Fare un sistema di trading Python per la MT. - pagina 16

 
Alexander_K2:

Se calcolate correttamente questa misura, troverete che in una finestra scorrevole, siamo sempre dentro la distribuzione normale e abbiamo l'ambito Graal.

Logicamente, più breve è l'intervallo di misurazione, meno probabile è l'outlier. Naturalmente, i canali adattivi correggono questi outlier. La domanda è come determinare questa "Misura", cioè quali dovrebbero essere i criteri di selezione dei canali in modo che misurino bene i cambiamenti di prezzo?

 
Aleksey Vyazmikin:

Logicamente, più breve è l'intervallo di misurazione, meno probabili sono gli outlier. Naturalmente, i canali adattivi correggono questi outlier. La domanda è come determinare questa "Misura", cioè quale dovrebbe essere il criterio di selezione dei canali in modo che misurino bene le variazioni di prezzo?

Prendi un campione di 1.000.000 di deviazioni lineari del prezzo dalla tua media mobile. Guarda l'istogramma di queste deviazioni. Più la distribuzione risultante è vicina a una distribuzione normale, meglio è.

 
Alexander_K2:

Prendi un campione di 1.000.000 di deviazioni lineari di prezzo dalla tua media mobile. Guarda l'istogramma di queste deviazioni. Più si avvicina a una distribuzione normale, meglio è.

La domanda riguarda l'automazione, c'è un coefficiente o c'è qualcos'altro che mostra la dinamica e rende possibile la misurazione.

1kk è troppo, non uso zecche.

A proposito, perché hai deciso di contare la deviazione dalla media invece di dividere hai e loys in due parti e contare hai al limite superiore e loys al limite inferiore del canale - sarebbe più equo.

 
Aleksey Vyazmikin:

La domanda riguarda l'automazione, c'è un unico coefficiente necessario o c'è qualcos'altro che mostra la dinamica e rende possibile la misurazione.

1kk è troppo, non uso zecche.

A proposito, perché hai deciso di contare la deviazione dalla media invece di dividere hai e loys in due parti e contare hai al limite superiore e loys al limite inferiore del canale - sarebbe più giusto.

Quando le deviazioni lineari del prezzo dalla media mobile formano una distribuzione normale (leggi: binomiale), il graal è a portata di mano. Basta conoscere la distribuzione binomiale. Yuri lo fa :)

 
Alexander_K2:

Quando le tue deviazioni lineari di prezzo dalla media mobile formano una distribuzione normale (leggi binomiale), il graal è a portata di mano. Basta conoscere la distribuzione binomiale. Vaughn, Yuri lo fa :)

Non mi piace la teoria ridondante. Ho bisogno di un metodo per determinare se l'indicatore è adatto a creare una distribuzione normale artificiale o no, e poi vedrò cosa farne.

 
Va bene, visto che nessuno ha mostrato interesse per il grafico dei prezzi con le medie (postato sopra) lo cancello.
 
Evgeniy Chumakov:
Bene, visto che nessuno ha mostrato interesse per il grafico dei prezzi con le medie (postato sopra) lo cancellerò.

Non hai potuto rispondere come hai ottenuto questo grafico, non ho capito come hai trovato il prezzo USD separatamente, che non è espresso in nulla...

 
Aleksey Vyazmikin:

Non hai potuto rispondere come hai ottenuto questo grafico, non ho capito come hai trovato il prezzo USD separatamente, non era espresso in niente...

Non poteva e non voleva. E come può questo prezzo separato non essere espresso in nulla?
 
Evgeniy Chumakov:
Non poteva e non vuole sono cose diverse. E come questo prezzo separato non può essere espresso in nulla.

Il prezzo è la valutazione di un bene nell'equivalente di un altro, e questo è ciò che l'altro non è chiaro.

 
Conclusioni: относительно не запаздывающей меры центральной тенденции saremo sempre all'interno della distribuzione normale. Infatti - all'interno del Graal. E se questa misura è costituita da linee di regressione polinomiale, che abbiamo bisogno di controllare ancora e ancora, allora è tutto - il problema è risolto.

Grazie per la vostra attenzione.


E se il prezzo è la misura non ritardata della tendenza centrale?