Letteratura. Reti neurali. Algoritmi genetici. Elaborazione del segnale digitale. Matematica, analisi. Statistiche.

Vladimir Gomonov 2010.03.14 20:39 #61

MetaDriver >>:
При переходе по ссылке получил : "Запрашиваемый файл MATLAB.ZIP Не найден"
Похоже файлообменники старательно отслеживают и пресекают заливку всего связанного с матлабом... :) :) :)

Non scherziamo - di solito i siti di file-sharing minacciano di rimuovere i file che violano il copyright. E non avresti dovuto chiamare il file con un nome così sfacciato. Se fosse stato "MuMu", sarebbe sopravvissuto...

Andrey Dik 2010.03.14 20:46 #62

MetaDriver >>:

Если без шуток - обычно файлообменники грозятся удалять файлы нарушающие авторские права. И зря ты так откровенно файл обозвал. Был бы "МуМу" - выжил бы...

Interessante, però. Il file è reale, ma non ti permettono di collegarlo. Beh, è risolvibile. Avrei dovuto chiamarlo come era prima, come _ML, quindi lo farò.

Andrey Dik 2010.03.15 02:23 #63

Il link è stato aggiornato.

Victor Nikolaev 2010.03.15 03:11 #64

joo писал(а) >>
Il link è stato aggiornato.

Sto bene.

Andrey Dik 2010.03.15 13:50 #65

Statistica letteratura

Documentazione STATMAIN.PDF
Borovikov V. STATISTICA - The Art of Computer Data Analysis 2003.pdf
Borovikov V.P. Statistica. L'arte dell'analisi dei dati al computer. 2003.djvu
Borovikov V.P. Introduzione popolare a STATISTICA.djvu
Borovikov V.P. Introduzione popolare alla STATISTICA.pdf
Borovikov V.P. Previsione in STATISTICA. 2000.djvu
Utilizzo di Statistica 5.0 per l'elaborazione statistica dei dati sperimentali. Parte 1.pdf
Utilizzo del pacchetto STATISTICA 5.0 per l'elaborazione statistica dei dati empirici. Parte 2.pdf

Non abbastanza. Aggiungere.

Literature. Neural networks. Genetic Reti neurali probabilistiche, pacchetti Previsione dei tassi di

Vladimir Gomonov 2010.03.15 16:41 #66

Vinin >>:

У меня все нормально

Ho lo stesso adesso. Non ho ancora provato la statistica, mi pomperò dopo matlab.

Victor Nikolaev 2010.03.15 16:52 #67

MetaDriver писал(а) >>

Ho lo stesso adesso. Non ho ancora provato le statistiche, mi pomperò dopo matlab.

Va bene anche così.

Andrey Dik 2010.03.15 18:08 #68

Letteratura sull'acero

Maple 11 Advanced Programming Guide (Maplesoft, 2007) WW.pdf
Maple 11 Guida introduttiva (Maplesoft, 2007) WW.pdf
Maple 11 Guida introduttiva alla programmazione (Maplesoft, 2007) WW.pdf
Scheda di riferimento rapido di Maple 11.pdf
Manuale utente di Maple 11.pdf
Govorukhin V.N. Introduzione a Maple.pacchetto matematico per tutti.pdf
Deaconov V. MAPLE 7_CORSO MATETICO.pdf
Manzon B.M. MAPLE V POWER EDITION.djvu
Matrosov A.V. Maple6_Solving problems of higher mathematics and mechanics.pdf
Prokhorov G.V., Ledenev M.A., Kolbeev V.V. MAPLE V.djvu, Svidzhkov O.A.
Shdrizhkov O.A. MATEMATICA SUL COMPUTER MAPLE 8.djvu

Literature. Neural networks. Genetic L'apprendimento automatico nel trading: Una rete neurale probabilistica

marisha 2010.03.18 14:44 #69

Ciao a tutti!!! Ho un problema sotto forma di argomento di diploma "Sviluppo di un modulo software "Applicazione di reti neurali per l'analisi del rischio di progetti software". Il fatto è che ci sono un sacco di reti neurali, quale topologia prendere non è chiaro, si prega di consigliare chi lo sa. Il compito è quello di dividere i rischi in classi che sono già state create (cioè il compito di classificazione). All'ingresso della rete neurale saranno alimentati gli eventi, la rete neurale li analizza e li distribuisce in classi a seconda del grado di rischio degli eventi (classi di questo tipo: rischio molto alto, rischio alto, rischio medio, rischio basso e rischio molto basso). L'output dovrebbe produrre una classe con un rischio molto alto. Per favore aiutatemi se avete qualche idea su questo argomento, ve ne sarei molto grato

Risonanza stocastica L'apprendimento automatico nel trading: Reti neurali. Domande degli

Andrey Dik 2010.03.18 15:06 #70

MariSha >>:
Всем привет!! у меня есть проблемка в виде темы диплома "Разработка программного модуля «Применение нейронных сетей для анализа рисков программных проектов»". Дело в том, что нейронных сетей очень много, какую топологию конкретно взять не понятно, подскажите плиз, кто знает. Задача состоит в разбиении рисков по уже созданным классам (т.е. задача классификации). На вход нейронной сети будут подаваться события, нейронная сеть из анализирует и распределяет по классам в зависимости от степени риска событий (классы типа таких: очень высокий риск, высокий риск, средний, низкий и оч низкий). На выходе вроде как должен вывестись класс с очень высоким риском. Помогите пожалуйста кто может поведать что-нибудь толковое по этой теме, буду оч признательна

Si prega di iniziare un thread separato.

Letteratura. Reti neurali. Algoritmi genetici. Elaborazione del segnale digitale. Matematica, analisi. Statistiche. - pagina 7