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Come raccogliere informazioni dettagliate sui simboli con Python e MetaTrader 5
COME RACCOGLIERE INFORMAZIONI DETTAGLIATE SUGLI ASSETTI FINANZIARI CON PYTHON E MT5
Il video mostra come raccogliere informazioni dettagliate su uno specifico asset finanziario utilizzando Python e la piattaforma MT5. Le informazioni raccolte includono vari dettagli sul volume di trading dell'asset, i valori pip e i prezzi bid/ask, tra le altre cose. Questa sezione del video copre anche la conversione delle informazioni raccolte in formato dizionario per un'analisi più semplice. Il video fornisce approfondimenti su come raccogliere e analizzare i dati finanziari utilizzando la programmazione Python.
COME TRASFORMARE LE INFORMAZIONI SUGLI ASSET IN DATAFRAME PYTHON E MT5
COME TRASFORMARE LE INFORMAZIONI SUGLI ASSET IN DATAFRAME PYTHON E MT5
Questo video di YouTube evidenzia il processo di conversione delle informazioni sulle risorse dai dizionari in frame di dati in Python e MT5. L'istruttore spiega come utilizzare l'istruzione select per raccogliere informazioni e quindi convertirle in un elenco di tuple, che possono successivamente trasformarsi in un frame di dati utilizzando la libreria Pandas. Forniscono indicazioni dettagliate sulla creazione di un elenco, la denominazione delle colonne e la trasformazione in un frame di dati. Il tutorial mira a incoraggiare gli spettatori a utilizzare Python e MQL5 per creare strategie di investimento e robot collegando tutte queste idee.
COME RACCOGLIERE I PREZZI DI CHIUSURA DI VARI ASSET IN DATAFRAME - Python e MetaTrader 5
COMO COLETAR OS CHIUDE DI VARI ATTIVI EM DATAFRAME - PYTHON E MetaTrader 5
Il video insegna come automatizzare il processo di raccolta e archiviazione dei prezzi di chiusura di più asset in un DataFrame Pandas utilizzando Python e MetaTrader 5. Il processo prevede la creazione di un portafoglio di asset, utilizzando un ciclo for per raccogliere i loro prezzi di chiusura in base a uno specifico intervallo di date e trasformando i dati raccolti in un DataFrame. Il tutorial fornisce un eccellente esempio per i trader interessati ad automatizzare il loro processo di raccolta dati. Il presentatore mostra anche come selezionare solo i valori desiderati e risolvere gli errori durante la raccolta dei dati, dimostrando un utile processo di risoluzione dei problemi. Il DataFrame risultante contiene la data e il prezzo di chiusura di ogni asset, utile per creare robot per il trading di asset.
COME OTTENERE I PREZZI DELLE ATTIVITÀ IN TEMPO REALE CON PYTHON E METATRADER 5
COMO OBTER PREÇOS DE ATIVOS EM TEMPO REAL PYTHON E MT5
Il video di YouTube mostra come utilizzare Python e MetaTrader 5 per ottenere prezzi degli asset in tempo reale eseguendo un ciclo che raccoglie continuamente dati sui prezzi di chiusura a intervalli di due secondi. L'oratore converte i dati raccolti in un formato di data e ora e mostra come estrarre gli ultimi cinque valori dei prezzi di chiusura di un asset. Mentre i valori di chiusura dell'asset non oscillano molto nell'esempio mostrato, il metodo può essere utilizzato per raccogliere dati su qualsiasi asset desiderato. Inoltre, il video menziona la disponibilità di una funzione simile che raccoglie dati sui prezzi di acquisto e vendita per ogni momento di esecuzione nel mercato.
COME SALVARE CONTINUAMENTE IN FILE I DATI OTTENUTI CON METATRADER 5 E PYTHON
COME SALVARE CONTINUAMENTE IN FILE I DATI OTTENUTI CON METATRADER 5 PYTHON
Questo video tutorial mostra il processo di raccolta e salvataggio dei dati finanziari in tempo reale ottenuti tramite Python da MetaTrader 5 utilizzando il metodo DataFrame della libreria Pandas per creare un file CSV. Il video illustra come modificare il file in una struttura di dati basata su righe per una migliore organizzazione e mostra come eliminare intestazioni e indici. Spiega anche come salvare i dati come file Excel con alcune modifiche.
COME AGGIUNGERE SIMBOLI IN METATRADER 5 MARKET WATCH CON PYTHON
COME AGGIUNGERE ASSET IN MT5 MARKET WATCH CON PYTHON
Questo tutorial di YouTube insegna agli utenti come aggiungere nuovi asset all'orologio di mercato MetaTrader 5 utilizzando Python. Il tutorial spiega come raccogliere informazioni su un asset utilizzando Meta Trader e aggiungerlo al mercato di osservazione. Aggiungendo un asset, gli utenti ottengono l'accesso a informazioni più dettagliate come i prezzi di apertura e chiusura e il volume. Il tutorial sottolinea l'importanza di questa funzione per coloro che programmano i propri bot di trading.
COME TRATTARE I GRAFICI DELLE CANDELE CON PYTHON E METATRADER5
COMO PLOTAR GRÁFICOS DE CANDLES COM PYTHON E MetaTrader 5
Questo video tutorial illustra il processo di creazione di grafici a candela utilizzando Python e MetaTrader 5. L'istruttore utilizza la libreria dei gemelli per importare e manipolare i dati da MetaTrader 5, mostra come utilizzare i panda per generare grafici interattivi e personalizzati e spiega come trasformare i dati in un dataframe per utilizzare le funzioni della libreria Pandas per la creazione di grafici. Inoltre, dimostrano come personalizzare i grafici, trasformare l'indice dei dati in data e ora e fornire codice e comandi agli utenti per creare i propri grafici personalizzati per l'analisi finanziaria.
Come ospitare un robot (consulente esperto) su un MetaTrader 5 VPS
Como Hospedar um Robô (Expert Advisor) numa VPS do MetaTrader 5
Il video fornisce indicazioni su come ospitare un Expert Advisor (robot) su una macchina VPS utilizzando MetaTrader 5. Gli utenti devono selezionare e acquistare un piano sul sito Web mql5.com dopo aver effettuato l'accesso alla piattaforma, assicurandosi di avere una configurazione che sia uguale o superiore alla versione 3063 per utilizzare il servizio. Questa funzione può aiutare gli utenti a evitare problemi con interruzioni di corrente e connettività Internet durante l'esecuzione del robot.
COME FILTRARE DATE E ORARI NEI DATAFRAMES CON PYTHON
COMO FILTRAR DATAS E HORAS EM DATAFRAMES COM PYTHON
In questo video di YouTube, lo YouTuber dimostra come filtrare i dati ed estrarre informazioni in base al tempo in un frame di dati utilizzando Python. Usano MetaTrader 5 per importare dati e prezzi e quindi mostrano come utilizzare la libreria dei panda per lavorare con il data frame. Il relatore spiega come trasformare le colonne temporali in stringhe e come filtrare il frame di dati in base a orari specifici utilizzando una funzione lambda applicata riga per riga. Questo video è utile per coloro che desiderano sviluppare strategie complesse e lavorare con l'analisi dei dati utilizzando Python e MetaTrader 5. Fornisce una buona spiegazione della funzione apply e del filtraggio dei frame di dati in base alle condizioni.
COME SCARICARE I DATI DI METATRADER 5 E APRIRE CON PYTHON
COMO BAIXAR DADOS DO METATRADER 5 E ABRIR COM PYTHON
Il video tutorial spiega come scaricare i dati da MetaTrader 5 e aprirli con Python. Il processo prevede l'identificazione dei dati necessari e il loro download, l'apertura e la manipolazione dei dati in Python utilizzando librerie come Pandas e la risoluzione di errori comuni come la corretta separazione dei dati utilizzando i separatori di tabulazione.