformare i dati del tick in candele di diversi periodi di tempo — 15 minuti, 1 minuto, 30 secondi, ecc. — che vengono salvati in un DataFrame di Pandas. Lo YouTuber sottolinea l'importanza di avere un DataFrame con una colonna "chiusa", in quanto ciò consente all'utente di caricare indicatori tecnici in Python con l'aiuto della libreria TA-Lib. Il video fa parte di una serie in cui insegna come utilizzare Panda e altre librerie per l'analisi del trading.
MACD IN PYTHON - BIBLIOTECA DI ANALISI TECNICA
MACD EN PYTHON - BIBLIOTECA DI ANALISI TECNICA
Il video mostra un tutorial sul caricamento dei valori MACD in Python utilizzando la libreria di analisi tecnica, con particolare attenzione alla generazione di tali valori da un file di dati esistente con una colonna chiusa. Il video dimostra anche l'installazione della libreria di analisi tecnica e il calcolo dei valori della linea MACD e Signal utilizzando un costruttore di oggetti dalla libreria. Infine, il relatore mostra il tracciato dei valori risultanti utilizzando la libreria Matplotlib. In conclusione, il video fornisce una guida completa sul processo di caricamento dei valori MACD in Python utilizzando la libreria di analisi tecnica.
RSI IN PYTHON - BIBLIOTECA DI ANALISI TECNICA
RSI EN PYTHON - BIBLIOTECA DI ANALISI TECNICA
In questo video, il relatore spiega il processo di caricamento dell'indicatore RS in Python utilizzando la libreria TIA. I passaggi coinvolti includono la definizione di un frame di dati contenente la colonna su cui caricare l'indicatore, l'importazione della libreria TIA, la creazione di un oggetto con la funzione di costruzione dell'indicatore RS e la chiamata al metodo dell'indicatore RS per creare un frame di dati con le informazioni dell'indicatore RS. Il video mostra come confrontare i dati dell'indicatore RS con i dati di mercato reali per garantire l'accuratezza dell'implementazione. In sintesi, il relatore fornisce un approccio semplice che può essere seguito per caricare l'indicatore RS in Python.