Filtri FIR - pagina 3
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questo grafico mostra la risposta del filtro a un impulso unitario, è possibile confrontare come appare un gap dopo un perfetto piatto
L'impulso unitario è la derivata del passo, cioè la funzione delta?
Siete centouno entità di misurazione, non ho ancora guardato il software e non so quale sia il suo output o quale sia il suo input.
e non è necessario conoscere il software.
in altre parole - come si fa a mettere in cascata i filtri in base a queste limitazioni?
L'impulso unitario è una derivata del passo, cioè una funzione delta?
Sì, è un po' come un gap piatto e di nuovo piatto ad un nuovo livello.
sab1uk, è possibile formalizzare la dipendenza tra la stima spettrale (diciamo, trovato un periodo di un'onda con ampiezza massima) e i parametri del filtro di tipo fatl/satl? Grazie.
I ben noti fatls e satls sono filtri passa-basso con parametri compromessi, cioè la risposta ampiezza-frequenza (AFC) non è ripida
Se volete una risposta in ampiezza-frequenza più ripida, dovrete usare adattamenti del filtro più frequenti.
Ho provato a leggere il thread "Filtrare i bazar borghesi" su viac, i ragazzi lì hanno discusso/scritto questo software. È chiaro che si può ottenere un filtro FIR guardando lo spettro con gli occhi. Ma se lo spettro è "fluttuante", come si può seguirlo in modo automatico?
Sarebbe strano se non galleggiasse.
Volevo prima di tutto mostrare alla gente che c'è una buona alternativa ai machete
D'accordo, a parità di altre condizioni, correre dietro allo spettro fluttuante è meglio armati di un filtro normale invece che di un machete
Perché i demolitori non pensano allo spettro fluttuante non lo so
Dopo tutto, l'uso di maghi non solleva dal problema della non stazionarietà
Sarebbe strano se non galleggiasse.
Volevo prima di tutto mostrare alla gente che c'è una buona alternativa ai machete
D'accordo, a parità di altre condizioni, correre dietro allo spettro fluttuante è meglio armati di un filtro normale invece che di un machete
Perché i tergicristalli non si preoccupano dello spettro in fuga non lo so
perché l'uso dei flapper non solleva da un problema di non stazionarietà
Il generatore di metodi digitali è fatto con un errore. L'autore apparentemente conta correttamente i coefficienti, ma ne usa solo la metà.
Il segnale deve essere moltiplicato per tutta la risposta all'impulso. Di conseguenza, il filtro risultante non ha nulla a che fare con i parametri specificati.
In primo luogo, è 2 volte più corto. Pertanto, è un po' più "veloce". In secondo luogo, la risposta in frequenza non fornisce la soppressione specificata.
Il codice per MQL4 del "Digital Method Generator" non è quello che l'autore voleva.
Qualsiasi indicatore basato sul "Generatore di metodi numerici" non filtrerà esattamente come l'autore ha voluto.
Il filtraggio è molto peggiore del previsto, ma il ritardo è minore perché il filtro è più corto.
Che tipo di filtraggio è necessario? Non ne ho idea. Ma preferisco capire cosa sto facendo.
Come esempio di un filtro FIR potete provare un indicatore basato su LPF con una finestra di Kaiser.
Questa approssimazione permette di ottenere molte soppressioni. Anche se nel mio
secondo me, aumentando il ritardo si annullano i vantaggi del filtraggio.
Ma è difficile ingannare la natura, anche se sarebbe molto auspicabile. Maggiore è la soppressione,
maggiore è la lunghezza del filtro e quindi il ritardo.